龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn
以宁波为例的城市电力大数据应用研究及思考
作者：周开河 方云辉 戚浩金 郭少华 姚继锋 来源：《中国科技纵横》2019年第01期
摘 要：本文以宁波为例，探讨了城市电力大数据资源、主要大数据挖掘分析技术以及若干电力大数据应用场景。城市电力大数据应用对内可以优化管控模型，对外可以增进经济和社会效益。随着数据总量爆发式的增长，在确保数据质量的前提下，研究并丰富电力数据的应用类型，构建符合区域发展特点的智能电网及智慧电力服务体系是当前社会经济发展的必然要求。
关键词：电力大数据;智能电网;数据分析;数据挖掘
中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2019）01-0155-03 1 电力大数据应用及发展概况
大数据概念的广为人知，源于2011年5月美国麦肯锡公司发布的报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》。2013年3月，中国电机工程学会信息化专业委员会针对我国电力企业和电力行业数据状况，发布了《中国电力大数据发展白皮书》，标志着我国电力发展进入大数据时代。过去5年中，以国家电网、南方电网等为首的电力企业以及相关科研院所进行了大量电力大数据相关研究及应用实践。
支撑数据存储、管理和分析的电力大数据平台是研究的最主要内容之一。中国电力科学研究院的朱朝阳等人详细分析了电力大数据平台应用需求，详细设计了平台的应用架构、技术架构和数据架构，并就多源异构数据融合、并行处理等关键技术进行了研究[1]。国网山东公司的孟祥君等人结合智能电网业务给出了大数据平台架构和业务应用架构[2]。国网河南公司的刘巍等人建立了面向智能配电网的大数据统一支撑平台，并提出了基于IEC61970的公共信息模型[3]。目前国家电网、南方电网等均已初步建成了国家、地方多级架构的电力大数据平台。
电力大数据平台的建成使得各类大数据应用成为可能。全球能源互联网美国研究院的刘广一等人详细分析了智能电网大数据的应用场景，并初步建成电网大数据分析平台[4]。东南大学的曹皖诚等人提出基于Hadoop/Spark技术的电力大数据分析解决方案，可有效进行多类数据挖掘与分析[5]。在电力大数据的具体应用方面，围绕电网规划、电力设备评估、电力营销服务、供电企业成本控制、电力物资管理等具体应用点有大量相关研究[6-12]。
以宁波为例的城市电力大数据应用研究及思考
