Part A
1 - 这两个参数是什么意思：*args，**kwargs？我们为什么要使?它们？2 - Python装饰器？
3 - 简要描述Python的垃圾回收机制（garbage collection）4 - Python多线程（multi-threading）。这是个好主意吗？5 - 说明os,sys模块不同，并列举常?的模块?法？6 - 什么是lambda表达式？它有什么好处？7 - Python中pass语句的作?是什么？8 - Python是如何进?类型转换的？9 - Python??如何拷??个对象？10 - __new__和__init__的区别
11 - Python中单下划线和双下划线分别是什么？12 - Python ?省/反射？Part B
13 - 什么是Python？使?Python有什么好处？14 - 什么是PEP 8？
15 - 什么是pickling和unpickling？16 - Python是如何被解释的？17 - Python是如何做内存管理的？
18 - 有什么?具可以帮助发现bug或者实?静态分析？19 - 什么是Python的装饰器？ 同 220 - 列表和元组有什么不同？
21 - 参数是如何被传递的？通过传值还是传引?？22 - 列表推导和字典推导是什么？23 - Python提供了什么内置的数据结构？24 - Python中的命名空间是什么？25 - Python?的lambda是什么？ 同 626 - 为什么Python的lambda没有声明？27 - Python中的pass是什么？同 728 - 什么是迭代器？29 - 什么是?成器？
30 - Python中的unittest是什么？31 - Python的切?是什么？
32 - 在Python中如何复制?个对象？ 同 933 - Python中负数指数（索引）是什么？34 - 如何把数字变成字符串？
35 - xrange和range有什么区别呢？36 - Python的模块和包是什么？Part C
37 - 到底什么是Python？你可以在回答中与其他技术进?对?（也?励这样做）。38 - 补充缺失的代码
39 - 阅读下?的代码，写出A0，A1?An的最终值。
40 - Python和多线程（multi-threading）。这是个好主意码？列举?些让Python代码以并??式运?的?法
41 - 你如何管理不同版本的代码？
42 - 下?代码会输出什么：43 - “猴?补丁”（monkey patching）指的是什么？这种做法好吗？44 - 这两个参数是什么意思：*args，**kwargs？我们为什么要使?它们？同上45 - 下?这些是什么意思：@classmethod, @staticmethod, @property？46 - 阅读下?的代码，它的输出结果是什么？47 - 阅读下?的代码，它的输出结果是什么?48 - 简要描述Python的垃圾回收机制（garbage collection）同 349 -将下?的函数按照执?效率?低排序。它们都接受由0?1之间的数字构成的列表作为输?。这个列表可以很?。?个输?列表的示例如下：[random.random() for i in range(100000)]。你如何证明??的答案是正确的。update_time: 2024-07-09?点说明：这是??在校招Python岗位时积累的?些?频Python?试题题??部分来??络，我这边做了整理以及解答，经过了实战，所以答案可靠如果嫌贵的话可以??去?上搜集校招?试、?作跳槽 Python相关岗位 必备这是第?部分的?试题，包含1~49题。Part A 1 - 这两个参数是什么意思：*args，**kwargs？我们为什么要 使?它们？简要回答*args：参数数量未知，传?列表或是元组**kwargs：参数数量未知，传?字典或关键词参数完整回答如果我们不确定往?个函数中传?多少参数，或者我们希望以元组（tuple）或者列表（list）的形式传参数的时候，我们可以使?*args（单星号）。如果我们不知道往函数中传递多少个关键词参数或者想传?字典的值作为关键词参数的时候我们可以使?**kwargs（双星号），args、kwargs两个标识符是约定俗成的?法2 - Python装饰器？ 切?编程简要回答是什么？ ?个函数，返回的也是?个函数什么?？实现在不改动其他函数代码的前提下增加额外功能，如插??志等，体现代码复? 装饰器本质上是?个Python函数，它可以让其它函数在不作任何变动的情况下增加额外功能，装饰器的返回值也是?个函数对象。它经常?于有切?需求的场景。?如：插??志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等。有了装饰器我们就可以抽离出?量的与函数功能?关的雷同代码进?重?。3 - 简要描述Python的垃圾回收机制（garbagecollection）Python GC主要使? 引?计数（reference counting）来跟踪和回收垃圾。在引?计数的基础上，通过“标记-清除”（mark and sweep）解决容器对象可能产?的 循环引?问题，通过“分代回收”（generation collection）以空间换时间的?法提?垃圾回收效率。简要回答引?计数：引?计数obj_ref字段为0就清除标记-清除：引?循环，定时回收。第?阶段标记活动对象，第?阶段清除?活动对象分代回收：分为0,1,2共3代，新创建的为0代，在0代总数达到上限时，清除?活动对象，并将剩余对象存放到1代，依次类推完整回答Python中的垃圾回收是以引?计数为主，标记-清除和分代收集为辅。引?计数：Python在内存中存储每个对象的引?计数，如果计数变成0，该对象就会消失，分配给该对象的内存就会释放出来。标记-清除：第?阶段是标记阶段，GC会把所有的『活动对象』打上标记，第?阶段是把那些没有标记的对象『?活动对象』进?回收。?些容器对象，?如list、dict、tuple，instance等可能会出现引?循环，对于这些循环，垃圾回收器会定 时回收这些循环（对象之间通过引?（指针）连在?起，构成?个有向图，对象构成这个有向图的节点，?引?关系构成这个有向图的边）分代收集 典型的空间换取时间模式：分代回收是?种以空间换时间的操作?式，Python将内存根据对象的存活时间划分为不同的集合，每个集合称为?个代，Python将内存分为了3“代”，分别为年轻代（第0代）、中年代（第1代）、?年代（第2代），他们对应的是3个链表，它们的垃圾收集频率与对象的存活时间的增??减?。新创建的对象都会分配在年轻代，年轻代链表的总数达到上限时，Python垃圾收集机制就会被触发，把那些可以被回收的对象回收掉，?那些不会回收的对象就会被移到中年代去，依此类推，?年代中的对象是存活时间最久的对象，甚?是存活于整个系统的?命周期内。4 - Python多线程（multi-threading）。这是个好主意吗？简要回答GIL：全局解释器锁，保证代码中同?时刻只有?个线程在运?，多个线程之间交替运?多线程不适?于计算密集型操作，但是适?于IO密集型操作，还有就是?络爬?完整回答 Python并不?持真正意义上的多线程，Python提供了多线程包。Python中有?个叫GlobalInterpreter Lock（GIL）的东?，它能确保你的代码中永远只有?个线程在执?。经过GIL的处理，会增加执?的开销。这就意味着如果你要提?代码执?效率，使?threading不是?个明智的选择，当然如果你的代码是IO密集型，多线程可以明显提?效率，相反如果你的代码是CPU密集型的这种情况下多线程?部分是鸡肋。5 - 说明os,sys模块不同，并列举常?的模块?法？简要回答os 模板提供了?种?便的使?操作系统函数的?法，如创建?件夹，删除?件，重命名 ?件sys 模板可提供访问 由解释器使?或维护的变量和与解释器交互的函数，如退出程序，标准输?，标准输出等完整回答os模块负责程序与操作系统的交互，提供了访问操作系统底层的接?; sys模块负责程序与python解释器 的交互，提供了?系列的函数和变量，?于操控python的运?时环境。6 - 什么是lambda表达式？它有什么好处？简要回答是什么？匿名函数，简单函数不必起名，?便形式：lambda 变量: 表达式，表达式只有?句?途：常与?阶函数相联合使?，函数式编程思想局限：只?于?较简单的环境中，并且只能写?句表达式完整回答简单来说，lambda表达式通常是当你需要使??个函数，但是?不想费脑袋去命名?个函数的时候使?，也就是通常所说的匿名函数。lambda表达式?般的形式是：关键词lambda后?紧接?个或多个参数，紧接?个冒 号:，紧接?个表达式。lambda表达式是?个表达式不是?个语句7 - Python中pass语句的作?是什么？pass语句不会执?任何操作，?般作为占位符或者创建 占位 程序 8 - Python是如何进?类型转换的？Python提供了将 变量或值 从?种类型转换为另?种类型的内置?法常?有：int(), long(), float(), list(), str()等eval(str)?来计算在字符串中的有效python表达式，并返回?个对象9 - Python??如何拷??个对象？简要回答引?：对象 同?地址，可变对象【修改内部元素】都变，不可变对象直接修改单独变针对修改其中的元素来定，?不是修改整个对象12345b[1][2] = 5# 对象为可变对象a = [1,[2,3,4]]b = a 67891011121314151617c = 'str'd = 'str1'd = d + '1'# 对象为不可变对象c = 'str'd = cb = [1,[2,3,5]]a = [1,[2,3,5]] # 可变对象都变浅复制：对象不同地址，元素相同地址，可变元素都变，不可变元素单独变1，完全切??法；2，??函数，如list()；3，copy模块的 copy() 函数深复制：对象不同地址，不可变元素相同地址，可变元素不同地址，可变元素和不可变元素都单独变完整回答引?：A=B，在Python中，对象的赋值都是进?对象引?（内存地址）传递，A和B的改变同时?效浅复制：A=copy.copy(B)，A是?个新对象，但是A中的元素是原始元素的地址，修改其中任意?个对象中的元素，对于其中的可变元素，其不会产?新对象，对于不可变元素（如字符串，数字等）就会产?新对象 => ?元素不共享，?元素共享，新增元素不共享深复制：A=copy.deepcopy(B)，A是?个新对象，其中的可变元素是?个新的对象，不可变元素使?原始元素的地址，修改其中任意?个对象中的元素，如果是可变元素，则不会影响另外?个，如果是不可变元素，就会有?个新对象产?，同样也不会影响另外?个10 - __new__和__init__的区别简要回答__new__ --> 实例 --> __init__ 创建实例 —> 实例 —> 初始化 —> ?返回完整回答__init__为初始化?法，__new__?法是真正的构造函数。__new__是实例创建之前被调?，它的任务是创建并返回该实例，是静态?法__init__是实例创建之后被调?的，然后设置对象属性的?些初始值，是实例?法。__new__?法在__init__?法之前被调?，并且__new__?法的返回值将传递给__init__?法作为 第?个参数，最后__init__给这个实例设置?些参数。其他__metaclass__：创建类时?定义__new__：创建对象?定义__init__：初始化对象?定义
Python高频面试题一期
