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业务和能力都很重要
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来源：《中国计算机报》2015年第32期
来自互联网公司的大数据技术在具体应用方向上似乎与传统企业“口味不同”。ALEIYE能做的，就是把自己持有的大数据处理能力，横向地导入到传统企业，帮助它们构建自己的大数据平台，以此获得数据分析能力和挖掘能力。
记得大概在三年前，云计算的发展状态恰处于“懵懂期”。笔者在当时听说过很多有关云计算用途的说法，比如有人说云计算就是网格计算，有人说云计算是用来实现分布式计算的……现在看来，对于云计算大家都已经能够有了一个共同的认知——云计算更多被用于IT资源的合理调度和分配。
在ALEIYE实时大数据分析引擎创始人江舟看来，当下大数据的发展现状，恰好也正处于当年云计算经历的“懵懂期”，目前大数据的发展主要分两个方向：一个是以新兴互联网公司为代表，主要围绕互联网应用来发展大数据技术，它们通常持有大数据，比如DSP广告平台。另一个是以ALEIYE和Splunk为代表，它们虽然不持有大数据，但却倡导将大数据技术导入传统企业。
大数据有“口味”之别
在从前，国内传统企业在利用大数据技术的过程中，对于IT数据的采集、分析一直做得不够，这是因为传统企业还处于IT系统建设过程中。
近年来，一些传统企业也开始进行大数据平台的建设，尤其是银行、券商这种传统金融行业的企业已经能够借助IT快速发展，它们构建大数据平台主要是希望能够在多源异构的复杂IT环境下，实现如故障定位、运营分析、合规审计等与IT数据相关的一些操作和应用。 不过，如今市面上的大数据技术在具体应用方向上似乎与传统企业“口味不同”。 因为最早从事大数据技术研发的公司，大多来自互联网。比如那些做广告推送、用户画像、数据建模的互联网公司，它们提供的大数据解决方案，大多数都是基于互联网公司自身的业务逻辑，但这些业务逻辑实际上并不适用于传统企业。
“比如说互联网广告的数据分析，对于传统企业来说就没有意义，因为传统企业一般本身不做互联网广告。而传统企业仍旧需要大数据的处理手段和方式，ALEIYE正在做的就是帮助传统企业构建符合自己业务模式的大数据平台，帮助传统企业获得处理、分析数据的能力，而不是把市面上互联网数据分析的业务往企业身上?生搬硬套?。”江舟对记者如是说。 结合实际需求构建能力
业务和能力都很重要
