“落地即一地鸡毛”，这恐怕是前几年大家对 AI 技术落地常见的评价。时间向前推 3、4 年，“豪华团队 + Paper + 比赛刷榜”就是一个团队最好的背书，也是最受资本追捧的。但是，投资总有一天要考虑回报。于是，落地又成为了最近两年被大部分 AI 企业反复提起的词汇。 如果不是这场疫情，AI 在医疗领域的很多进展可能还不被大众认可。疫情期间，AI 算法及相关算力在疫情咨询、病毒基因分析、CT 影像诊断等多个环节发挥了重要作用，大幅提升了一线工作人员的效率。以达摩院 CT 影像 AI 为例，全新的算法仅需 20 秒就可完成 CT 影像分析的整个过程。
医药研发是一个技术门槛高、业务复杂，周期长的过程，AI 辅助药物筛查是其中的一个环节，华为云 EI 医疗智能体团队联合华中科技大学同济医学院基础医学院李岩教授、西安交通大学第一附属医院刘冰教授、中科院北京基因组研究所韩大力研究员、华中科技大学同济医学院附属武汉儿童医院柯尊辉大夫等组成联合攻关团队，针对新型冠状病毒（2019-nCoV）的多个靶标蛋白进行了超大规模计算机辅助药物筛选工作。
除了提供算力支持，为远程医疗创造条件也是技术给这个领域带来的福利。其实，远程医疗很早就兴起了，其中一个用途是解决慢性病患者管理难的问题。在这次疫情的刺激下，远程医疗被认为是为数不多逆势爆发的行业之一。目前，远程医疗技术已经从最初的电视监护、电话远程诊断发展到利用高速网络进行数字、图像、语音的综合传输，并实现了实时的语音和高清晰图像的交流，为现代医学的应用提供了更广阔的发展空间。
如今，AI 的价值已在医疗行业得到验证。在接下来几年，将会看到整个医疗行业的数字化和智能化程度大幅度提升，未来研究人员和医护人员用 AI 来进行病毒筛查、药物疫苗研发、医疗影像分析、临床诊断等将成为常态。
编程对于医疗有什么影响？
