Ｃ. 置信区间比预测区间窄
Ｄ. 置信区间有时比预测区间宽，有时比预测区间窄
44.在回归估计中，自变量的取值x0越远离其平均值x，求得的y的预测区间 （ ）。 Ａ. 越宽 Ｂ. 越窄
Ｃ. 越准确 Ｄ. 越接近实际值 45.回归平方和SSR反映了y的总变差中 （ ）。 Ａ. 由于x与y之间的线性关系引起的y的变化部分
Ｂ. 除了x对y的线性影响之外的其他因素对y变差的影响 Ｃ. 由于x与y之间的非线性关系引起的y的变化部分 Ｄ. 由于x与y之间的函数关系引起的y的变化部分 46.残差平方和SSE反映了y的总变差中 （ ）。 Ａ. 由于x与y之间的线性关系引 起的y的变化部分
Ｂ. 除了x对y的线性影响之外的其他因素对y变差的影响 Ｃ. 由于x与y之间的非线性关系引起的y的变化部分 Ｄ. 由于x与y之间的函数关系引起的y的变化部分
47.若变量x与y之间的相关系数ｒ＝0.8,则回归方程的判定系数R2＝（ ）。 Ａ. 0.8 Ｂ. 0.89 Ｃ. 0.64 Ｄ. 0.40
48. 若变量x与y之间的相关系数ｒ＝0,则下列结论中正确的是 （ ）。 Ａ. 判定系数R2?1 Ｂ. 判定系数R?0
2??1 Ｄ. 估计标准误差s?0 Ｃ. 回归系数?e149.某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量（y）的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表（??0.05）： 变差来源 回归
残差 总计
df 1 10 11
SS 1602708.6 40158.07 1642866.67
MS 1602708.6
—
F — —
Significance F 2.17E-09 — —
方差分析表中空格的数据分别为 （ ）。
Ａ. 4015.807和399.1 Ｂ. 4015.807和0.0025 Ｃ. 0.9755和399.1 Ｄ. 0.0244和0.0025
50. 某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量（y）的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表（??0.05）： 变差来源 回归
残差 总计
df 1 10 11
SS 1602708.6 40158.07 1642866.67
MS 1602708.6
— —
F — — —
Significance F 2.17E-09 — —
根据上表计算的相关系数为 （ ）。
Ａ. 0.9844 Ｂ. 0.9855 Ｃ. 0.9866 Ｄ. 0.9877
51. 某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量（y）的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表（??0.05）： 变差来源
df SS MS F Significance F
6
回归 残差 总计 1 10 11 1602708.6 40158.07 1642866.67 1602708.6
— — — — — 2.17E-09 — —
根据上表计算的估计标准误差为 （ ）。
Ａ. 1265.98 Ｂ. 63.37 Ｃ. 1281.17 Ｄ. 399.1
52. 某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量（y）的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表（??0.05）： 变差来源 回归
残差 总计
df 1 10 11
SS 1602708.6 40158.07 1642866.67
MS 1602708.6
— —
F — — —
Significance F 2.17E-09 — —
根据上表计算的判定系数为 （ ）。
Ａ. 0.9856 Ｂ. 0.9855 Ｃ. 0.9756 Ｄ. 0.9877 53.标准化残差图主要用于直观地判断 （ ）。 Ａ. 回归模型的线性关系是否显著 Ｂ. 回归系数是否显著
Ｃ. 误差项?服从正态分布的假定是否成立 Ｄ. 误差项?等方差的假定是否成立
54.如果误差项?服从正态分布的假定成立，那么在标准化残差图中，大约有95％的标准化残差落在 （ ）。
Ａ. -2～+2之间 Ｂ. 0～1之间 Ｃ. -1～+1之间 Ｄ. -1～0之间 55.标准化残差是 （ ）。
Ａ. 残差除以残差的标准差 Ｂ. 残差的标准差除以残差 Ｃ. 因变量的观测值除以残差 Ｄ. 自变量的实际值除以残差
四、选择题答案
1. Ａ 2. Ｂ 3. Ｂ 4. Ａ 5. Ｂ 6. Ｃ 7. Ａ 8. Ｄ 9. Ｃ 10.Ａ 11.Ｃ 12.Ｃ 13.Ａ 14.Ａ 15.Ｄ 16.Ｂ 17.Ａ 18.Ｂ 19.Ｃ 20.Ｃ 21.Ａ 22.Ａ 23.Ｂ 24.Ｂ 25.Ｂ 26.Ｃ 27.Ｃ 28.Ｂ 29.Ｄ 30.Ｄ 31.Ｃ 32.Ｄ 33.Ａ 34.Ｂ 35.Ａ 36.Ａ 37.Ｂ 38.Ｄ 39.Ｂ 40.Ｃ 41.Ａ 42.Ａ 43.Ｃ 44.Ａ 45.Ａ 46.Ｂ 47.Ｃ 48.Ｂ 49.Ａ 50.Ｄ 51.Ｂ 52.Ｃ 53.Ｃ 54.Ａ 55.Ａ
7
第11章 一元线性回归
