基于小波神经网络的混沌时间序列预测
江亚东;申江涛;杨炳儒
【期刊名称】《计算机技术与发展》 【年(卷),期】2001(011)003
【摘要】本文提出了一种用小波神经网络进行混沌时间序列预测的方法，并介绍了小波神经网络的基本构造和学习算法。在此基础上，通过由Logistic方程产生的混沌时间序列对该神经网络进行模拟实验，证明了该神经网络具有较好的预测效果。%A method of chaotic time series prediction based on wavelet neural network is introduced on this paper. The basic structure and learning algorithm are explained and simulation experiment of chaotic time series produced by Logistic equation is proceeded which has given a good result. 【总页数】3页(37-39)
【关键词】小波;神经网络;混沌时间序列 【作者】江亚东;申江涛;杨炳儒
【作者单位】北京科技大学信息工程学院,;北京科技大学信息工程学院,;北京科技大学信息工程学院, 【正文语种】中文 【中图分类】TP18 【相关文献】
1.基于\松散型\小波神经网络的时间序列预测研究 [J], 罗航; 王厚军; 龙兵 2.基于尺度UKF小波网络的混沌时间序列预测 [J], 赵鲲鹏; 丛伟; 赵亮
3.小波神经网络及其在非线性时间序列中的应用 [J], 谢美萍; 赵希人; 庄秀龙 4.基于小波神经网络的流量混沌时间序列预测 [J], 刘渊; 戴悦; 曹建华
5.基于小波神经网络的混沌时间序列预测及应用 [J], 陶小创; 樊焕贞; 吕琛; 王自力
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基于小波神经网络的混沌时间序列预测
