统计分析作业
P263题
1、这是个典型的t检验问题，建立的假设如下： H0:?d?0,这批木头的平均直径为12.3。
H1:?d?0,这批木头的平均直径不是12.3。 ??0.05。
分析结果如下图：
单个样本统计量
直径
N
5 均值 12.460 标准差 .2881 均值的标准误
.1288 单个样本检验 检验值 = 12.3 t 直径 1.242 df 4 Sig.(双侧) 均值差值 .282 .1600 差分的 95% 置信区间 下限 -.198 上限 .518 因为P>=0.05,则接受H0假设，即可以认为这批木头的平均直径为12.3。
2、本题应采用配对设计差值的t检验进行分析。建立假设如下： H0:?d?0,，两组女性血清胆固醇差值总体均值为零。
H1:?d?0,两组女性血清胆固醇差值总体均值不为零。
??0.05。
分析结果如下： 成对样本统计量 对 1 新药组 安慰剂组 均值 5.080 5.510 N 10 10 标准差 .6197 .6402 均值的标准误 .1960 .2025
成对样本相关系数
对 1
新药组 & 安慰剂组
N
10 相关系数
.020 Sig. .956
成对样本检验
成对差分 差分的 95% 置信均值的标准均值 对 1 新药组 - 安慰剂组 -.4300 标准差 .8820 误 区间 下限 上限 t df 9 Sig.(双 侧) .158 .2789 -1.0609 .2009 -1.542
差值均数为-0.4300，相应的P为0.158?0.05，则接受H0假设，即新药对女性血清胆固醇没有影响。
3、建立假设如下：
2H0:?12??2,两总体方差相同。 2H0:?12??2,两总体方差不同。
分析结果如下
警告
当 B批电阻 = .135 时 A批电阻 是常量。它将包含在任何生成的箱线图中，但其他输出将被省略。
当 B批电阻 = .136 时 A批电阻 是常量。它将包含在任何生成的箱线图中，但其他输出将被省略。
当 B批电阻 = .138 时 A批电阻 是常量。它将包含在任何生成的箱线图中，但其他输出将被省略。
未提供分布-水平图，原因是当 B批电阻 = .140 时，没有使用 HAVERAGE 方法为 A批电阻 定义中值和/或四分位距。
当 B批电阻 = .141 时 A批电阻 是常量。它将包含在任何生成的箱线图中，但其他输出将被省略。
当 B批电阻 = .142 时 A批电阻 是常量。它将包含在任何生成的箱线图中，但其他输出将被省略
B批电阻：
案例处理摘要
A批电阻
案例
有效
B批电阻 .135 .136 .138 .140 .141 .142
N
1 1 1 2 1 1 百分比 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% N
0 0 0 0 0 0 缺失
百分比
.0% .0% .0% .0% .0% .0% N
1 1 1 2 1 1 合计
百分比 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
描述
a,b,c,d,e
统计量
标准误 .005000
A批电阻
B批电阻 .140
均值
均值的 95% 置信区间
下限 上限
5% 修整均值 中值 方差 标准差 极小值 极大值 范围 四分位距 偏度 峰度
.14300 .07947 .20653 . .14300 .000 .007071 .138 .148 .010 . . .
. . a. 当 B批电阻 = .135 时 A批电阻 是常量。它已被忽略。 b. 当 B批电阻 = .136 时 A批电阻 是常量。它已被忽略。 c. 当 B批电阻 = .138 时 A批电阻 是常量。它已被忽略。 d. 当 B批电阻 = .141 时 A批电阻 是常量。它已被忽略。 e. 当 B批电阻 = .142 时 A批电阻 是常量。它已被忽略。
方差齐性检验
a,b,c,d,e
a. 当 B批电阻 = .135 时 A批电阻 是常量。它已被忽略。 b. 当 B批电阻 = .136 时 A批电阻 是常量。它已被忽略。 c. 当 B批电阻 = .138 时 A批电阻 是常量。它已被忽略。 d. 当 B批电阻 = .141 时 A批电阻 是常量。它已被忽略。 e. 当 B批电阻 = .142 时 A批电阻 是常量。它已被忽略。
A批电阻：茎叶图。
A批电阻 Stem-and-Leaf Plot for B批电阻= .140
Frequency Stem & Leaf
1.00 13 . 8 1.00 14 . 8
Stem width: .010
Each leaf: 1 case(s) 拒绝H0假设，接受H1,即两组电池电阻不相同。 4、对差值进行单样本t检验的分析结果如下：
单个样本统计量
治疗后 治疗前
N
10 10 均值 112.10 122.10 标准差 16.176 11.318 均值的标准误
5.115 3.579
单个样本检验
检验值 = 0 t 治疗后 治疗前 21.915 34.115 df 9 9 Sig.(双侧) 均值差值 .000 .000 112.100 122.100 差分的 95% 置信区间 下限 100.53 114.00 上限 123.67 130.20 配对T检验分析结果如下：
成对样本统计量
对 1
治疗前 治疗后
均值 122.10 112.10 N
10 10 标准差 11.318 16.176 均值的标准误
3.579 5.115
成对样本相关系数
对 1
治疗前 & 治疗后
N
10 相关系数
.674 Sig. .033 成对样本检验 成对差分 均值 对 1 治疗前 - 治疗后 10.000 标准差 11.954 均值的标准误 3.780 差分的 95% 置信区间 下限 1.449 上限 18.551 t 2.645 df 9 Sig.(双侧) .027 相同：分析结果都可推出药物对病人有降血糖的效用；
不同点：
P281题
1、方差分析的零假设和备择假设分别为： H0:?1??2??3??4;
H1:4个方差的均值不相同或者不完全相同。 分析结果如下： 案例处理摘要 案例 N 传统手刹 * 型号1 已包含 百分比 5 100.0% N 已排除 百分比 0 .0% N 总计 百分比 5 100.0%
统计学第一次作业 2
