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基于聚类分析法的我国产业结构优化升级的路径选择
作者：宁晓刚 张娟 侯玉冉
来源：《商场现代化》2013年第28期
摘 要：产业结构的优化升级对一国的经济发展具有重要的意义。本文通过SPSS软件对我国产业进行聚类分析，利用统计结果得出了近十年我国的产业发展的一些现状，并以此总结出我国产业结构优化升级的路径选择。
关键词：产业结构 聚类分析 优化升级 路径选择 一、引言
产业结构的优化升级是缩小发展中国家与发达国家经济发展水平的一个核心变量，同时也是后发国家实现赶超的重要战略。尤其在当今世界经济复苏乏力之时，产业结构优化升级成为人们关注的焦点与重点研究对象。本文依据近十年行业发展数据，通过聚类分析对我国产业进行分类，然后依据统计结果进行经济评价，并以此得出我国产业结构优化升级的路径选择。 二、聚类分析 1.聚类分析
聚类分析是将样本中的个体或对象进行分类，使得同一类中的个体之间的相似性比其他类中个体之间的相似性更强，其目的在于使类间个体的同质性最大化与类间个体的异质性最大化。本文将行业设定为样本，每年的行业GDP增加值设定为指标，通过Q型聚类分析法，将我国全部行业进行聚类分析。 （1）相似性度量
从一组复杂样本数据中产生一个相对比较简单的类结构，必然要求进行相关性或相似性度量。设每个样品有p个指标，这样每个样品可以看成p维空间中的一个点，n个样品就组成了p为空间中的n个点，此时用距离来度量样品之间的接近程度就更容易进行量化处理。 这里用表示第 个样品的第j个指标，第j个指标的均值和标准差记作 和 ，用 表示第i个样品与第j个样品之间的距离。最常见的有如下四个距离度量方法：
其中（3）式的度量方法在实际应用中最普遍，但是其存在一些缺点，例如指标单位的不统一性导致距离测算人为性因素增强，指标之间的相关性没有被充分考虑。为了顾及指标的相关性，本文对行业GDP观测值进行如下处理：
基于聚类分析法的我国产业结构优化升级的路径选择
