智能决策支持系统我的总结

由天下分享时间：2024/11/27 12:45:18 加入收藏我要投稿点赞

第一章决策支持系统和智能决策支持系统

1．智能决策支持系统IDSS是决策支持系统与人工智能技术相结合的产物。AI是研究如何

使机器具有智能的科学与技术。

2． DSS定义：是以（信息）为手段，应用决策科学及有关学科的理论和方法，针对某一类

型的（半结构化）和（非结构化）的决策问题，通过提供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、例举可能方案、进行分析比较等方式，为管理者做出正确决策提供帮助的人机交互式的（信息系统）。

3．决策定义：是人们为了达到某一目的而进行的有意识、有选择的行动。 4．决策化问题分类：（结构化）决策问题，（半结构）化决策问题；（非结构）化决策问题。 5． Gorry和Scott Mortor对DSS的定义：“一个在非结构或半结构环境下支持管理决策者的

系统”。 6．支持：（帮助）或（提高）决策者于决策过程之中而非替代决策者。

7．组织结构中的管理活动可划分为三个层次：①战略计划，是面向决策的；②管理控制，

面向信息的；③作业控制，是面向数据的。 8．决策的基本要素：决策者和决策对象。 9．决策的一般过程：（情报收集）、（方案设计）和（方案选择）三个阶段。 10．科学的决策程序：(发现问题)、(确定目标)、(收集情报)、(探索方案)、(方案选定)

和（决策执行）等。 11．决策模式定义：是决策系统中以决策过程和客观规律的表述，是决策者进行决策必

须遵从的规律。 12．决策模型是人们设计和实现的决策系统的同态系统，是一个客观的现实的系统。 13．决策模式是为了获得科学的决策，决策者应遵循的活动程序和行动原则，它指导决

策者进行正确决策。 14．四种决策模式：（1）R模式，即理性模式；（2）B模式，即有限理性模式；（3）F

模式，又称有效理性模式；（4）N模式，即非理性模式。 15． DSS的基本模式：管理者处于核心位置，运用自己的知识，把他和DSS的响应输出

结合起来，对他所管理的“真实系统”进行决策。如下图决策真实管理者协助人员问事系统操作响应与人的行为有关的信息处理数据 DSS 对话系统 MIS信息数据库系模型库系统统环境外部数据 16.DSS的基本结构：两库结构和基于知识的结构

两库结构：数据库子系统，模型库子系统，对话子系统。

基于知识的结构：决策问题，语言子系统，问题处理子系统，知识库子系统。

模型库子系数据库子系

统统

对话子系统用户语言子系统问题处理子系统知识库子系统决策问题 17.DSS的三个层次：（专用DSS）（DSS生成器）（DSS工具）。

18.与DSS有关的五种人员：决策者、协助人员、DSS的构造者、技术支持者、工匠。 19.IDSS的主要研究内容？

（1）IDSS的结构框架研究（2）知识表示的研究（3）模型操纵方法的研究（4）知识处理系统的研究（5）接口技术的研究（6）人机界面的研究 20.IDSS系统结构的三种类型：

(1)DSS+知识库+文本库（用户接口，知识库，模型库，数据库，文本库，信息词典） (2)DSS+知识库+问题求解单元（知识库模型库数据库，问题求解单元，用户接口） (3)LPK系统（用户，语言子系统，问题处理子系统，知识系统）。

21.知识表示的方法：数据库、宏指令、一阶谓词演算，语义网络、框架等。第二章决策支持系统的基本体系结构 1. 决策支持系统的体系结构（architecture）：指构成决策支持系统的各组成部分的（排列）、（组成）和（相互结合）的方式。 2. DSS的两类基本结构：（基于X库的框架结构）、（基于知识的框架结构）。

3. 两库结构：数据库+数据库管理系统+模型库管理系统+模型库对话系统决策制定者 4. 三库结构：数据库+模型库+知识库

5. 四库结构：数据库+模型库+知识库+方法库

6. 五库结构：数据库+模型库+知识库+方法库+文本库

7. 六库结构：数据库+模型库+知识库+方法库+文本库+图形语言属性 8. 模型类型的调用关系：部件型模型零件型模型

基于知识的DSS结构方法数据零件型模型方法数据

框架型模型部件型模型零件型模型方法数据 9. 模型库的分类：通用，专用，智能模型库。

10. 模型在计算机中存储方式：作为子程序存储和作为数据存储,作为语句存储。 11. 请简述模型库系统的组成、功能和作用？

（1）组成：传统DSS的模型库由模型库、模型库管理系统和模型字典组成。（2）功能：通过使用人机交互语言使决策者能方便地利用模型库中各种模型支持决策，引导决策者应用建模语言和自己熟悉的专业语言建立，修改和运行模型。（3）作用（应用模型获得的输出的作用）

①直接用于制订决策。 ②对决策的制订提出建设。

③估计决策实施后可产生的后果。

12. 数据析取：源数据库的数据通过数据转换而形成DSS数据库数据，就是“数据析取”的过程。它往往是一系列复杂的转换过程。第三章智能决策支持系统的模型结构 1. 结构化构模语言（SML）包括六种实体：基本实体（PE），复合实体（CE），属性实体（ATT），变量实体（VA），函数实体（FA），测试实体（TA）。 2. SML通过引入依赖变量和索引变量，使各实体之间建立一一对应关系，SML语言是一种表达能力较强的构模语言。 3. 定义超市，工厂

T:SUPPLY TOTAL_COST T:DEMAND

COST QUANTITY

FACTORY_SUPPLY LINK MARKET_DEMAND

Factory Market

图 3-1 运输模型褓之间的依赖和调用关系

PE实体：FACTORY和MARKET；

ATT实体：FACTORY_SUPPLY、MARKET_DEMAND和COST； CE实体：LINK；

VA实体：QUANTITYY；

TA实体：T：SUPPLY和T：DEMAND； FA实体：TOTALL_COST。

用SML语言来表示这个运输模型：

? define model transport ? module factory begin ? PE: factory;

? ATT: factory_supply (factory ); ? End module factory ? module market begin ? PE: market;

? ATT: market_demand (market); ? end module market ? module link begin

? CE: link (factory, market); ? ATT: cost (link); ? VA: quantity (link): ? end module link

? module function begin

? T: x1(factory:quantity,factory_sypply)=

? FORALL(market) sum(quantity(link(factory,market)))

? FORALL(factory) sum(quantity(link(factory,market)))

4. 几种常用的模型表示方法：模型表示的实体关系模型;结构化构模；面向对象的模型表示法；模型的数据表示法；模型的框架表示法；模型抽象表示法；构模语言表示模型。

5. 模型的框架表示：用框架表示模型，并提出模型类、模型结构和模型实例三个从抽象到具体的继承层次。模型结构是模型类的结构例化，将应用领域知识增加到模型类中就得到模型模板。模型类名表示该模型模板所对应的模型类，模型模板可继承模型类的特性如输入输出变量类型和求解算法等。模型实例是模型模板的数据例化，即指明输入端口的数据来源。数据源可以是用户自定义函数、数据库名称或其他模型实例。

模型类是一个六元组：= (输入表,输出表,中间变量表,约束条件表,方法表,模型设定表) 模型模板是一个六元组：= (模板名称,模型类名,输入表,输出表,目标函数表,约束条件表) 模型实例是一个二元组：=（模型模板，数据源）。 6. 模型自动生成的一般方法：（1）基于类比推理的模型自动生成；（2）基于一阶谓词演算的模型自动生成；（3）模型语义继承网；（4）模型管理系统中的机器学习。

7. 机器学习：学习是一个有特定目的的知识获取过程：其内部表现为新知识结构的建立和修改，外部表现为性能的改善。机器学习就是用计算机实现这一过程。

8. 模型合成：指两个或两个以上独立的模型之间的互连。即一个或几个模型的输出可以作

为其他模型的输入。

9. IDSS中的模型复合：在IDSS中，如果模型库中不存在与目标匹配的单个模型，模型库管理系统需要确定求解一系列问题的模型集合，并将这此模型元素组织起来。 10. 自然语言难于理解的三个因素：（参第7章）

（1）供匹配的目标表达的复杂性；

（2）映射的类型的多样性，有一对一、多对一、一对多和多对多映射；（3）源表达中各元素间的关联程度。

11. 对语句理解可以采用的三种手段为：关键字匹配、句法分析和语义分析。第四章基于面向对象方法的模型管理 1.模型例化的三个层次: 原子模型类

模型类复合模型类

抽象

模型结构具体

模型事件

模型例化的三个层次