基于adaboost算法的车牌检测

基于adaboost算法的车牌检测

吴锐珍;张年琴

【期刊名称】《西安航空技术高等专科学校学报》 【年(卷),期】2007(025)001

【摘要】车牌识别技术(LPR)是智能交通(ITS)领域的重要研究课题之一.车牌的自动识别分为车牌检测、字符分割、字符识别三个主要部分.车牌检测是LPR中的关键技术.车牌图像由于受到噪声、车牌倾斜、光照不均、运动模糊等的影响,检测存在着很大的困难.因此,在总结前人检测算法的优点和缺点的基础上,提出了基于adaboost算法的检测算法,其优点是检测率高,检测时间少,适应性特别强.

【总页数】3页(43-45)

【关键词】车牌检测;adaboost算法;特征选择 【作者】吴锐珍;张年琴

【作者单位】华南师范大学,南海学院计算机工程系,广东,528225;同济大学,计算机科学与工程系,上海,200092 【正文语种】中文 【中图分类】TP391.41 【相关文献】

1.基于CS Adaboost的车牌检测算法 [C],

2.AdaBoost算法在车牌字符识别中的应用 [J], 季秀霞

3.基于Gabor变换和Adaboost算法的人体目标检测分类器 [J], 梁英宏 4.基于改进AdaBoost的快速人脸检测算法 [J], 房宜汕

5.基于HSV模型和改进AdaBoost算法的车牌检测 [J], 王毅; 王创新; 卢进; 盛文正

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