哈尔滨工业大学本科毕业设计（论文）
题 目：大数据在医药行业供应链管理中的应用研究
毕业设计（论文）
专 业 市场营销 学 生 张传凯 学 号 110330229 班 号 1103501 指导教师 肖玲诺 日 期 2015-06-15
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哈尔滨工业大学本科毕业设计（论文） 摘 要
现代企业的竞争不再是单个企业之间的竞争，而是基于“纵向一体化”思想的供应链的竞争。在我国,生产的直接成本只有总成本的10%,而而供应链中的物流成本占产品总成本的40%。所以成功地实施供应链管理对于降低成本，提供供应链效率有着极大的意义。
我国医药行业一贯是统购统销的模式，缺乏彼此间的合作。随着供应链思想和理念逐步深入我国各个行业，医药资源的社会性整体调整和整合势在必行，如何整合分散而低效的卫生资源，如何降低彼此间的摩擦内耗，如何构建完善的医药供应链网络，如何降低整条供应链的成本，如何控制整体不良库存以及何缩短供应一一销售渠道等都是医药行业在供应链的大环境必须做出的应对和改革。
文章正是立足于我国医药行业供应链管理中出现的诸多问题，通过文献调研法、实地访谈法并结合案例分析，试图从大数据对供应链的影响的角度来找寻问题的解决方案。
文章第三章重点研究了我国医药行业供应链管理中的问题，并对这些问题进行深入的分析，论文第四章分别从供应链设计，供应链计划，信息化建设等方面如何应用大数据来解决第二、三章提出的医药供应链存在的问题。结论主要有，在大数据环境下，依托个性化医疗的到来，医药产品正在从功能性产品向创新性产品转变，并依此为基础，提出应用推拉结合的供应链战略，并将推拉战略的结合点由制药企业向医院的转变。该章还指出，应用大数据技术，分别从精简流通环节，提高预测精度以及采用联合库存策略来消除医药供应链存在的“牛鞭效应”，在第三节，阐述了如何建立大数据信息共享平台，提出信息共享平台模型，全面描述了这种模型的特点和操作方式。最后提出建立供应链战略联盟关系是大数据背景下，医药供应链发展的方向。
关键词：大数据 医药行业 供应链管理 信息共享
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哈尔滨工业大学本科毕业设计（论文） Abstract
Modern enterprise competition is no longer a competition between individual
enterprises, but on the supply chain of \integration\ideas competition. In China, the direct cost of production is only 10% of the total cost, while the supply chain and logistics costs accounted for 40% of the total cost. Therefore, the successful implementation of supply chain management has great significance in reducing costs and providing supply chain efficiency
China's pharmaceutical industry has always been the “purchase and sale” mode, and lack of cooperation between them. As supply chains gradual deepening of ideas and concepts in various industries, the social medical resources overall adjustment and integration is imperative, how to integrate dispersed and inefficient health resources,How to build a sound pharmaceutical supply chain network, How to reduce costs throughout the supply chain,How to control the overall poor stock,How to shorten the supply sales channels are one of the pharmaceutical industry in the environment of the supply chain must be made to deal with and reform.
This article is based on the pharmaceutical supply chain management problems occurring in our country, from the angle of impact of big data on the supply chain to find solutions to problems. Third chapter focuses on the Chinese pharmaceutical industry supply chain management issues, and in-depth analysis of these issues, the fourth chapter separately from supply chain design, supply chain planning, information technology applications such as large data solve the second and third chapters presented problems in the pharmaceutical supply chain. Conclusion mainly in pharmaceutical products moving from functional products to innovative products change, and so the basis of supply chain strategy proposed combination of push and pull applications and the push-pull strategy binding site by the pharmaceutical companies shift to the hospital. The chapter also noted that big data technology applications, respectively, from streamlining the supply chain, improve the prediction accuracy and the use of joint stock strategies to eliminate the existence of the pharmaceutical supply chain, \build big data information sharing platform proposed information sharing platform model, a comprehensive description of the characteristics and operation of this model. Finally, It describes the development direction of the pharmaceutical supply chain
Key word: Big data Pharmaceutical supply chain management Resource sharing
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哈尔滨工业大学本科毕业设计（论文） 目 录
摘 要 .............................................................................................................................................. 2 Abstract ............................................................................................................................................. 3 第1章 绪论 ..................................................................................................................................... 5
1.1研究的目的和意义 ............................................................................................................ 5 1.2国内外研究现状及分析 .................................................................................................... 6
1.2.1国外研究现状及分析 ............................................................................................ 6 1.2.2国内研究现状及分析 ............................................................................................ 7 1.3研究内容及方法 ................................................................................................................ 7
1.3.1研究的主要内容 .................................................................................................... 7 1.3.2论文研究方法 ........................................................................................................ 8 1.3.3研究的技术路线 .................................................................................................... 8
第2章 大数据背景下医药供应链现状分析 ................................................................................. 9
2.1医药供应链现状 ................................................................................................................ 9
2.1.1医药供应链的特点 ................................................................................................ 9 2.1.2我国医药SCM的现状分析 .................................................................................. 10 2.2大数据对医药供应链的影响 .......................................................................................... 11 第3章 大数据背景下医药SCM存在的问题 ............................................................................... 13
3.1我国医药供应链管理存在的问题 .................................................................................. 13
3.1.1基于需求预测的角度 .......................................................................................... 13 3.1.2基于流通的角度 .................................................................................................. 14 3.1.3基于信息的角度 .................................................................................................. 15 3.2供应链管理问题的机理分析 .......................................................................................... 16 第4章 大数据对医药供应链的整合 ........................................................................................... 18
4.1大数据对供应链规划的改进 .......................................................................................... 18
4.1.1基于”推拉结合”的供应链战略设计 .............................................................. 18 4.1.2供应链计划的优化 .............................................................................................. 19 4.2大数据对医药信息管理的改进 ...................................................................................... 21
4.2.1医药大数据信息的获取和共享 .......................................................................... 21 4.2.2医药大数据信息的整合 ...................................................................................... 22 4.2,3建立供应链战略合作关系 .................................................................................. 24
结 论 .............................................................................................................................................. 25 致 谢 .............................................................................................................................................. 26 参考文献......................................................................................................................................... 27
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哈尔滨工业大学本科毕业设计（论文） 第1章 绪论
1.1研究的目的和意义
随着中国经济的快速发展，一方面中国医药工业经过近几十年的发展，年平均增长率为17.5%，发展速度快于全球平均水平，也高于全国工业平均增长速度4.4个百分点；另一方面人民生活水平的提高，基本医疗保险制度的实行，以及药品分类管理的推行，人们对医药的需求将不断增加，医药工业迅速增长和医药零售业的发展使医药物流业也得到了快速发展。在市场需求的引导和国家政策的支持下，一批有实力的国有或民营医药企业实力壮大，有助于大力发展医药物流。但长期以来，我国医药产业的管理体制与运作模式自成体系，显得相对封闭，药品流通环节和交易层次多，渠道复杂，信息不透明，不重视对供应链的管理，制造商和经销商之间缺乏长期合作的战略伙伴关系，导致整个药品流通环节成本过高，流通效率低下。因此，适时引入国外先进的供应链管理理论和方法并应用于 医药企业实践，从供应链管理的角度来考虑我国医药企业的整个生产、经营活动，形成以信任和共同获利为基础的价值链、共享共赢将是十分必要的。
不仅在物流方面，医药行业的供应链管理问题还存在于资金流、信息流方面。就资金流来讲，据有关数据显示，自2010年以来医药行业的资金流动性呈现减弱趋势，2011年第一、二季度医药上市公司的经营性现金流为58.21亿元，到了第三季度医药上市公司的经营性现金流只有45.18亿元，短短 3个月现金流萎缩了23%左右。[1]药品是一种重要且特殊的商品，药品流通供应链运行得好坏将直接影响到其应对突发性公共事件的能力，进而直接关系到国计民生。药品流通企业作为供应链中的核心企业，经营性资金流不断萎缩，银行的借贷需求不断加大，对资本市场的依赖性越来越大，已经严重影响到供应链运营效率和产业集中度的提升，一定程度上也影响着国家的药品供应保障体系。
过去数十年,很多的中国医疗产业供应链及物流企业不重视物流数据的价值,不管是每一个包裹、还是每一辆卡车,每一个时间段的动态信息都会与成本、时效、KPI数据相关,这些动态数据背后蕴藏着商品的流通动态,通过动态可以实现海量的数据分析。这些数据不仅仅用于物流运营管理,而且会对消费者需求分析。未来的供应链是数据驱动的供应链,信息逐步代替库存,C2B模式的驱动,更需要数据为核心。[2]未来,数据将从更多角度影响到医疗行业的供应链管理。除了越来越多的国外医疗企业在大数据方面开始有所建树,虽然现在仍有数据安全用户隐私等问题产生,然而对社会的贡献来说,大数据成为新的经济增长点是毋庸置疑的。它也将成为供应链行业价值的创新点。
2013年被称作大数据元年，至今很多企业已经意识到大数据在企业中的战
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毕业论文(设计)--大数据在医药行业供应链管理中的应用研究
