独立样本:
1. 两独立样本的四格表分析;多组独立样本的R*C列联表分析(双向无序,单向有序,双向有序属性相同,双向有序属性不同)
2. 配对样本:
3. 配对四个表分析;配对R*R列联表分析; 4. 趋势卡方检验 5. 卡方分割与卡方合并 两独立样本的四格表分析
基本思想:两总体率的比较;两分类变量的相关性分析;两组分布的比较;
应用条件:当n≥40且所有T≥5时,用普通卡方检验;所得p≈a,改用确切概率法; 当n≥40但有1≤T≤5时时,改用校正卡方检验;
当n≤40或有T<1时,不能用卡方检验,改用确切概率法。
先要将频数进行个案加权:Data--weight cases
然后进行卡方分析:Analyze--Describtive statistic--?crosstabs 分别选入行列
在Statistic中选择Chi-squre
如果想要行列信息的话,在Cell即单元格中选定行列百分比
最后选择Continue
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SPSS之两独立样本的四个表卡方检验
独立样本:1.两独立样本的四格表分析;多组独立样本的R*C列联表分析(双向无序,单向有序,双向有序属性相同,双向有序属性不同)2.配对样本:3.配对四个表分析;配对R*R列联表分析;4.趋势卡方检验5.卡方分割与卡方合并两独立样本的四格表分析基本思想:两总体率的比较;两分类变量的相关性分析;两
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