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及不同的虚拟化平台软件，其实现的具体方式不同。在x86系列的芯片上，其主要是以常规意义上的VMware虚拟机或者H3Cloud虚拟机的形式存在。
在搭建服务器资源池之前，首先应该确定资源池的数量和种类，并对服务器进行归类。归类的标准通常是根据服务器的处理器类型、型号、配置、物理位置来决定。对云计算平台而言，属于同一个资源池的服务器，通常就会将其视为一组可互相替代的资源。所以，一般都是将相同处理器、相近型号系列并且配置与物理位置接近的服务器——比如相近型号、物理距离不远的机架式服务器或者刀片服务器。在做资源池规划的时候，也需要考虑其规模和功用。如果单个资源池的规模越大，可以给云计算平台提供更大的灵活性和容错性：更多的应用可以部署在上面，并且单个物理服务器的宕机对整个资源池的影响会更小些。但是同时，太大的规模也会给出口网络吞吐带来更大的压力，各个不同应用之间的干扰也会更大。如果有条件的话，通常推荐先审视一下自身的业务应用。
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可以考虑将应用分级，将某些级别高的应用尽可能地放在某些独立而规模较小的资源池内，辅以较高级别的存储设备，并配备高级别的运维值守。而那些级别比较低的应用，则可以被放在那些规模较大的公用资源池（群）中。
初期的资源池规划应该涵盖所有可能被纳管到云计算平台的所有服务器资源，包括那些为搭建云计算平台新购置的服务器、校园内部那些目前闲置着的服务器以及那些现有的并正在运行着业务应用的服务器。在云计算平台搭建的初期，那些目前正在为业务系统服务的服务器并不会直接被纳入云计算平台的管辖。但是随着云计算平台的上线和业务系统的逐渐迁移，这些服务器也将逐渐地被并入云计算平台的资源池中。
对于x86系列的服务器，除了用于生产系统的资源池以外，还需要专门搭建一个测试用资源池，以便云计算平台项目实施过程以及平台上线以后运维过程中使用。
在云计算平台搭建完毕以后，服务器资源池可以如下图所示：
在云计算平台上线以后，原有非云计算平台上的应用会逐步向云计算平台迁移，空出的服务器资源池也会逐渐并入云计算平台的资源池中。其状态可以用下图所示：
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3.1.6. 存储设计
对云计算平台存储的规划的出发点应该是应用本身。首先应该考察每个业务应用的优先级，以及其对存储性能、可靠性与灵活性的要求。对那些需要高性能与高可靠性的云计算应用，原则上应该为其或者其所在的资源池配备性能、可靠性较好的高端的存储。而对于那些对灵活性要求较高的业务应用，则应该考虑为其或其所在的资源池配备灵活性比较好的存储虚拟化方案。
如果应用足够重要，在设计存储架构的时候还应该考虑存储级别的备份，以对各个节点可能出现的故障做冗余。比如，可以采用双存储交换机互为热备的形式，来防止存储用光纤交换机所出现的故障可能。同样，该资源池后面所拖的存储，也可以采用双存储热备的形式。为该资源池的主存储购置一个型号相同的备用存储服务器并通过磁盘对磁盘的备份方式，对两个存储服务器上的数据进行同步。这样，资源池、交换机和存储服务器的关系可以如下图所示：
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对于共享存储资源池，根据具体资源池上所运行的业务类型的特性，也可以考虑为其配备各种类型的存储。对于运行关键应用的生产系统，推荐配备SAN架构的存储解决方案。而对非关键应用的生产系统，可以根据预算，灵活地配备SAN、iSCSI或者NAS的存储解决方案。
本地存储设计
服务器本地存储用于安装虚拟化平台（如Cloud Virtualization Manager和Cloud
Virtualization Kernel）和保存资源池的元数据。本地存储建议配置两块SAS硬盘，设置为RAID-1，通过镜像（Mirror）方式防止本地磁盘出现单点故障，以提高H3Cloud本身的可用性。
远端共享存储设计
远端共享存储用于保存所有虚拟机的镜像文件以支持动态迁移、HA和动态负载均衡等高级功能。共享存储LUN容量规划公式如下：
LUN容量 = （Z × （X + Y） × 1.2） Z = 每LUN上驻留的虚拟机个数
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X = 虚拟磁盘文件容量 Y = 内存大小
假设每个LUN上驻留10个虚拟机，虚拟磁盘文件容量需求平均为40GB，内存容量在4～8GB之间，考虑到未来业务的扩展性，内存交换文件按8GB空间估算，整体冗余20%，那么：
LUN容量 = （10 × （8 + 40） × 1.2） ≈ 600GB ISO库
为了虚拟机安装配置的方便，建议配置ISO镜像库，可以将保存在Windows共享中的ISO格式安装源文件通过Windows CIFS方式挂接在H3Cloud HyperCenter上，这样，创建新虚拟机时不需要使用物理光驱和光盘，简化使用和提高安装速度。
3.1.7. 虚拟化平台设计
传统的虚拟机生命周期是指虚拟机从创建到删除所经历的各个阶段，最常见的划分为“创建、运行、终结”三个阶段。在IaaS架构中，虚拟机作为最为重要的IT基础设施，它的生命周期贯穿于整个云业务服务的流程之中，并直接关系着云计算平台的资源利用状况。因此，为了更好的将虚拟机的生命周期管理和云业务及资源平台管理结合在一起，在H3Cloud 云计算解决方案中，将虚拟机的生命周期外延为“规划、创建、运行、调整、终结”五个阶段。在云解决方案中，虚拟机生命周期的管理除了关注虚拟机正常的生命阶段以外，还需要关注虚拟机两个外延属性——业务和资源。
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