基于因子分析法的河北省城市文化旅游业竞争力分析 - 图文

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Statistics and Application 统计学与应用, 2020, 9(3), 365-376

Published Online June 2020 in Hans. http://www.hanspub.org/journal/sa https://doi.org/10.12677/sa.2020.93039

Analysis of the Competitiveness of Urban Cultural Tourism in Hebei Province Based on Factor Analysis Method

Zairan Nie, Zhixin Li*

School of Mathematics and Physics, Hebei University of Engineering, Handan Hebei

Received: May 11, 2020; accepted: May 25, 2020; published: Jun. 2, 2020

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Abstract

In recent years, Chinese government has promulgated a package of policies to promote the combi-nation of culture and tourism for deepening the reform of the management system. It is also a hot topic of research to scientifically measure competitiveness of the cultural and tourism industries. This paper selects 27 indicators from seven aspects of the tourism industry competitiveness, tour-ism resource competitiveness, cultural competitiveness, urban environmental facilities competi-tiveness, talent competitiveness, capital competitiveness, and open competitiveness for building an urban cultural tourism competitiveness evaluation system. The comprehensive competitiveness of cultural tourism of 11 cities in Hebei Province has been evaluated quantitatively by employing the factor analysis method. According to the intensity of competitiveness, 11 cities of Hebei Province have been divided into three grades. Some suggestions to enhance the competitiveness of urban cultural tourism have also been provided, based on the analysis and assessment of urban grades for cities in each level.

Keywords

Urban Cultural Tourism Competitiveness, Factor Analysis, Hebei Province

基于因子分析法的河北省城市文化旅游业竞争力分析

聂再冉，李志新*

河北工程大学数理科学与工程学院，河北邯郸

收稿日期：2020年5月11日；录用日期：2020年5月25日；发布日期：2020年6月2日

通讯作者。

文章引用: 聂再冉, 李志新. 基于因子分析法的河北省城市文化旅游业竞争力分析[J]. 统计学与应用, 2020, 9(3): 365-376. DOI: 10.12677/sa.2020.93039

聂再冉，李志新

摘要

近年来，我国政府先后出台多项政策促进文化与旅游相结合以深化其体制改革，科学衡量各区域的文旅产业竞争力也随之成为研究的热点。本文从旅游产业竞争力、旅游资源竞争力、文化竞争力、城市环境设施竞争力、人才竞争力、资本竞争力、开放竞争力七个方面选取27项指标构建城市文化旅游竞争力评价体系，并运用因子分析法定量评价河北省11个城市的文化旅游综合竞争力，最后根据竞争力强度将11个城市划分为三个等级。在此基础上进行分析评价，同时提出增强城市文化旅游业竞争力的举措。

关键词

城市文化旅游业竞争力，因子分析，河北省

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Open Access 1. 引言

进入21世纪以来，全球经济经历着深刻变革，发展旅游业已经是世界经济发展的重要趋势之一。在十三届全国人大一次会议上审议通过的国务院机构改革方案中，明确指出旅游管理体制发生重大变化：将旅游局和文化部合并组建文化和旅游部。文化与旅游融合就是要转变过去只把旅游业定位成经济性产业的思路，改变景区开发过度商业化的发展模式，逐渐突出旅游业的文化属性，这是旅游业性质与功能的一次重新定位，而河北省作为我国地势地貌最齐全的省份，其先天的旅游条件尤为优越。因此，研究河北省旅游业发展水平可以为我国旅游事业的发展提供依据，其中研究城市文化旅游业竞争力状况显得更为重要。

2. 文献综述

关于旅游业竞争力的研究，国外学者对其关注较早，早在1986年Haahti A.J.就制定了评测芬兰旅游竞争力的评价指标体系，为芬兰旅游业的发展做出了不可磨灭的贡献[1]。1990年Krohn U.和Ahmed Z.探究了美国的旅游国际竞争力下降的原因，并分析出其下降的原因，最后为政府提出了一系列的应对措施[2]。2000年Uysal M.等人以佛吉尼亚和其它州的旅游数据为研究对象，将“直觉地图”理论用于旅游竞争力分析，分析出了佛吉尼亚作为旅游地区的优势和劣势[3]。2019 年Xu J.采用钻石模型，从生产要素，需求条件，配套产业，产业战略，政府和机遇六个方面分析中亚五个国家的旅游竞争力，提出如何提高旅游产品的文化吸引力[4]。

国内关于旅游业竞争力研究的代表也有很多，2000年郭鲁芳从实力、潜力和未来发展方面对国际旅游竞争力进行评价，不仅体现了中国旅游市场过去和现在的国际竞争力，更挖掘出我国旅游竞争潜力[5]。2009年李雪等人以山东半岛城市群为研究区域，对2005~2020年整个区域及其内陆城市的旅游竞争力趋势进行了模拟和分析。结果表明，加强旅游业的综合发展和区域组合是提升该地区旅游竞争力的重要手段[6]。2015年刘中艳和罗琼搜集了2011和2012两年的湖南省旅游竞争力数据建立旅游竞争力测度的指标体系，运用灰色关联分析模型进行评测，提出了提升旅游竞争力的相应措施和建议[7]。

3. 研究目的及意义

本文研究目的是在国家当前高度重视发展文化和旅游产业的背景下，促进河北省文化与旅游产业的深度融合，发现目前河北省旅游业的优势和不足，定量分析河北省各城市的文化旅游业竞争力水平，通

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统计学与应用

聂再冉，李志新

过对河北省城市文化旅游业竞争力在全省排名的分析，发掘河北省文化旅游产业中的“短板”，为旅游业接下来的发展提供方向，从而促进河北省文化旅游业快速、稳定、持续的发展。

4. 城市文化旅游业竞争力评价体系

4.1. 指标选取

文化旅游业竞争力的强弱是受环境、经济、资源等诸多影响因素共同作用产生的结果。虽然到目前为止对旅游业竞争力的研究不下少数，但就目前实证研究的情况来看，很少有研究是在考虑文化和旅游双层因素建立指标体系来衡量文旅产业竞争力水平。因此，在梳理和回顾了相关文献的基础上，本文遵循科学性、层次性、系统性以及代表性的原则构建了河北省文化旅游竞争力评价指标体系，从旅游产业竞争力，旅游资源竞争力，文化竞争力，城市环境设施竞争力，人才竞争力，资本竞争力，开放竞争力这七个维度出发，共选取了27个指标全面系统地对河北省11个城市的文化旅游产业竞争力进行比较分析。其中旅游产业竞争力层面包括接待旅游总人数、旅游总收入、接待入境旅游人数、旅游外汇收入4个指标。它反映了河北省旅游市场的规模，是衡量一个国家或地区旅游发展水平的重要标志。旅游资源竞争力层面包括A级以上旅游景区、国家级风景名胜区、国家级自然保护区3个指标，主要体现了地区的旅游资源丰富度。文化竞争力层面包括文化站数、文化馆数、公共图书馆数、国家级历史文化名城、博物馆数5个指标，反映了河北省各市的文化设施发展水平。城市环境设施竞争力层面包括，空气质量达标天数、森林覆盖率、医疗卫生机构数、常住人口城镇化率、机场旅客吞吐量、旅客运输周转量6个指标，代表了各市的基础设施建设情况和生态环境现状。人才竞争力层面包括普通高等学校数、在校大学生数、人口自然增长率、教育经费4个指标，是该地区最核心、最长久的竞争力体现。资本竞争力层面包括地区生产总值、社会固定资产投资增长率、居民可支配收入3个指标，反映了该地区的整体经济实力。开放竞争力层面包括进出口总额、外商投资金额2个指标，反映的是地区经济对外开放的程度，是影响入境旅游发展水平的重要因素[8]。

4.2. 构建指标体系的创新

虽然2关于旅游竞争力评价方面的研究成果国内外已有很多，但是目前研究中很少涉及构建评价河北省旅游竞争力指标体系时考虑加入文化层面的指标。本文是在综合先前并具有较高说服力研究成果的基础上，进一步考虑文化因素对旅游竞争力的影响来构建评价体系。

综上，河北省文化旅游业竞争力评价体系具体内容如表1所示：

Table 1. Cultural tourism competitiveness evaluation index system of Hebei province 表1. 河北省文化旅游业竞争力评价指标体系

接待旅游总人数(万人次)

旅游产业竞争力

旅游总收入(亿元) 接待入境旅游人数(万人次) 旅游外汇收入(万美元) A级以上旅游景区数(个)

河北省文化旅游业竞争力

旅游资源竞争力

国家级风景名胜区数(个) 国家级自然保护区数(个)

文化站数(个) 文化馆数(个)

文化竞争力

公共图书馆数(个) 国家级历史文化名城

博物馆数(个)

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Continued

空气质量达标天数(天)

森林覆盖率

城市环境及设施竞争力

医疗卫生机构数(个) 常住人口城镇化率机场旅客吞吐量(万人次) 旅客运输周转量(亿人公里) 普通高等学校数(个)

人才竞争力

在校大学生数(人) 人口自然增长率教育经费(亿元) 地区生产总值(亿元)

资本竞争力

社会固定资产投资增长率居民可支配收入(元)

开放竞争力

进出口总额(亿元) 外商投资金额(亿美元)

4.3. 部分指标含义说明

接待旅游总人数：包括接待国内旅游人数和接待入境旅游人数，是二者之和。

旅游总收入：是指在一定时期内各市向全体游客提供旅游产品及相关服务，付出对应劳务所取得所有收入的总计。

文化站数：是指向广大人民群众进行宣传教育，研究文化活动规律，创作文艺作品，组织、辅导群众开展文体活动，普及科学文化知识，并提供活动场所，公益性的文化传播与管理的最基层公共文化事业机构。

空气质量达标天数：是指该区域根据空气质量评价标准一年空气质量指数(AQI)小于100的天数。医疗卫生机构：是指依法成立的从事疾病诊断、治疗活动的卫生机构，包括医院、卫生院、疗养院、诊所、卫生室等。

旅客运输周转量：是指一定时期内运送旅客的数量和平均运送距离的乘机。

社会固定资产投资增长率：是指当年的社会固定资产投资的增长量与前一年的比值。

居民可支配收入：是指该区域居民可用于最终消费支出和储蓄的总和，即居民可用于自由支配的收入。

5. 研究方法与步骤

5.1. 研究方法

因子分析法是指从研究变量内部的依赖关系出发，把具有复杂关系的变量转化为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。在本研究中利用因子分析法将河北省文化旅游业评价指标重新组合分类后计算因子得分定量评价河北省文化旅游业竞争力。

其模型结构如下：

=a11F1+a12F2+?+a1mFm+ε1?x1?x=aF+aF+?+aF+ε?22112222mm2 (1) ????=an1F1+an2F2+?+anmFm+εn?xn

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其中，x1,x2,?,xn表示为观测变量，F1,F2,?,Fm表示为公共因子，ε1,ε2,?,εn为特殊因子，aij为第i个变量在第j个因子上的因子载荷[9]。

5.2. 研究步骤

第一步将11个城市的27项指标标准化，利用SPSS 19.0软件中的“计算变量”功能，进行无量纲化处理，以消除计量单位的影响，使数据间有更强的可比性。第二步，利用“降维”对上一步得到的数据进行处理。第三步，取主成分累计贡献率大于85%的几大主成分。第四步，计算旋转后的主成分因子载荷，解释并计算主成分得分。第五步，计算主成分综合得分，其中权重按累计贡献率确定。

根据上述五步，可以计算11个城市的综合城市旅游竞争力的大小，分值越大，则竞争力越强；分值越小，则竞争力越弱。如果综合得分为正，则说明该指标所反映的情况在全省平均水平之上；反之，则说明该指标所反映的情况低于全省平均水平。

6. 数据来源及处理

本文主要从河北文化旅游局官方网站、《河北省统计年鉴》、河北省各市2019年发布的国民经济和社会发展统计公报、《环境质量公报》、河北省各市2019年的政府工作报告等资料上收集的旅游相关数据进行分析。

由于秦皇岛市和邯郸市旅客运输周转量(亿人公里)数据、衡水市在校大学生数(万人)数据未查到，为了保证数据的完整性，故采用线性插值补法进行补充。

在旅游业竞争力评价体系中，各项指标的数据量纲和量级差距过大，且单位不统一，所以不能直接比较分析。为了消除原始指标数据的不同量纲、量级、单位对分析造成的影响，因此在进行竞争力评价之前要对指标进行无量纲处理，也称指标的标准化处理。本文采用离差标准化方法对2018年河北省11个城市的27项指标数据进行标准化，具体方法如下：

x*=

x?xmin (2)

xmax?xmin

其中，x*表示标准化后的新数据，xmax为原始指标数据中的最大值，xmin原始指标数据中的最小值，x为各指标值[9]。

7. 实证分析

因子分析提取公因子的方法众多，其中包括最大似然法、主成分分析法、最小平方法以及因子分解法等，本文采用主成分分析法来提取公因子，结果见表2：

Table 2. The total variance of the interpretation 表2. 解释的总方差

初始特征值

成分

合计

1 2 3 4 5 6

9.878 6.698 4.020 2.051 1.762 0.815