视频图像中人脸姿态估计的快速算法

视频图像中人脸姿态估计的快速算法

俞骋

【摘 要】摘要：提出一种人脸姿态估计快速算法。该算法首先用肤色分割确定人脸和嘴部的位置，然后通过嘴部在正视图上的投影变化估算出人脸的姿态。与当前主流的人脸姿态估计算法相比，该算法只需经过简单的数学计算，时间和空间复杂度小，且具有较高的鲁棒性，非常适合应用于视频图像的检测。 【期刊名称】现代计算机（专业版） 【年(卷),期】2018(000)012 【总页数】4

【关键词】人脸姿态估计；快速算法；视频图像 【

文

献

来

源

】

https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_modern-

computer_thesis/0201271027484.html

0 引言

人脸姿态估计是根据图像确定人脸在三维空间中姿态参数的过程[1]。获取精确的人脸姿态参数是进行有效人机交互的前提，因此，人脸姿态估计具有十分广泛的应用前景。

当前主流人脸姿态估计算法一般基于人脸的模型重建。如王海鹏[2]等人提出了基于三维模型的人脸姿态估计，易唐唐[3]等人提出了基于稀疏立方矩阵的人脸姿态估计。在此基础上，有些算法还通过神经网络以增强拟合的效果[4]。纵观这些算法，虽然有些具有较高的估算精度，但由于算法中包含了矩阵运算，其时间复杂度和空间复杂度亦普遍较高，因此难以应用于中、低端处理器，也不适合对实时要求高的场合。