基于社会网络分析的企业专利信息聚合方法研究*
姜毓锋1，2 徐建中1 高俊峰3
【摘 要】从同族专利的技术关联特点入手，探讨运用社会网络分析的相关理论聚合专利信息资源的方法。采用潜语义关系分析法提取同族专利关系，并将其通过网络图谱可视化。文章得出结论为社会网络分析的量化方法能准确解析专利信息的族簇性、核心技术特征，提升企业专利战略制定效率。 【期刊名称】图书与情报 【年(卷),期】2014(000)001 【总页数】4
【关键词】专利分析 信息聚合 社会网络分析 核心竞争力
随着知识经济的到来，企业赖以生存的稀缺资源已经逐步的从物质产品（能源、矿石）向非物质产品（信息、知识）转变。其中各类信息资源中，专利信息对企业核心竞争力的影响占有显著地位。第一，专利分析能明确企业自身的技术优劣、知识溢出情况从而保护其核心竞争力。第二，通过解析竞争对手的专利部署能准确判断其经营目标与市场侵占方式，从而调整技术研发方向，合理部署企业资源。
专利引用分析为目前世界主流的专利分析方法。然而由于我国的实际国情，通过中国专利局审查的专利并无附带引证专利信息［1］。通过分析专利部署聚合核心专利进而提高企业核心竞争力也无从谈起。本文提出基于社会网络分析的专利聚合方法，以企业申报专利为源头，梳理相似专利，发明人（团体）其他专利，相关科技成果，所涉核心技术动态，并通过引入SNA领域的网络密度、点度中心性、结构洞等指标进而清晰企业技术研发态势，明确企业专利聚合目
的提高企业核心竞争力。
1 相关研究背景
目前学术界有关专利分析的研究领域涵盖了分析方法、工具、评价指标体系等各个方面。弓志刚利用社会网络分析的方法分析我国跨地区共同申请专利的网络结构，进而分析我国跨地区技术合作空间结构的演变过程［2］。刘驰等学者提出基于产业集群的专利管理信息化体系，通过分析体系构建的各类要素最终形成一个具备专利检索与分析、专利申报与交易功能的专利信息管理平台［3］。冯思颖等人以德温特数据库中云计算领域的专利信息为数据源，采用专利计量与社会网络分析等方法从宏观中观微观三个维度分析了云计算专利的发展态势，并为我国未来云计算技术创新提供思考［4］。Laniouw等学者从专利要求保护的权利要求项数量统计出发，认为该项指标与专利的技术特征成正比例分部，并利用该项指标构建了专利质量测度指数［5］。
综上所述，由于专利信息与企业核心竞争力直接挂钩，因此各类企业都对专利信息给予了足够的重视，但如何面向提高企业核心竞争力从不同的维度出发聚合专利信息却鲜有问津，幸运的事社会网络分析的引入为企业专利信息聚合提供了新的契机。
2 基于社会网络分析的专利信息聚合
2.1 聚合过程分析
“聚合”字面意思为将分散的聚集到一起，专利信息聚合就是将专利文献中蕴涵的特定领域产品的技术信息，按一种新的结构观重新梳理，通过量化指标体系使得企业能有针对性的制定专利战略，正确的使用专利文献并为企业带来巨大的经济效益。
社会网络分析强调关系思维，关注对事物的关系属性与整体结构的分析，符合“将分散的聚集在一起”的要求。另外社会网络具有高度的聚簇性和网络连通性，而专利文献广泛存在的簇聚性，提供了海量专利资源利用和发现的“省力法则”：在核心簇中搜寻资源。另一方面，社会网络分析方法提出定量分析的指标，如网络密度、中心度、结构洞等，有助于对专利族簇中的领域技术整体发展态势、核心与孤立专利、技术控制专利的量化识辨，以此制定企业专利战略。
社会网络分析图谱能直观的展现同族专利的关系属性，在图谱中，节点代表专利文献，而节点之间的连线则代表专利的相关关系，领域技术发展的稠密区与稀疏区被可视化的呈现，与专利地图等专利分析工具有异曲同工之妙（见图1）。 2.2 数据准备阶段
笔者以锦州市某电机公司2012年申请的一项专利《车用发电机电刷端盖及其制造方法》为数据起点，收集涵盖发明人其他专利、机构其他专利、相似专利等同族专利信息共24个，以此为原始数据集（见表1）加以聚合分析。 基于社会网络分析方法的专利信息聚合其关键步骤在于获得原始数据集中的二元关系集。专利之间的互引关系是提取关系集的最佳途径，但基于我国专利说明书的特殊格式，无法通过上述手段完成关系提取。在此笔者参照潜语义关系分析方法［6］，通过解析专利说明书中“发明名称”项之间的相关度来判断专利之间的关系。“发明名称”包含若干个专业技术词汇，其中含有下列关系之一的两个技术词汇，即认为二者相关： （1）W1“such as”W2，W3.......Wn； （2）“such”W1as W2，W3.......Wn；
基于社会网络分析的企业专利信息聚合方法研究
