计量经济学课件第五章 异方差性

第五章 异方差性

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引子：更为接近真实的结论是什么？

根据四川省2000年21个地市州医疗机构数与人口数 资料，分析医疗机构与人口数量的关系，建立卫生 医疗机构数与人口数的回归模型。对模型估计的结 果如下：

?

Yi ??-563.0548 ??5.3735 X i (291.5778) (0.644284)

t ??(-1.931062) (8.340265)

R2 ??0.785456 R 2 ??0.774146

F ??69.56003

式中 Y 表示卫生医疗机构数（个）， X 表示人口

数量（万人）。

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模型显示的结果和问题

●人口数量对应参数的标准误差较小；

● t统计量远大于临界值，可决系数和修正的可决系 数结果较好，F检验结果明显显著；

表明该模型的估计效果不错，可以认为人口数量

每增加1万人，平均说来医疗机构将增加5.3735人。 然而，这里得出的结论可能是不可靠的，平均说来

每增加1万人口可能并不需要增加这样多的医疗机构， 所得结论并不符合真实情况。

有什么充分的理由说明这一回归结果不可靠呢？更 为接近真实的结论又是什么呢？

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第五章 异 方 差 性

本章讨论四个问题：

●异方差的实质和产生的原因 ●异方差产生的后果 ●异方差的检测方法 ●异方差的补救

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第一节 异方差性的概念

本节基本内容：

●异方差性的实质 ●异方差产生的原因

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