属性的关联数据
2）、分析各钢种特征属性与轧辊技术属性关联关系，影响程度，得到钢种特征属性与
轧辊技术属性二维轧制难度模型
3）、根据轧辊采购信息（价格、服务等），结合轧制难度模型，得到性价比模型 4）、通过性价比模型，结合生产计划和轧辊系统可用轧辊数据，再根据各生产单元轧辊
使用规则模型，可形成优化的轧辊配辊上机方案，实现“因材配辊” 5）、在轧辊性价比分析基础上，采集销售计划、订单信息确定未定生产产品大致情况，
结合采购库存、订单信息，轧辊库存、状态信息和历史轧辊消耗情况，通过预测分 析，可预测轧辊采购量及推荐最优的采购品种及供应商，形成轧辊选型方案。 5.3 智慧安全管理
（这里要加一段对智慧安全管理的目标、内容、预期达到效果等的一段总体描述！！，如果有未来总体蓝图设想的话，加在后面最好了，参照设备管理） 5.3.1 远程智能化的安全作业监管
构建远程安全监管体系，缩短危险状况的安全处理时间.主要实施要点如下：: 1）、远程装置基于无线网络，部署简单，随时移动 2）、现场实时画面监控、远程对话
3）、远程抓拍，违章即时处理、整改通知单即时下发。
4）、远程探测，根据进入要求（如穿戴装备、人员身份、人员资质），利用RFID穿戴
式设备，自动识别，并进行相关推送、报警。
5）、危险告知，感应到有人员进入危险区域时，播报危险源相关信息，或进行相关
推送、报警。 5.3.2 移动互联下的安全改善活动
基于无线网络，拓展智慧安全管理移动应用，缩短安全改善活动所需时间，主要实施要点如下：
1）、安全检查：利用手持式无线智能设备，检查结果实时反馈。 2）、工作证明：关键检查工作（如巡检点、设备）到场证明（通过RFID感应 + 拍照），
根据工作记录并结合现场滞留时间，分析是否在“走过场”。 3）、隐患排查：现场隐患问题拍照取证，整改任务单即时流转。
4）、移动督查：安全管理人员、安全管理部门在巡查过程中对发现的违章、隐患，
即时处理、整改通知单即时下发。
5）、信息核实：即时调阅项目信息、相关单位/人员的准入信息、资质信息。 6）、区域定位：人员数量及定位，不合格或问题推送报警。
7）、现场画面：将手持式设备拍摄到的实时画面传入中央服务器。 8）、无线广播：现场喊话、全体呼叫。
9）、信息推送：根据现场危险源RFID标签，自动播报显示危险源相关信息。 10）、信息调阅：诊断库调阅，为现场处置提供信息支撑。
11）、LBS服务：出口/急救站导航、逃生指引、应急资源显示。标出所有危险点灾害
点
图，并提供智能手机实时检索和预警
12）、安全教育：利用手持式设备进行员工安全教育，发布安全相关的“微课题”。
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5.3.3 采用电子ID识别和LBS辅助，提升人身安全和厂区安全管理
基于物联网，利用人、车、物、料的智能电子身份和识别，实现更加主动的人身安全和智慧厂区安保管理。主要实施的要点如下：
1）、物资出入管理：以RFID技术为基础，建立物资出入系统，自动比对、报警。 2）、车辆违规报警：利用RFID、高清卡口、GPS等手段，对车辆行驶轨迹进行侦测、
分析，对于异常行驶路线、异常停留位置、异常滞留时间等情况及时进行报警。 3）、人员违规报警：对于人员进出异常（当天次数频繁、非正常时间范围进出、进
出大门不合常理等）情况即时报警。
4）、重点区域报警：利用RFID、红外入侵等手段，对重点区域（如：仓库、消防
重点部位、线缆）布防，探测到人员活动迹象即时报警，自动追踪。
5）、移动执勤：对巡视过程中发现的异常人员、车辆，利用手持式设备，信息实时比
对
校验，异常情况自动报警。
6）、危险区域出入人员实时监测，预防安全事故 7）、智能辅助系统记录和分析员工健康的信息 5.3.4 工业控制信息安全
工业控制系统信息安全系统（指的是L0-L2层级）是一个完整的防护体系，它不同于简单的防病毒系统或防火墙的区域限制。针对工业控制系统通讯协议的安全威胁特别是威胁生产控制PLC和HMI系统的特定威胁、攻击手段不能通过常规手段有效防护。因此我们引入了工业信息安全系统设计。
通过多层次的隔离防护措施、全面的监控手段、完善的行为审计措施、纵深的防御技术，实现对工业控制系统的整体安全防护，从而保障整个工业控制系统安全稳定运行。
通过对工控网络进行纵向分层、横向分区，同时根据不同区域的特点进行不同等级的防护，构建工控系统安全防护体系架构。按照国家信息化指导方案，把工业控制系统分为管理信息系统、SCADA系统、PLC系统三个层次。
由于各个层次的功能与作用不同，因此进行不同层次之间安全防护的重点也不同。通过层次划分，进行两个层次的隔离防护，在管理层与监控层之间，主要进行身份鉴别、访问控制、入侵检测、行为审计、攻击行为过滤等安全防护；在数采监控层和PLC系统层之间，主要基于工业控制通信协议进行访问控制，并且开发配置针对符合生产环境的工业通讯特征库白名单，使符合安全规范的通讯信息通过的同时隔离不规范和潜在威胁的通讯数据，另外还能从工业信息安全平台实时扫描带有隐患的工控操作命令，明确信号来源及时发现和解决问题。
5.4 智慧能源管理
宝钢已经建设了满足当前生产和管理要求能源管理中心、数据仓库系统、环境监测信息系统（EOP），所有能源动力单元，包括制氧、热力、动力管网、制水厂、循环水都有满足生产要求的自动化系统（DCS/PLC），能源管理系统和环境监测信息系统作为各生产和能源单元共享管理的基础平台，在公司能源生产和管理中发挥了重要作用。
但是，随着宝钢对能源环保管控要求的不断提高，现有系统在如下方面已很难适应新的需求，必须通过新的技术手段进行智能化提升：
1)、系统之间的独立性过强，协同环节过弱，系统的整体性还不够；
2）、能源管理系统主要解决的是宏观的平衡和调度问题，没有更多地关注在什么基础上（能耗水平上）的平衡和调度问题；
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3）、各能源区域自动化系统主要是满足生产需求，没有考虑区域优化运行，节能减排关注不够；
4）、对重点用能装置的能效监测、评价及管理还不够精细和及时； 5）、能源与环境管控相对独立，协同管控不够；
6）、各自动化系统的数据重当前使用，收集、备份和分析还基本处于初级阶段，也没有得到必要重视；
7）、整体系统对生产变化及设备状态的变化适应能力不强，还不能满足生产、能源、物流等环节的协同优化和高效调整；
8）、对人的经验的依赖性强，尤其是调度经验，对系统的使用效果会产生较大影响。 9）、对按需供能源介质这个已经有部分的项目开展，但是还缺乏全面的研究和部署。 针对上述问题，有必要对现有的系统进行智能化升级改造，重点在重点装置管控、区域智能优化、系统全局优化和能源与环境协同优化、各工艺线工序节能项目的实施上，将会获得重点用能设备精细化的能源管控，能源管理系统快速应对生产和设备状态的变化，能源与环保系统实现协调管控，实现各工艺线精细化节能生产。为能源系统在宝钢智能制造发展中作出更大贡献。
能源生产/输配/使用过程系统区域边界 能源系统边界 调度系统边界 大数据分析及智能决策系统平台环保数据 EMS数据 目标集动态边界条件智能生产系统宝钢能源/环保系统大数据环境POWER PLANT电厂系统宝钢电力智能管控智能预测与评估宝钢能源管理系统动力区域经济分析锅炉系统发电系统蒸汽管网动力区域智能优化高炉系统核心负荷智能诊断与策略鲁棒与健康评价宝钢环境管控系统股份环境仿真及控制数据边界集能源平衡与经济运行子模块-1子模块-2子模块-3子模块-4DEMAND OPTIM需求侧优化能源区域生产PCS/DCS指令环境区域智能管理区域（n)优化系统主体区域生产PCS/DCS预测与评价工具 各生产厂工序能源管理宝钢股份区域环境监测基础数据收集计算请求 计算结果子模块-5知识自动化调度系统智能决策优化及执行系统各生产厂工序节能 图4-3宝钢股份智慧能源管理蓝图
5.4.1核心用能设备的智能化管控
重点设备占据全厂能源消耗大部分能耗，它的运行状况将直接影响综合能效，智能管控将综合应用运行监督，状态估计，对系统整体安全的影响进行评估及基于均衡用能目标的动态负荷配置技术实现对重要负荷的精细、科学的管控，为概述和优化能源系统整体智能被管控水平和效果创造条件。 5.4.2区域层面智能优化技术
能源系统区域定义为具有相对独立的专业系统的综合性智能优化，如电力系统，热力系统，制氧系统等汇总与区域。其智能优化的目标是实现区域能效最优化，发、供、用区域平
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衡，宏观损耗最小化及最经济运行。 5.4.3 全局层面智能调度优化及管控
在重点设备高效运行，区域综合最优的基础上，通过全局优化技术实现最低能耗条件下的平衡和优化，实现全系统能效最优，并实现能源调度的智能化，减少对人的过度依赖，使能源系统真正做到高水平的调控，进一步提升经济调控水平，确保系统更安全、稳定和经济。 5.4.4能源与环保协同管控
全厂能源数据采集和环保数据采集、能源系统架构与环保系统架构有很多的相同之处，借鉴宝钢能源管理系统已经取得的成果，建立完善的环保系统。另外，能源系统消耗水平，运行状态与厂区环境密切相关，本模块可通过综合仿真对一定生产和能源系统运行条件下的环境状况进行评估和仿真，环保运行系统建立预测模型，在环保监控指标超出预警指标是进行预警，同时环保系统可以及时了解和掌握厂区及周边地区的环境情况，为生产和能源系统合理运行提供决策支持。 5.4.5 各生产厂智能节能系统
能源的危机使得在工业领域采取很多不同的手段进行节能，本项目是基于在线工艺模型与公辅设施之间建立相应的模型关系，试图采用按需供应的方式进行能源介质的供给。例如，烧结风机与烧结终点温度挂钩，通过预测烧结矿的终点温度调节烧结风机的风量实现节能；又如热轧冷却供水系统通过在线模型的每块带钢水量需求预测，告诉冷却供水系统提前按照要求把这块钢的水量供应给机旁水箱以达到节电的目的。 5.5 智慧物流管理
（这里要加一段对智慧物流管理的目标、内容、预期达到效果等的一段总体描述！！，如果有未来总体蓝图设想的话，加在后面最好了，参照设备管理） 5.5.1 基于移动应用的智能回收物流调度
产生回收物资的地点比较分散、往往距离有终端的操作室较远，因此可以采用手机移动APP软件实现实时的要车申请，信息系统按照通过规则判断后将运输指令发送到装车点区域内的所有车辆，驾驶员进行抢单确认，有人确认后，其他人的指令将被自动删除。一旦发生，指令长时间无人确认的情况，应该提供超时报警给调度进行人工干预。主要实施要点如下：
1）、装点采用移动APP实现要车申请 2）、按照区域进行运输指令编制下达 3）、单车利用车载终端进行指令确认 4）、指令确认超时报警 5.5.2 基于自动化仓库的框架车动态实时调度
依托宝钢股份直属厂部各生产厂和运输部仓库自动化、智能化的快速发展，已初步具备框架车智能实时调度的基本条件。对于后续具备自动化行车系统或配置手持终端的生产厂仓库，将改变框架车运输作业的调度方式按实时单车次框架运输指令进行作业。框架车动态实时调度应用实现后，将加快框架车运输作业的响应速度，提高单车运输效能，同时又能实时获得框架车的实载量。主要实施要点如下：
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1）、管理自动化仓库的信息系统可以实时提供框架装卸信息 2）、配置手持终端的仓库的信息系统可以实时提供框架装卸信息 3）、车辆调度采用单车次运输指令模式 4）、将空框架调度纳入运输指令进行管理 5.5.3 成品库智能控制及管理
成品库智能控制，主要利用激光成像、无线通讯、电子防摇、精确定位、防碰撞等技术，实现行车全自动无人作业，同时建立库位管理系统，实现仓库的自动化管理，降低劳动强度，提高劳动效率，降低人员安全风险，并提高仓库空间利用率，实现物流信息化。
在宝钢码头库和冷轧钢卷库实践基础上，持续完善无人化智能库场系统，针对其它库区（如铁路运输库等）的具体特点和要求，技术升级改进，并在宝钢范围内推广应用。主要技术包括：
1）三维立体成像，包括三维成像扫描、钢卷识别及图形分析、鞍座识别及图形分析，基于图像视觉的社会车辆成像及定位。
2）出入库智能控制，包括入库控制策略、库位推荐策略、出库控制策略、装车控制策略、出库倒垛策略等。
3）行车智能调度，包括行车任务分配、行车避让控制、行车路径优化、负载轨迹优化控制策略等。
5.5.4 散装料堆场智能控制及管理
在现有基础上，充分发挥堆取料机的堆取料能力和其它功能基础上，实现堆料取料无人化，取消机上司机室操作，集中在中央控制室内远程操控完成堆、取料作业，料场实现无人化，结合原料堆、取料机的作业特点（小堆小取，堆型多样，作业效率要求高等），实现控制策略优化，以适应原料作业特点。系统主要包括：
1）基于机器视觉的堆场三维信息实时采集、实时展示，涉及机器扫描成像、噪声干扰处理、图像镜像处理、虚拟成像处理、多源数据融合等。
2）自动堆料智能控制专家系统，涉及多种自动堆积方式，自动堆料过程控制、补垛策略、自动遛垛策略。
3）自动取料智能控制专家系统，涉及开层策略计算、回旋角度计算、边角料策略、寸进策略、换层策略等。
4）卸船机控制、防摇技术等研究。 5.6 智能机器人
5.6.1智能安全型机器人应用
以安全化为基础，将工业机器人应用于冶金行业中安全要求较高的部分区域或工位上，包括炼钢厂浇钢平台部分工位、热轧喷印工位、冷轧捞渣工位等。
关键功能点：
安全性，保证辅助人员安全、保证工艺流程安全、保证机组设备安全、保证机器人本体安全；
智能性，能够根据现场环境，自动切换模式，确保工艺的正确性和准确性，同时具备后台校准、信息收集和上传系统等功能；
可靠性、使用寿命和可维护性，一般情况此种区域及工位设备老化速度较快、故障率高，但同时功能完成率要求也好，因此要坚决保证在工艺周期内设备的可靠性，同时尽量增加设备的使用寿命和可维护性
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宝钢集团2016-2021年战略规划课题研究报告(编写提纲和参考)
