模糊神经网络在钢筋混凝土桥梁结构可靠性评估中的应用
蔡长丰;郝海霞
【摘 要】将模糊神经网络引入钢筋混凝土桥梁结构可靠性评估,充分利用高斯隶属函数的万能收敛性、人工神经网络的自学习性和模糊神经网络高度的非线性进行桥梁结构可靠性评估.以常宁北门桥为例,以受力最不利截面的实测位移、应变、挠度为神经网络输入参数,输出构件的可靠指标.算例表明模糊人工神经网络应用在桥梁结构可靠度评估,为桥梁评估开辟了的新途径.该方法简单、合理、思路清晰. 【期刊名称】《公路工程》 【年(卷),期】2008(033)002 【总页数】4页(P150-153)
【关键词】模糊神经网络;钢筋混凝土桥梁;评估 【作 者】蔡长丰;郝海霞
【作者单位】长沙理工大学,湖南,长沙,410076;长沙理工大学,湖南,长沙,410076 【正文语种】中 文 【中图分类】工业技术
第 33 卷 ，第 2 期2 008 年 4 月 公路 工 程Highway Engineering Vol.33 , No.2 Apr.,2008模 糊 神 经 网 络 在 钢 筋 混 凝 土 桥 梁 结 构靠 性 评 估 中 的 应 用蔡长 丰 ， 郝海霞（长沙理工大学 ， 湖南 长沙 410076 ） [ 摘 要 】将模糊神经 网络引入钢筋混凝土桥梁结构可靠性评估 ，充分利用高斯隶属 函数的万 能收敛性 、人工神经网络的 自学 习性和模糊神经 网络高度的非线性进行桥梁结构
可靠性评估。 以常宁北 门桥 为例 ，以受力最 不利 截面的实测位移 、应变 、挠度为神经 网络输入参数 ，输 出构件的可靠指标。 算例表明模糊人工神经 网络应用在桥梁 结构可靠度评估 ，为桥梁评估开辟了的新途径 。 该方法简单 、合理 、思路清晰。 [关键词 ] 模糊神经 网络 ； 钢筋混凝土桥梁 ； 评估中图分类号 ]U446.3 [ 文献标识码 ]A[文章编号 ]1002-1205(2008)02-0150-04 ApplicationofFuzzyNeuralNetworkinReliabilityEvaluationof Reinforced Concrete Bridge CAIChangfeng,HAO Haixia (ChangShaUniversityof ScienceandTechnology,schoolof bridgeandstructureengineering,changsha, Hunan410076,China)
[Abstract]Introducefuzzyneutralnetworktoevaluatereliabilityof reinforcedconcretebridge,and use all-purposeasrtingency,neuralnetworkandnon-linearof fuzzyneutralnetworktoevaluatereliabilityof
reinforcedconcretebridge.Anactualbridgeexampleshowsfuzzyneutralnetworkcanbeusedtorelia-bilityevaluationof
reinforcedconcretebridge.Thismethodis newmethodfor evaluationof reinfrcedcon-crete
bridge.[Keywords]FuzzyNeuralNetwork;Reinforcedconcretebridge;Evaluation桥梁结构作为公路 的纽 带 ，在交 通 运 输 中发挥 着至关重要 的作 用 。 随着我 国交通 事业 的发 展 ， 我 国近年来修建 了大量 的桥梁 。 但是随着桥梁结构 的 “生 ” “ 老 ” “ 病 ” “ 死 ” 过 程 的更 替 ， 以 及 有 一 些 施 工过程 中存在 的 问题 ， 桥 梁 的 改 造 问题 也 越 来 越 多 。 如何评定桥梁 的承载能力是对新 旧桥梁实际状态做 出评估的关键 。 为使旧 桥 的技术评价和承载能力鉴 定工作有规可循 ，我 国交通 部在 1988 年颁 布 了 “公路旧桥承载能力 鉴 定 办
法” （ 试行 ） ， 这一 标 准 在 过去 的十几年中发挥 了一 定 的作用 ，它 主要 是 基 于 和 在试验评定方法 的 ，其对 旧 桥 承载能力 的检算基 本 上是按有关公路桥梁设 计规 范进 行 的 ， 并 根 据桥 梁 的调查资料 、检算 、荷 载试验情 况 ， 采 用 旧 桥检算 系 数Z ． 和 22 ， 对检算结果进行适 当的修正 。 但是“ 公 路 旧桥承载能力 鉴 定办 法” 在 检算 系 数 Z ． 取 值定量 问题 、试验结果 评定 方 面存在 一 定 的不 足 。 对 于 Z．的取值也 主要是根据经验来定 的 ， 因此人 为 因素影 响较大 。 随着 20 世纪 80年代末神经 网络研究热潮 的兴起，人工神经 网络研究 在 人 工 智 能领 域得 到 了飞 速的发展 。由于神经 网络具有较强 的学 习功能和容错性 ， 可 以模拟专家推理 ， 因此神经 网络在结构物评估中的应用 日益受到重 视 。 王 恒栋 、 王 光远 等‘ 11 提 出 了考虑构件开裂程度 、强 度降低程度和使用时间 ，运用人工神经 网络理论对 旧 有结构进行 了评估 ；郭 国会等 ‘ 23 对钢筋混 凝 土 结 构破 损 评估 的神 经 网 络 方法进行 了大 量 的研 究 工 作 ；杨 伟 军 、 杨 春侠‘ 31 对 洪 涝灾害损伤建筑可靠性分级评定 的 BP 神经 网络方法做 了一些有意义 的探索 。在桥梁结构的可靠性评估 中存在许多模糊 的因 [ 收稿 日期]2007-12-10作者简介】蔡长丰(1972-) ，男 ，湖南宁乡人 ，博士研究生 ，从事桥梁检测 、评估 、加固的研究。第33卷，第 2期 2 0 8年4月路工程 Highway Apr. ,2008摘要】将模糊神经 网络引入钢筋混凝土桥梁结构可靠性评估 ，充分利用高斯隶属 函数的万 能收敛性 、人工神经网络的 自学 习性和模糊神经 网络高度的非线性进行桥梁结构可靠性评估。 以常宁北 门桥 为例 ，以受力最 不利截面的实测位移 、应变 、挠度为神经 网络输入参数 ，输 出构件的可靠指标。 算例表明模糊人工神经 网络应用在桥梁结构可靠度评估 ，为桥梁评估开辟了的新途径 。 该方法简单 、合理 、思路清晰。中图分类号 ]U446.3文献标识码 ]A ApplicationofFuzzyNeuralNetworkinReliabilityEvaluationof CAI Changfeng, HAO ( ChangSha Universityof
模糊神经网络在钢筋混凝土桥梁结构可靠性评估中的应用
