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时间序列分析基于R——习题答案之欧阳科创编

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欧阳科创编 2021.02.05

第一章习题答案

时间:2021.02.05 创作:欧阳科 略

第二章习题答案 2.1

(1)非平稳

(2)0.0173 0.700 0.412 0.148 -0.079 -0.258 -0.376

(3)典型的具有单调趋势的时间序列样本自相关图 2.2

(1)非平稳,时序图如下

(2)-(3)样本自相关系数及自相关图如下:典型的同时具有周期和趋势序列的样本自相关图 2.3

(1)自相关系数为:0.2023 0.013 0.042 -0.043 -0.179 -0.251 -0.0940.0248 -0.068 -0.072 0.014 0.109 0.217 0.316 0.0070 -0.025 0.075 -0.141 -0.204 -0.245 0.0660.0062 -0.139 -0.034 0.206 -0.010 0.080 0.118

(2)平稳序列

欧阳科创编

2021.02.05

欧阳科创编 2021.02.05

(3)白噪声序列 2.4

LB=4.83,LB统计量对应的分位点为0.9634,P值为0.0363。显著性水平?=0.05,序列不能视为纯随机序列。 2.5

(1)时序图与样本自相关图如下

(2) 非平稳 (3)非纯随机 2.6

(1)平稳,非纯随机序列(拟合模型参考:ARMA(1,2)) (2)差分序列平稳,非纯随机 第三章习题答案 3.1E(xt)?0,Var(xt)?3.2 ?1?3.3

7,?2?1 15151?1.96,?2?0.72?0.49,?22?0 21?0.7E(xt)?0,Var(xt)?1?0.15?1.98

(1?0.15)(1?0.8?0.15)(1?0.8?0.15)欧阳科创编 2021.02.05

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?1?0.8?0.70,?2?0.8?1?0.15?0.41,?3?0.8?2?0.15?1?0.22

1?0.15?11??1?0.70,?22??2??0.15,?33?0

3.4 ?1?c?0,

1?,??1? 1?c????k??k?1?c?k?2,k?23.5 证明:

该序列的特征方程为:?3-?2-c??c?0,解该特征方程得三个特征根:

?1?1,?2?c,?3??c

无论c取什么值,该方程都有一个特征根在单位圆上,所以该序列一定是非平稳序列。证毕。

3.6 (1)错 (2)错 (3)对 (4)错 (5)

3.7 该模型有两种可能的表达式:xt??t?1?t?1和xt??t?2?t?1。

23.8 将xt?10?0.5xt?1??t?0.8?t?2?C?t?3等价表达为 展开等号右边的多项式,整理为 合并同类项,原模型等价表达为

当0.53?0.4?C?0时,该模型为MA(2)模型,解出C?0.275。 3.9

E(xt)?0,Var(xt)?1?0.72?0.42?1.65

?1??0.7?0.7?0.40.4??0.59,?2??0.24,?k?0,k?3

1.651.65?kC2)??2??,所以该序列为3.10 (1)证明:因为Var(xt)?lim(1k??非平稳序列。

(2)yt?xt?xt?1??t?(C?1)?t?1,该序列均值、方差为常数,

22?E(yt)?0,Var(yt)??1?(C?1)????

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时间序列分析基于R——习题答案之欧阳科创编

欧阳科创编2021.02.05第一章习题答案时间:2021.02.05创作:欧阳科略第二章习题答案2.1(1)非平稳(2)0.01730.7000.4120.148
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