哈尔滨工业大学本科毕业设计（论文） 略地位。同时大数据也应用在营销的多个环节。比如在消费者心理洞察、行为调查、市场分析、信息共享、产品预测等各方面发挥不可估量的作用。同样在医疗行业的供应链管理中，大数据技术可以在市场分析、物流配送、信息传递等方面有着很大的指导意义。本文正是立足于大数据对供应链的未来的巨大影响力，结合如今国内医疗行业存在的供应链管理问题，给出问题的根源分析，从大数据的角度试图给出建议与管理优化的方法。
1.2国内外研究现状及分析
1.2.1国外研究现状及分析
提出大数据在医疗方面的应用最早可见于2008年《Nature》杂志所设立的“Big Data”专刊，其中发表的文章分别从互联网、数据管理及生物医药信息等角度介绍大数据所带来的机遇与挑战，该文章认为大数据和云计算的发展将会应用于临床医学的诊断和疾病到来的预测，这一研究将对药物需求预测做出贡献。、
文斯(Evens)也提出过类似的看法，他主要基于供应链角度来谈大数据对物流管理的影响，他认为:供应链管理是通过前馈的信息流和反馈的物料流及信息流,将供应商、制造商、分销商、零售商,直到最终用户连成一个整体的管理模式。这个定义是物流一体化的体现。而大数据对消费者未来行为的预测能力将会为供应链参与商形成更为亲密的合作提供基础。
国最受尊敬的心脏病学家、基因组学家之一埃里克·托普在《颠覆医疗：大数据时代的个人健康革命》一书中认为，个人基因组重测序技术以及一系列实时健康监测技术是未来能让每个个体明确知晓自身健康状况的有力工具，能赋予每个人更多的自由，自行选择相应的治疗方案。Courtney Humphries提到美国西奈山医院是如何启动大数据医疗的案例，它的运作越来越像信息产业：它收集了 2 万 6735 份病人DNA和血浆样本，打造了一座生物银行。今年它建成了一个总值 1.2 亿美元的电子医疗记录系统。大数据对患者多维度信息的采集可用于个性化医疗和流行疾病的预测，这一点得到很多国外学者的共识。
不仅在需求预测、库存管理和个性化医疗方面，大数据对供应链的信息流同样产生不断深入的影响，2008年，麦肯锡的Gartner结合其特征将大数据定义为数据量大、高运转速率和多样性的信息集合，这从信息集成化以及共享性的角度对供应链的信息流管理给出看法，他认为建立资源共享的大数据平台对供应链管理中增加信息流动的速率和自由程度是开展大数据挖掘的基础。从此可以看出，大数据的深度挖掘和建立信息共享的大数据平台式互为因果的，信息共享平台建设得越好，越能够为大数据分析提供更多的分析支持，对大数据的这种分析反过来又会使得信息共享平台的信息更为充分，才能产生更为可靠有用的数据。
6
哈尔滨工业大学本科毕业设计（论文） 综合国外研究来看，可以以美国市场为例，医药供应链已经相当成熟，在医药库存，信息化建设等方面，医药供应链和其他行业的供应链有很多共通之处。但大数据的应用在药品需求预测方面具有划时代的意义，这种影响会使得供应链成员之间建立更为紧密的联系以适应迅速变化的市场。不过在我国有所不同，我国医药市场尚未形成市场自由竞争机制，要研究我国医药供应链的问题，还需要具体问题具体分析。不过国外在这方面的研究会为我国医药供应链提供一个未来的发展方向供以借鉴。
1.2.2国内研究现状及分析
因为我国医药行业的特殊性，结合我国的基本国情，国外的一些理论在国内该行业供应链管理中有借鉴作用的同时，也存在不可照搬照用的问题。我国国内学者对大数据在医药行业的应用研究较多，笔者主要从我国医药行业供应链管理出现的问题和大数据对于库存管理、信息流建设方面阐述国内研究现状。
唐蕾蕾在《我国医药供应链管理存在的问题和对策》一文中提到随着医药企业不断地快速发展，医药行业供应链管理的诸多问题不断暴露出来，主要表现为 业务缺乏总体规划，信息化水平有待进一步提升，医药物流难以规模化、集中化。
对于如何借助大数据来改进信息化水平的问题，庞亚苏在2013年提出，大型核心企业与其上下游企业进行无缝对接，借助大数据这个电子平台，向其上下游企业提供全面的供应链电子服务¨面对顾客的多元化需求和易变的市场环境，企业将供应链的上下游及各参与方有效连接起来，帮助企业提高产销周转率、减少库存成本、减轻财务费用及管理负担。
对于大数据对医药行业库存和物流方面的影响，可以借鉴于王素霞在《中国供应链管理发展趋势》一文，[3]他认为未来大数据对物流的影响，不管是每一个包裹还是每一辆卡车,每一个时间段的动态信息都会与成本、时效、KPI数据相关,这些动态数据背后蕴藏着商品的流通动态,通过动态可实现海量的数据分析。这些数据不仅用于物流运营管理,且会对消费者需求分析。未来的供应链是数据驱动的供应链,信息逐步代替库存,C2B模式的驱动,更需要数据为核心。
综合国内研究来看，我国医药供应链存在的问题相当复杂，国内学者站在供应链的角度对医药供应链计划，库存，物流以及信息化建设提出很多解决方案，在大数据应用方面，研究多在大数据如何应用于医药行业的某一场景，却很少有学者是站在供应链的角度来系统性地谈其影响。
1.3研究内容及方法
1.3.1研究的主要内容
以市场竞争的角度来看，国内医药供应链问题错综复杂。文章选取大数据
7
哈尔滨工业大学本科毕业设计（论文） 的角度来看待医药供应链存在的问题。论文首先会分析国内医药供应链的现状以及大数据会对医药供应链产生怎样的影响，分析国内医药供应链是如何进行信息化建设和数据分享，而大数据的应用有会对现状产生什么样的影响。而后论文会重点研究大数据背景下医药供应链存在的问题，分别从需求预测，物流和信息第三个角度来论述问题并对问题背后的机理进行深入分析，找出症结所在。
论文最后会结合医药供应链所存在的问题，在依托大数据的背景，主要研究在供应链战略规划；供应链计划，包括预测精度，联合库存以及如何精简物流环节；医药信息流的改进，包括大数据资源信息的获取和共享，信息的整合，建立战略联盟关系。以这几个重点角度来系统性研究大数据是如何改进医药供应链的。并对未来医药供应链的发展提出大致方向
1.3.2论文研究方法
一、文献调查法。围绕大数据在医疗行业供应链管理中的应用这一主题，搜集大数据、医疗行业报告、供应链管理方面的文献，并进行整理和分析。
二、案例分析法，以西安杨森为例，通过该企业在物流管理和供应链信息化建设方面的现状来对我国医药供应链进行反思和改进。
三、实地考察法。通过调查几家国内制药公司和药品物流公司，研究他们的供应链管理现状，数据分析现状。调查研究一些大数据信息服务公司比如国双科技等，实地了解大数据的应用前景和对供应链管理的解决方案。
1.3.3研究的技术路线
第一、运用文献查询法，对大数据的应用及供应链管理有更加深入的了解；
第二、运用实地考察法和访谈法，对某公司供应链系统进行调研，收集资料； 第三、结合理论从多个角度分析大数据在供应链管理中存在的问题 第四、依托大数据背景对出现的问题提出解决方案。并进行总结。
相 关 理 查阅医药行业供应链管理方面文献 文献调研法 大数据在供应链管理中的应用价值 文献法、访谈法 某公司供应链应用大数据现状调研 实地考察法、访谈法 针对分析现存问题并提出解决系统研究法、文献分析法
结论与展望 8
哈尔滨工业大学本科毕业设计（论文） 第2章 大数据背景下医药供应链现状分析
2.1医药供应链现状
2.1.1医药供应链的特点
供应链的概念是20世纪80年代末提出的,是包括供应商、制造商、销售商在内涉及物流、资金流、信息流的企业网络系统一，涉及产品自原材料至最终用户移动过程中全部相关的活动:包括资源、采购、产品设计、生产计划、物料管理、订单处理、库存管理、运输、仓储管理和客户服务,通过价值增值过程和分销渠道控制,从供应商的供应商到用户的用户的整个过程,它始于供应的源点,终于消费的终点。
不同的产品有着不同的供应链模式，对于医药这一产品而言。。药品的特殊性主要体现在以下方面：（1）不完全替代性。虽然针对一直同一种病的药品在市场上林海郎满目，但考虑到不同病的医治疗程阶段，医师的用药习惯以及患者的用药持续性，所以相对于一般性的产品，药品的可替代性是很低的，这就导致药品的需求刚性，最典型的例子是2003年非典期间对板蓝根的需求完全超出公众的预期。（2）效用两重性。俗话说，是药三分毒，药品在用量上具有严格的要求，药品用的正确，可以救死扶伤，一旦用错，带来的后果是很严重的。药品的这个特点使得在正常情况下，对供应链末端需求有更为稳定的预期，但在遭遇突发事件时，对供应链的响应速度是一个极大的考验。（3）信息的不对称性。医院同消费者之间的信息不对称。医院凭借医疗活动的高度专业性，在缺乏有效监督的情况下，垄断了大量信息的生产及披露特权；其次，医药批发商同医药制造商之间的信息不对称。医药批发商是医药供应链流通环节的主要参与者之一，其对医药市场行情的把握以及对医院医药需求状况的了解，使其产生了相对于医药制造商的信息优势；政府部门同医药制造商之间的信息不对称。作为市场参与者，医药制造商根据市场信号调整其产量、品种和价格。而政府部门对市场信息的灵敏度显然小于企业。
从我国实际国情来看，药品属于半公益性产品。从上文的分析中可以看出，由于信息的种种封闭性，国内药品的利润率是很高的，这就催使国内众多医药公司的出现。目前我国药品市场形成了买方市场，主要有以下原因：一是医药产业结构不合理，表现为制药企业和药品批发企业小、散、乱、多，市场集中度不高，企业为了积极占领和开拓市场，为销售药品和交易服务进行激烈的竞争。二是产品结构不合理，由于我国药品主要以仿制为主且重复性较大，经常出现一种药品有几十家甚至上百家药厂生产，导致药品间的差异化小或替代品的可替代程度
9
哈尔滨工业大学本科毕业设计（论文） 高、从而使得很多产品都出现供过于求的局面。另外，尽管有些专利药品存在较少的竞争对手，但药品的最终销售仍需要终端的支持，而且存在替代治疗的药品，因此药品销售终端仍具有较强的主导地位。三是集体购买、大批量购买的普遍性。药品渠道的购买者主要为医院和药店：1）医院：医院是我国药品消费的主要场所，医院通过政府规定的招标采购制度，即医院向所有的药品生产企业或药品流通企业发布所需采购的药品名单，由药厂或经销商报价，然后由医院的药事委员会进行审批来确定医院最终采购哪家药厂或经销商的产品，而药厂或经销商为了保住自己的市场，会尽量满足医院的要求并服从医院的主导地位。2）药店：近几年来，药店主要采用连锁经营、集团采购或药店联盟等形式来进行集体采购，通过数量上的优势来提升其与上游企业的讨价还价能力。医院和药店的集体购买、大批量购买的普遍性进一步强化了药品市场的买方主导地位。综上所述，正是因为上述原因，使得购买者在购买药品和交易服务时，有了更大的选择余地和更多的选择机会。相反，作为卖方的生产经营者则处于“被支配”的地位。[4]
在发达国家，虽然药品零售企业的药品销售量已经超过了医院药房，但是大多数药品的销售还是通过医生的处方来完成的。而在中国，由于医生与医院在医疗专业知识与药品信息方面拥有天然优势，而大多数患者对相关专业知识相对匮乏，使许多患者对医生的意见具有绝对的依赖性，而且也希望获得医生的专业指导，因此医生在消费者对药品的选择和使用中起到了举足轻重的作用，成为了药品消费者的全权代表。
另外，“需求分离”也是医药供应链特殊性所在。所谓需求分离是指，医师在药品消费过程中具有决定性的影响作用，但是付费的却是患者。患者需求的是病情好转，但医师的需求却不一定这么单纯。笔者最近在西安杨森制药有限公司做医药代表实习期间，真实见证了医师是如何应对患者需求的。虽然我国在严格执行反商业贿赂法，但商业贿赂在医药代表和医师之间却屡见不鲜。相对于操作较为规范、药品自主研发的外企，国内制药企业的产品雷同性严重，就CNS产品而言，外企产品的市场占有率不到20%。所以对于国内制药企业来讲，其市场需求具备一定的稳定性，只要说服医师处方自己的药，几乎就很难出现需求的大起大落。结合上文阐述的医师和消费者信息的不对称性，笔者认为，医药供应链的末端需求在宏观上要考虑患者的情况，比如人口数量、经济水平、受文化程度等，这会在整体上影响末端需求；同时在微观上要考虑医师的情况，比如治疗观念、经济情况等，这会在很大程度上影响医师的处方量。
2.1.2我国医药SCM的现状分析
随着中国经济的快速发展，一方面中国医药经过近几十年的发展，年平均增长率为17.5%，发展速度快于全球平均水平，也高于全国工业平均增长速度 4.4 个百分点；另一方面人民生活水平的提高，基本医疗保险制度的实行，以及药品
10
毕业论文(设计)--大数据在医药行业供应链管理中的应用研究
