物联网猎头公司看物联网行业发展2017走向何方 - 图文

物联网猎头公司看物联网行业发展2017走向何方

尚贤达猎头公司物联网行业猎头顾问一直深耕物联网行业，知道物联网在2016年中已经取得了显著成就，其中相关的话题比如说人工智能、AV/AR、智能制造、大数据、智能医疗等等已经被更多的人所熟悉和接受。在2017年，物联网行业又将面临什么趋势和变化？尚贤达猎头公司物联网行业猎头顾问注意到，工信部近期发布《关于印发信息通信行业发展规划（2016-2020年）的通知》，其中《信息通信行业发展规划物联网分册（2016-2020年）》内容显示，到2020年，具有国际竞争力的物联网产业体系基本形成，包含感知制造、网络传输、智能信息服务在内的总体产业规模突破1.5万亿元，智能信息服务的比重大幅提升。推进物联网感知设施规划布局，公众网络M2M连接数突破17亿。物联网技术研发水平和创新能力显著提高，适应产业发展的标准体系初步形成，物联网规模应用不断拓展，泛在安全的物联网体系基本成型。我国将重点在技术创新、标准完善、应用推广、产业升级方面展开布局。在标准方面，未来我国将研究制定200项以上国家和行业标准，满足物联网规模应用和产业化需求的标准体系逐步完善，物联网基础共性标准、关键技术标准和重点应用标准基本确立，我国在物联网国际标准领域话语权逐步提升。在技术创新上，《信息通信行业发展规划物联网分册（2016-2020年）》显示，到2020年，产学研用结合的技术创新体系基本形成，企业研发投入不断加大，物联网架构、感知技术、操作系统和安全技术取得明显突破，网络通信领域与信息处理领域的关键技术达到国际先进水平，核心专利授权数量明显增加。产业升级方面，打造10个具有特色的产业集聚区，培育和发展200家左右产值超过10亿元的骨干企业，以及一批“专精特新”的中小企业和创新载体，建设一批覆盖面广、支撑力强的公共服务平台，构建具有国际竞争力的产业体系。应用推广上，在工业制造和现代农业等行业领域、智能家居和健康服务等消费领域推广一批集成应用解决方案，形成一批规模化特色应用。在智慧城市建设和管理领域形成跨领域的数据开放和共享机制，发展物联网开环应用。在物联网对人工智能影响方面，2017年，我们将会发现通用人工智能(AGI)在安全领域的应用是一个巨大的需求，因此，提高实时数据传输的安全性以及处理能力是重要的技术方向。我们开始进入“AI驱动型互联网”的初始阶段，在新时代下，我们对互联网的使用也从智能手机或者电脑等二维交互界面开始发生转换，AI驱动型互联网将利用三维交互界面以达到3D体验的目的。据预测，2017在开放的Siri、Alexa、Cortana等人工智能技术推动下，将会有一波新的AI创新。在移动支付方面，P2P支付方式扩大了我们对商务的定义，并且也扩大了物联网的应用范围，在2017年，非接触移动支付对用户的吸引力在持续增长，这种支付方式开始让零售商和支付提供商更多的融入日常生活，并提供无数的无缝交易。在物联网对智能制造与工业生产领域的影响方面，目前物联网的主要应用方向是在工业领域。比如说智能照明在城市中的应用可以节约能源，智慧农业中对农场进行监测与跟踪，智能停车中可以实时了解停车场情况等等，因为这些应用有着比较清晰的商业价值，比如说节省成本、增加效益等等。2017年我们将会看到工业物联网应用的根本性转变，按照我们的2016年全球物联网的调查中,38%的企业已经开始使用物联网，和57%企业目前

正在规划中，因此,2017年工业物联网采用一个拐点。此外，2017年将看到工业物联网领域的投资会显著增加，因为在在我们的调查中有69%的被调查者计划在未来一年增加投资。在医疗物联网方面，医疗保健或将成为一个最引人注目的领域，智能药丸盒和可穿戴监视器这些数量庞大的连接设备够带来真正的价值，尤其是对患有慢性病的患者这类人具有更大的价值。当然，这已经不是什么新鲜事了，并且随着AI能够在检测方面提供更好的预测能力以及医疗保健专业人士以更加开放的态度来使用从患者身上收集而来的数据，种种都让医疗物联网的价值凸显。我们可能已经临近转折点了。2017年，家庭设备与临床医疗设备之间的区别还将继续拉大。从这些设备收集上来的数据为临床医生研究所带来的价值得到了充分的体现，每个人在预防保健方面扮演者的角色愈加重要。医疗保健方面的数字化系统扩大和设备增加同时也带来了更多漏洞的风险。在物联网对安全与隐私领域方面，政府的需求将会提高物联网的安全性，在2016年10月份发生的美国网络大瘫痪事件使得人们对安全性的认识更为深刻。随着连接设备数量的增加，网络罪犯的攻击目标与攻击手段都有了很大的提升，这也给警示了物联网的发展需要对安全有足够的重视。因此在2017年，我们将看到更多的政府介入物联网安全的行为，事实上，美国在2016年11月发布了其保障物联网安全的战略原则。安全将是用户选择物联网平台的一个关键因素，因为企业组织非常注重安全问题，它们将会花费大量的投入以保证设备与云数据的安全性。认知计算方面，基于越来越多的采集数据，认知计算使传感器能够自动诊断和进行决策，而不需要人为干预。认知物联网的另一个巨大的优势是组合多个数据流的能力，以便识别特定的模式，提供更多的情景选项。认知物联网是将认知计算技术与互连设备产生的数据和这些设备可以执行的操作结合使用，创造“会思考”的物体。消费级物联网方面，为了变得更加的实用，消费级物联网产品需要与家庭中所有的其他系统做更好的集成。虽然从技术层面来说可以做到这一点，但这是建立在所有家居产品能够互联互通的基础上，不幸的是，家庭物联网连接的单一标准还有很长的路要走。在预测性数据和数据分析对物联网影响方面，在过去的几年中，我们目睹了各行各业中非结构化数据的指数级增长，这些已经被物联网和数据分析所破解。通过物联网设备和可穿戴设备收集这些数据将帮助企业加速决策过程并做出更明智的商业判断。我们看到明年企业将面临的一个新挑战将是如何尽快将抓取到的数据尽快转化为可操作的洞察。数字化宇宙将在2017年加速发展。在这个新的数字宇宙中，物联网从真实世界中输入数据，然后人工智能技术应用这些数据帮助人们和企业做出更好的决策。物联网的价值只来自于它必然会产生的数量惊人的数据。一旦数以百万的家用设备连接到物联网，就能通过分析设备产生的数据借由消费者行为变现。大数据分析将会演变成为一个分布式分析模型，这有助于物联网数据的变现。我们将会更多的看到本地设备的数据分析能力和为实时物联网服务提供重要数据处理的能力。区块链IoT方面，区块链可以增强安全性，使交易更加无缝，建立信任、降低成本和加速交易，进而提升供应链效率，在物联网中发挥着重要作用。区块链技术看起来至少在IoT的三个方面能够成为其合适的解决方案：大数据管理，安全和透明性，还有对基于相互连接的智能设备之间服务交换的微交易带来的便利。环保物联网方面，带有传感器功能的设备可以监测森林，河流，湖泊以及海洋。当然，环境的复杂多样性使得人类

很难对其进行驯服，但是收集数据是了解环境的第一步。智能灌溉系统利用无线传感器网络收集土壤的物质含量和其他环境因素的数据，以减少水的浪费，再比如自动昆虫监视器可以无线传输数据，无线桥梁传感器可以通过监测桥梁的健康降低风险，如监测桥梁的振动，压力，湿度和温度等各个方面。物联网平台方面，金融猎头物联网平台从物联网诞生的那一天就已经开始酝酿，得平台者得天下，人人想得，人人未得。物联网平台必须能够连接设备、收集数据、处理成千上万的供应商、打通数十个标准，并且必须能够支持数百万个设备、处理数十亿条信息。为了实现平台的超级价值，它还必须添加认知计算、物联网安全、隐私保护和决策功能。在增强现实(AR)和虚拟现实(VR)方面，目前AR/VR的主要焦点是娱乐和游戏与应用程序,但是，当与物联网服务相结合时，AR和VR有可能成为重要的商业工具。在2017我们将看到一个重要的应用场景：在工业生产中部署AR和VR，例如，结合IoT与VR解决方案，工厂的工人能够查看所有连接的机器人和设备的运行状态及工作效率。API(应用程序编程接口)方面，API用于将信息和丰富的数据连接到物联网，增强物联网的实用性。对于物联网来说API的重要性不言而喻，然而如何将物联网API变现也是一个早晚要面对的问题。