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关于云计算数据中心大数据安全技术分析
作者：张旭辉
来源：《中国新通信》2016年第17期
【摘要】随着云计算和大数据技术快速发展，海量数据在运营商和互联网公司的云计算数据中心进一步集中，信息安全成为大数据快速发展的瓶颈。本文首先分析了大数据发展面临的信息安全问题，然后提出构建多层次、高质量的大数据纵深防御体系结构，并从信息安全技术角度和安全制度角度给出了大数据安全防护办法。为后续云数据中心大数据安全体系建设提供参考。
【关键词】云计算 大数据 云数据中心 安全体系 一、引言
大数据时代，原有的信息资源处理手段已经不适应迅速增大的数据量级。大数据依托网络技术，采用数据挖掘、关联分析等技术手段对分布式存储的异构海量数据进行处理。无论是网络环境、计算平台、还是存储载体，都分属不同的信息系统。大数据进一步加剧了网络空间中防御与攻击的不对称性，大数据信息安全主要体现在处理系统、过程的安全，而传统的信息安全防护措施多集中在“封堵查杀”层面，难以应对大数据时代的信息安全挑战。因此应加快构建多层次、高质量的大数据纵深防御体系结构。加强大数据信息安全保障能力，是解决大数据安全的唯一出路。 二、大数据安全挑战
基于大数据环境下所带来的安全挑战包括：
1、应用安全防护：大数据环境下的应用防护风险，包括资源滥用、拒绝服务攻击、不安全集成模块或API接口及WEB安全；2、虚拟化环境安全：基于云计算和虚拟化技术的云计算数据中心为大数据提供了一个开放的环境，分布在不同地区的资源可以快速整合，动态配置，实现数据集合的共建共享。网络访问便捷化和数据流的形成，为实现资源的快速弹性推送和个性化服务提供基础。然而平台的暴露，使得蕴含着海量数据和潜在价值的大数据更容易吸引黑客的攻击。虚拟化环境安全成为大数据安全的重要威胁。3、移动接入安全：BYOD-移动接入安全，包括身份假冒和信息劫持等。4、安全与大数据融合：恶意的内部员工和数据隐私保护面临威胁。
本文分别从上面四个方面来分析大数据安全技术体系的建设办法，构建大数据纵深防御体系结构。
三、大数据安全技术体系
关于云计算数据中心大数据安全技术分析
