改进的二维最小交叉熵阈值分割快速迭代算法
吴一全;樊军;周怀春
【期刊名称】《应用科学学报》 【年(卷),期】2011(029)005
【摘要】基于灰度级-平均灰度级直方图的现有二维交叉熵阈值分割法的分割结果不够准确,计算最佳阈值时需搜索整个解空间,因而效率不高.针对这一问题,提出一种基于灰度—梯度共生矩阵的二维最小交叉熵阈值选取快速迭代算法,推导了相关的公式.对典型测试图像进行了大量实验,并与基于灰度级-平均灰度级直方图的方法在分割结果及运行时间上作了比较,结果表明所提出的算法分割结果更加精确,且计算最佳阈值时只需遍历其中一小部分解空间,运行时间减少到5％左右.%The existing two-dimensional cross entropy thresholding method based on gray level-average gray level histogram does not produce accurate enough results. In addition, it needs to search the entire solution space to obtain the best threshold. In this paper, a fast iterative algorithm based on gray level-gradient cooccurrence matrix is proposed for selecting two-dimensional minimum cross-entropy threshold. The algorithmic formulas are derived. Experiments are carried out on typical test images. Comparisons of segmentation results and execution speed are made between the proposed method and the method based on gray level-average gray level 2D histogram. The results show that the proposed algorithm provides better segmentation. Only a small part of the solution space needs to be searched to find the
best threshold. The running time reduces to about 5% of the method based on gray level-average gray level 2D histogram. 【总页数】8页(487-494)
【关键词】图像处理;阈值分割;灰度—梯度共生矩阵;最小交叉熵法;快速迭代算法
【作者】吴一全;樊军;周怀春
【作者单位】南京航空航天大学电子信息工程学院,南京210016; 华中科技大学煤燃烧国家重点实验室,武汉430074;南京航空航天大学电子信息工程学院,南京210016;华中科技大学煤燃烧国家重点实验室,武汉430074 【正文语种】中文
【中图分类】TN911.73;TP391.41 【文献来源】
https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-applied-sciences_thesis/0201297808.html 【相关文献】
1.二维最小交叉熵阈值分割的快速迭代算法 [C],
2.二维熵图像阈值分割的快速递推算法 [J], 张毅军; 吴雪菁
3.二维直分指数交叉熵的印章图像阈值分割快速算法 [J], 万水龙; 罗国成; 余彪 4.二维直方图θ-划分Tsallis熵阈值分割算法 [J], 吴一全; 张金矿 5.二维直方图区域斜分的最大熵阈值分割算法 [J], 吴一全; 潘喆; 吴文怡
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改进的二维最小交叉熵阈值分割快速迭代算法
