目 錄 頁次 項目 1 2 3 4 5 6 7 8 9 內 容 資料的意義 .............. 2 統計資本概論 ............ 4 查檢表 .................. 7 柏拉圖 .................. 9 魚骨圖 .................. 11 散佈圖 .................. 13 管制圖 .................. 16 直方圖 .................. 18 層別法 .................. 20 第一章 資料的意義 1.1 概要 何謂數據 (Data)？ 它是「透過測量所得到的數值和資料。」因此， 「測量數據」 = 「反映事實」 1.2 數據獲得 1)蒐集「正確」的數據； 2)幸免「主觀」的判斷； 3)把握「事實真相」。 1.3 數據類型 1) 定量數據(Quantitative Data)：量器測度量出來的數據。 計量值(Variable)：長度、時間、重量等測量所得的數據。 計數值(Countable)：以缺點數、劣品數作為計算標準的數值。 2) 定性數據(Qualitative Data)：感官判斷出來的類別數據。 類型值(Variable)：如「機型」、「品牌」、「日期」、「班次」、「產品」等記錄的數據。 1.4 數據整理 1) 「掌握現況」和「評價對策」，都應有數據為依據； 2) 清晰使用數據的宗旨； 3) 改善前、後的數據，應具備一致的條件； 4) 數據蒐集完成後要馬上使用。 1.5數字資料的差異 1) 機遇缘故（Chance Cause） 製品的好壞，要紧受到四個M：材料（Material）、機器（Machine）、人員（Man）與方法（Method）之影響，但若四者均在標準範圍內變化，其變化幅度較為微小，而屬機遇缘故變化，在經濟價值上，此種變化不需採取措施或改正行動。 2) 非機遇缘故（Assignable Cause） 非機遇缘故又稱異常缘故，係導致四個M的變化，即： a. 使用不合規格的材料 b. 機器故障或工具損壞 c. 員工情緒久佳或工作不努力 d. 不按操作標準工作，或標準不適當 以上四個非機遇缘故，所造成變化之幅度較大，會引起大量的不合品，在經濟價值上應予以消除。 第二章 統計資本概論 2.1統計量數 1)平均數－代表一群數值的一個數值 N群體平均數 μ??Xi/N i?1n樣本平均數 X??Xi/n i?12)變異數 N22群體變異數 ???(Xi??)/N i?1n22樣本變異數 V?S??(Xi?X)/(n?1) i?13)標準差－表示該群數值間差異大小的一個數值 N2群體標準差 ???(Xi??)/N i?n12樣本標準差 S??(Xi?X)/(n?1) i?1 2.2 機率分配-常態分配 若從常態母體n(x;2)中，隨機抽取一個樣本，則結果為x之機率密度 (probability density) 是： 1?(1/2)??x???/??2n(x;?,?)?2??e,???x?? ???1=?
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