科技与艺术学院经管系
实验报告
实验名称 ： 方差分析与相关分析
实验地点： 4号机房
实验时间： 2011/1２/５
系 （部） 经管系 专 业 人力资源管理 班 级 （1） 学生姓名 谢伟斌 学 号 Xc09550106 指导老师 张丽娟
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实验报告 【实验目的及要求】 掌握单因素方差分析，双因素方差分析的原理和步骤；针对不同问题可以判断使用合适的方法进行分析；掌握相关分析的原理和步骤。 【实验环境】 CPU T5100 1.3G；RAM 1024M。 Windows XP；SPSS 17.0等。 【实验过程】（实验步骤、记录、数据、分析） （1）单因素方差分析 针对ch4ch8茎叶箱方差性别岗位300余.sav该文件，选择菜单 分析――比较均值――单因素ＡＮＯＶＡ，实验结果如图所示： 方差齐性检验 当前工资 Levene 统计量 10.512 df1 2 df2 363 显著性 .000 当前工资 ANOVA 平方和 df 均方 F 显著性 .000 组间 4.207E10 2 2.104E10 146.373 1.437E8 组内 5.217E10 363 总数 9.424E10 365 多重比较 因变量:当前工资 显著(J) 工作类型 均值差 (I-J) 科以上干部 标准误 性 95% 置信区间 下限 上限 LSD (I) 工作类型 一线工人 $-40,666.785* $2,455.919 .000 $-45,496.40 $-35,837.17 $7,625.90 一般机关员工 $4,153.925* $1,765.545 .019 $681.95 科以上干部 一线工人 $40,666.785* $2,455.919 .000 $35,837.17 $45,496.40 一般机关员工 $44,820.710* $2,853.103 .000 $39,210.02 $50,431.40 一般机关员一线工人 工 Tamhane 一线工人 科以上干部 科以上干部 $-4,153.925* $1,765.545 .019 $-7,625.90 $-681.95 $-44,820.710 $2,853.103 .000 $-50,431.40 $-39,210.02 $-40,666.785* $3,313.638 .000 $-49,089.42 $-32,244.15 $7,261.61 *一般机关员工 $4,153.925* $1,281.874 .005 $1,046.24 科以上干部 一线工人 *$40,666.785 $3,313.638 .000 $32,244.15 $49,089.42 *一般机关员工 $44,820.710 $3,403.657 .000 $36,222.90 $53,418.52 一般机关员一线工人 工 科以上干部 $-4,153.925* $1,281.874 .005 $-7,261.61 $-1,046.24 $-44,820.710* $3,403.657 .000 $-53,418.52 $-36,222.90 *. 均值差的显著性水平为 0.05。 2
分析：“方差齐性检验”该图中，P=0.000<0.05，所以，拒绝原假设H0，即表示三个组的数据不具有方差齐性。“ANOVA”该图，其实就是表“方差齐性检验”，同样地问题同样地方差分析，结果当然应当相同。再看“多重比较”该表，因为他们不具有方差齐性，所以看Tamhane 该栏，其中所有的P值都小于0.05，所以拒绝原假设，即不同工作类型与其拿到的工资有显著性差异。 （2）无重复双因素方差分析 针对ch8无重双因包装销售．Sav该文件，选择菜单 分析――一般线性模型――单变量 注意：要在模型中的设定中的构建项选择主效应。其结果如图所示： 主体间因子 包装类型 1 2 3 4 值标签 类型A 类型B 类型C 类型D 方案甲 方案乙 方案丙 N 3 3 3 3 4 4 4 销售方案 1 2 3 主体间效应的检验 因变量:销售业绩 源 校正模型 截距 包装类型 销售方案 误差 总计 校正的总计 III 型平方和 5815.667a 105656.333 3503.000 2312.667 212.000 111684.000 6027.667 df 5 1 3 2 6 12 11 均方 1163.133 105656.333 1167.667 1156.333 35.333 F 32.919 2990.274 33.047 32.726 Sig. .000 .000 .000 .001 a. R 方 = .965（调整 R 方 = .936） 分析：看“主体间效应的检验”该表的第六列，是F统计量的显著性水平。其P值均小于0.05，所以在两因素（包装类型和销售方案）的不同水平的不同组合中，其销售业绩之间有显著性差异。 3
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