《公司财务管理》案例分析报告：
中国亏损公司是否无踪可循？
运用统计方法预测中国上市公司的亏损研究
运用统计方法预测中国上市公司的亏损研究
郑宝山 蔡虹燕 李爱民 胡 南 牛淑霖 邵 虹
（对外经济贸易大学 北京 100013）
【摘要】本文应用统计分析方法，分析上市公司的财务状况。通过单变量分析，得出亏损企业的主要特征是其获利能力指标的下降。通过多变量分析建立数学模型，计算上市公司的盈亏点。 引言资料搜索网
中国10年股市，一直处于不断规范中。于1998年推出“上市公司预亏公告制度”。实施3年来，已经有多家公司发布预亏公告。但正是由于中国股市尚不规范，通常公司发布预亏公告时，已经严重亏损。因此，如何从上市公司历年公布的年报抓住蛛丝马迹，分析上市公司的财务状况，预报公司的亏损，以防范和减少投资风险。本文试图运用统计分析的方法，选取典型的行业，通用单变量分析和多变量分析的方法，寻求反映公司盈利或亏损状况的主要财务指标，并希望得到一个数学模型，得到公司的盈亏点。 研究程序及方法 上市公司样本的选取
为了集中资源分析亏损公司的特征，我们对我国上市公司重点亏损行业，选择了两个行业，即商业和家电行业。在每个行业，选取10家公司，其中10家亏损公司，10家盈利公司。在亏损公司的选择上，既有连续3年以上亏损的ST公司，也有2001年中期亏损的公司，以分析和预测其亏损的特征。 为了得出上市公司亏损的数学模型，我们有一条假设：即假设上市公司披露的报表数据是真实的，在此基础上进行我们的分析。
由此原则，我们不选取被证监会所查处的严重造假的公司，以及遭证券交易所公开谴责的公司。最后，我们选取的公司分别为： 类别 商业类 亏损公司 ST成百 津百股份 ST国货 昆百大 济南百货1 厦华电子 ST达声 ST黄河科 盈利公司 津劝业 华联商厦 武汉中百 新世界 益民百货 格力电器 粤美的Ａ 青岛海尔 家电类 1
2001年中期亏损
《公司财务管理案例分析报告》(DOC 22页)
