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性别*推销方式交叉制表 推销方式 第一组 第二组 4 4 3.8 21.1% 57.1% 11.4% .2 .1 3 3.2 18.8% 42.9% 8.6% -.2 -.1 7 7.0 20.0% 100.0% 20.0% 第三组 4 3.8 21.1% 57.1% 11.4% .2 .1 3 3.2 18.8% 42.9% 8.6% -.2 -.1 7 7.0 20.0% 100.0% 20.0% 第四组 3 3.8 15.8% 42.9% 8.6% -.8 -.4 4 3.2 25.0% 57.1% 11.4% .8 .4 7 7.0 20.0% 100.0% 20.0% 第五组 4 3.8 21.1% 57.1% 11.4% 合计 19 19.0 100.0% 54.3% 54.3% 性别 男 计数 期望的计数 3.8 21.1% % 性别中的% 推销方式中的 57.1% 11.4% 总数的% 残差 .2 .1 .2 标准残差 .1 3 3.2 18.8% 42.9% 8.6% 女 计数 3 3.2 16 16.0 100.0% 45.7% 45.7% 期望的计数 性别中的% 18.8% % 推销方式中的 42.9% 8.6% 总数的% 残差 -.2 -.1 -.2 标准残差 -.1 7 7.0 20.0% 100.0% 20.0% 合计 计数 7 7.0 35 35.0 100.0% 100.0% 100.0% 期望的计数 性别中的% 20.0% % 推销方式中的 100.0% 20.0% 总数的% 组统计量 性别 销售额 男 女 N 19 16 均值 22.4684 22.6062 标准差 4.65284 4.37088 均值的标准误 1.06744 1.09272
独立样本检验 方差方程的 Levene 检验 均值方程的t 检验 F 销售额 假设方差相等 假设方差不相等 Sig. .067 .798 t -.090 -.090 df 33 32.571 Sig.（双侧） .929 .929 均值差值 -.13783 -.13783 标准误差值 1.53601 1.52757 Bar Chart
推销方成 ■ ff :卽 □心刖 ■弟四地
不同性别的销售人员对销售额无显著影响
五、（20分）已知我国2003年部分地区城镇居民人均可支配收入和人均消费性 支出如下表所示：（单位：元）
（1） 绘制城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出的相关图（散点图） ； （2） 利用相关系数分析城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出之间的关系? （3） 如果有相关关系，建立一元线性回归模型，解释输出结果。
人均消费性 地区 支出（丫） 北京 天津 河北 山西 内家古 辽宁 吉林 黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 福建 11123.8 7867.5 5439.8 5105.4 5419.1 6077.9 5492.1 5015.2 11040.3 6708.6 9712.9 5064.3 7356.3 收入（X） 13882.6 10312.9 7239.1 7005 7012.9 7240.6 7005.2 6678.9 14867.5 9262.5 13179.5 6778 9999.5 湖北 湖南 广东 广西 海南 重庆 四川 贵州 云南 西藏 陕西 甘肃 青海 人均可支配 地区 支出（丫） 5963.3 6082.6 9636.3 5763.5 5502.4 7118.1 5759.2 4949 6023.6 8045.3 5666.5 5298.9 5400.2 收入（X） 7322 7674.2 12380.4 7785 7259.3 8093.7 7041.9 6569.2 7643.6 8765.5 6806.4 6657.2 6745.3 人均消费性 人均可支配
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人沟町支配收入X
相关性 人均消费性支岀Y 人均可支配收入X 人均消费性支岀Y Pearson相关性 .976 ** 1 显著性（双侧） .000 N 26 26 人均可支配收入X Pearson相关性 .976 ** 1 显著性（双侧） .000 N 26 26
**.在.01水平（双侧）上显著相关。 城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出之间存在高度相关关系 （3）
系数a 非标准化系数 标准系数 模型 B 标准误差 试用版 t Sig. 16000.00
spss统计分析期末考试题
