AQL值是指为平衡一系列提交检验批的质量，而规定的一个界线值。 4 确定抽样方案类型
一般只考虑选一次抽样方案或二次抽样方案。 5 样本大小字码检索。 6 抽样检查方案检索。 五 抽样检查程序图
GB2828—87 调整型计数抽样检查
样 本 大 小 字 码 批量范围 1～8 9～15 16～25 26～50 51～90 91～150 151～280 281～500 501～1200 1201～3200 3201～10000 10001～35000 35001～150000 150001～500000 ≧500001 特 殊 检 查 水 平 S—1 A A A A B B B B C C C C D D D S—2 A A A B B B C C C D D D E E E S—3 A A B B C C D D E E F F G G H S—4 A A B C C D E E F G G H J J K Ⅰ A A B C C D E F G H J K L M N 一 般 检 查 水 平 Ⅱ A B C D E F G H J K L M N P Q Ⅲ B C D E F G H J K L M N P Q R 第五节 质量改进
一 质量改进的含义和意义 1. 质量改进的含义
为向本组织及其顾客提供更多的实惠，在整个组织内所采取的旨在提高活动和过程的效益和效率的各种措施。要理解这一概念,需要明确以下几点： a 质量改进是通过改进过程来实现。 b质量改进是一项持续性的活动。 c 质量改进包括防守型改进和进攻型改进。 d 质量改进的措施有预防措施和纠正措施。
e 质量改进的动力来源于对不断提高质量和顾客满意的需要。 2. 质量改进的意义
质量改进对提高产品质量、降低成本、增加经济效益具有十分重要的意义，可爱表现为： a 提高优等品率，为企业增加收益。
b 提高质量信誉，改善与顾客关系，增加销售量。 c 减少废次品，增加产量。 d 减少返工，提高生产效率。 e 减少检验、筛选和试验费用。
f 加速新产品、新技术的开发，促进技术进步。 g 合理使用资金，充分发挥企业潜力。
h 培养不断进取、改革的精神，提高人员的素质。 i 完善质量职能，提高质量保证能力等。 3．质量改进的目标
质量改进的目标就是减少质量损失，通过不断改进过程来减少质量损失，从而获的更好的效果和更高的效率。 二 质量改进的方法
1．质量改进的基本方法一PDCA循环
“计划（PAN）-执行（DO）-检查（CHECK）-总结（ACTTON）”循环，简称PDCA循环。反映了质量改进和其他管理工作必须经过的4个阶段·这4个阶段不断循环下去的。 2．PDCA四个阶段的基本工作内容
a P阶段：以提高质量、降低消耗为目的，通过分析诊断，制定改进的目标，确定达到这些目标的具体措施和方法。
b D阶段：按照已制定的计划内容，克服各种阻力，扎扎实实地去做，以实现质量改进的目标。 c C阶段：对照计划要求，检查、验证执行的效果，及时发现计划过程中的经验和问题。 d A阶段：把成功的经验加以肯定，定成标准、规程、制度，巩固成绩，克服缺点。 3．PDCA八个具体工作步骤
a 分析现状，找出存在的总是和主要质量问题； b 诊断分析产生质量问题的各种影响因素； c 找出影响质量的主要因素；
d 针对影响质量的主要因素，制定措施，提出改进计划，并预计其效果； e 按既定的计划执行措施；
f 根据改进计划的要求，检查、验证实际执行的结果，看是否达到了预期的效果；
g 根据检查的结果进行总结，把成功的经验和失败的教训都纳入有关的标准、制度和规定之中，巩固已经取和的成绩，同时防止重复发生问题； h 提出这一循环尚未解决的问题。 4．PDCA的特点
a 大环套小环，互相促进。 b 不断循环上升。
c 推动PDCA循环，关键在于“总结”阶段。
第二部份 质量统计技术和常用工具
第一节能 质量统计的基础知识
1 质量统计
质量统计的定义,质量统计是一门科学,它是就用科学的理论和方法,对生产过程中的质量数据及有关情况进行收集、理和分析的过程,是企业经济活动的重要组成部分。 质量统计的内容：统计工作、统计资料、统计的理论和方法。 质量统计的原则:实事求是。 质量统计的工作步骤：
收质量资料,要求做到准确、及时、全面、系统和经； 整理质量资料,要求应用科学的方法；
统计分析:提示事物的本质和规律,要求做到观点明确 论点准确 逻辑严密 结构严谨。 2 数据的种类 计量值数据:
计量值数据是指通过计量器具测得的可连续取值的数据.如长度计量度 例1m 2m。 计数值数据
计数值数据是不能连续取值的数据,只能通过计数的方法得到.如产品的不良品数。 3 数据的特征值
质量统计的数据特征值有两大类： a 数据的集中程度:平均值、中位数。 b 数据的离散程度：极差、标准偏差。 平均值X
平均值是指将所有数据加起来做分子，数据个数做分母，商的有效数值多取一位，即得平均值。 中位数
将收集到的数据按大到小的顺序排列，排在中间的那个数就叫做中位数。当收集到的数据若为奇数时，居中间的只有一个，若为偶数，居中间的数据有两个，此时，中位数就是居中间两个数的算术平均值。
第二节 分层法基础知识
一 概念
1 定义：按照一定的标志，把收集到的大量有关某一特定主题的统计数据和意见加以归类、整理和汇总的一种方法。
2 目的：把杂乱无章和错综复杂的数据和意见加以归类汇总，使之更能确切地反映客观事实。 3 应用：常与其它统计方法结合起来应用，如分层直方图、分层排列图等。
4 原则：使同一层次内的数据波动（或意见偏差）幅度尽可能小，而层与层之间的差别尽可能大。 二 通常按以下几个标志分层
1 操作者：即按不同操作者、年龄、性别、技术水平、班次等分层。
2 机器：按设备类型、新旧程度、不同生产线、生产方式及不同夹具等分层。 3 原材料：按产地、制造厂、成分、规格、批号、到货日期等分层。 4 操作方法：按不同的操作条件、工艺要求、生产速度及操作环境等分层。 5 测量：可按测量设备、测量方法、测量人员、测量取样方法和环境条件等分层。 6 时间：可按不同的班次、日期等分层。
7 意见、观点和想法：可按其性质、内容等分层。 8 环境：可按照明度、清洁度、温度、湿度等分层。 9 其他：可按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容等分层。 三 应用程序
1 收集数据或意见
2 将采集到的数据或意见根据目的不同选择分层标志。
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