实验二连续时间信号卷积及
结果.
二、 实验内容： 1. 卷积积分
卷积积分在信号与线形系统分析中具有非常重要的意义 之一.
用MATLAB实现连续信号fi(t)与f2(t)卷积的过程如下： (1)
间间隔△进行取样，
MATLAB实现
一、 实验目的：熟悉使用MATLAB软件来分析连续时间信号的卷积积分运算并用图形可视化 相关
，市信号与系统分析的基本方法
将连续时间信号 fi(t)与f2(t)以时得到离散序列fi(k △)和f2(k
△)；
(2) 构造与f i(k △)和f 2(k △)相对应的时间向量 ki和k; (3) 调用conv()函数计算卷积积分 f(t)的近似向量f(n △) 2 (4) 构造f(n △)对应的时间向量 k. 2.
已知两连续信号如下图所示，用MATLAB f(t)=f1(t)*f2(t), 并绘出f(t)的时域波
p)
当p=0.5时，其参考程序为： p=0.5; k1=0:p:2; f1=0.5*k1; k2=k1; f2=f1;
[f,k]=sconv(f1,f2,k1,k2,p) 所以其图形如下：
形图。(设定取样时间间隔为
当P=0.1时，其参考程序为：
p=0.1； k1=0:p:2; f1=0.5*k1; k2=k1; f2=f1;
[f,k]=sconv(f1,f2,k1,k2,p) 所以其图形如下：
同理两信号如下所示，用 MATLAB求f(t)=f1(t)*f2(t). 当P=0.1时，参考程序为： p=0.1； k1=0:p:2;
f1=2*ones(1,length(k1)); k2=0:p:4;
f2=ones(1,length(k2)); [f,k]=sconv(f1,f2,k1,k2,p)
当P=0.5时，参考程序为: p=0.5; k1=0:p:2;
f1=2*ones(1,length(k1)); k2=0:p:4;
f2=ones(1,length(k2)); [f,k]=sconv(f1,f2,k1,k2,p)
实验二连续时间信号卷积及MATLAB实现
