基于扩展分形和CFAR特征融合的SAR图像目标识别

基于扩展分形和CFAR特征融合的SAR图像目标识别

曹俊纺;张弓

【期刊名称】《雷达与对抗》 【年(卷),期】2004(000)001

【摘要】研究了多信息融合技术在SAR图像目标识别中的应用.将扩展分形特征(Extended Fractal)与双参数恒虚警特征(Double Parameter CFAR)形成的多信息进行融合处理,运用Dempster-Shafer证据理论,在决策层对SAR图像中的像素进行识别分类.实验结果表明通过融合对像素分类的准确性明显好于单特征的检测结果,减少了虚警概率,提高了系统的识别能力. 【总页数】4页(22-25)

【关键词】合成孔径雷达;目标检测;数据融合;扩展分形;双参数恒虚警 【作者】曹俊纺;张弓

【作者单位】南京航空航天大学,信息科学与技术学院,江苏,南京,210016;南京航空航天大学,信息科学与技术学院,江苏,南京,210016 【正文语种】中文 【中图分类】TN958 【相关文献】

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