1.Fisher确切概率法的基本思想 2.确切概率法的计算步骤
第五节 x2检验用于拟合优度检验
要点：检验方法
第六节 中英文结果报告
要点：报告结果
第七节 案例讨论
要点：讨论结果
第八节 计算机实验
要点：上机实验
第九章 基于秩次的非参数检验 一、教学基本要求
1.熟悉非参数检验的基本概念及其优缺点
2.掌握各种设计类型资料秩和检验的编秩方法，以及如何确定统计量 3.了解多个样本的两两比较
二、教学内容
第一节 配对设计资料的符号秩和检验
要点：检验方法
第二节△○ 两组独立样本比较的秩和检验
要点：
1.两组连续型变量资料的秩和检验 2.两组有序变量资料的秩和检验
第三节△多组独立样本比较的秩和检验
要点：
1.多组连续型变量资料的秩和检验 2.多组有序变量资料的秩和检验
第四节○随机区组设计资料的秩和检验 第五节 多个样本问的多重比较
要点：
1.完全随机设计多个样本间的多重比较 2.随机化区组设计资料的多重比较
第六节 中英文结果报告
要点：报告结果
第七节 案例讨论
要点：讨论结果
第八节 计算机实验
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要点：上机实验
第十章 两变量关联性分析 一、教学基本要求
1.掌握两个定量变量之间相关分析意义.用途与假设检验 2.掌握分类计数资料的两变量间关联性的定量分析方法
二、教学内容
第一节△线性相关
要点：
1.线性相关的概念及其统计描述 2.线性相关系数的意义及计算 3.线性相关系数的统计推断 4.线性相关分析应用中应注意的问题5.简单线性相关的样本量估算
第二节 秩相关
要点：
1.秩相关的概念及其统计描述 2.秩相关数的假设检验
第三节△○分类变量的关联性分析
要点：
1.交叉分类2×2表的关联性分析 2.2×2配对资料的关联性分析 3.R×c表分类资料的关联性分析 4.两有序分类变量的关联性分析 5.Kappa指数
第四节 中英文结果报告
要点：报告结果
第五节 案例讨论
要点：讨论结果
第六节 计算机实验
要点：上机实验
第十一章 简单线性回归 一、教学基本要求
1.掌握回归分析的意义.用途与假设检验 2.掌握直线相关与回归分析的区别与联系二、教学内容
第一节△○线性回归
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要点：
1.线性回归的概念及其统计描述 2.线性回归模型的适用条件 3.回归参数的估计
4.总体回归系数β的统计推断
第二节△ 线性回归的应用
要点： 1.统计预测 2.统计控制
第三节 残差分析
要点：分析结果
第四节 非线性回归
要点：
1.非线性回归分析的基本策略 2.曲线直线化
第五节 中英文结果报告
要点：报告结果
第六节 案例讨论
要点：讨论结果
第七节 计算机实验
要点：上机实验
第十二章 多重线性回归与相关 一、教学基本要求
1.掌握多重线性回归的意义及用途
2.掌握多重线性回归与相关的有关指标的含义 3.熟悉多重相关与回归分析的基本原理和方法 4.了解多重共线性的概念及其对回归分析结果的影响
二、教学内容
第一节 多重线性回归的概念及其统计描述
要点： 1.数据与模型 2.偏回归系数的估计
第二节 多重线性回归的假设检验
要点：
1.整体回归效应的假设检验 2.偏回归系数的t检验
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第三节△复相关系数与偏相关系数
要点：
1.决定系数与复相关系数 2.偏相关系数
第四节 自变量筛选
要点：
1.自变量筛选的标准与原则 2.自变量筛选的常用方法
第五节△○多重线性回归的应用
要点：
1.多重共线性问题
2.自变量间交互效应的回归模型 3.非同质资料的合并问题 4.样本量估算 5.通径分析
第六节 中英文结果报告
要点：报告结果
第七节 案例讨论
要点：讨论结果
第八节 计算机实验
要点：上机实验
第十三章 医学研究的统计学设计 一、教学基本要求
1.了解医学研究的概念.分类.设计要点及各环节的相互联系； 2.掌握统计学设计的基本要素和基本原则； 3.了解误差的来源及分类。
二、教学内容
第一节△ 统计设计的基本要素
要点： 1.研究假说 2.研究对象 3.研究因素 4.结局指标 5.调查表
第二节△统计设计的基本原则
要点：
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1.对照 2.随机化 3.重复
第三节 误差来源及其控制方法
要点： 1.误差来源 2.控制方法
第四节 资料统计分析
要点：
1.原始数据的录入与数据库的建立 2.数据核查与离群数据的处理 3.统计分析方法的选择 4.统计分析方法前提条件
第五节 中英文结果报告
要点：报告结果
第六节 案例讨论
要点：要论结果
第七节 计算机实验
要点：上机实验
第十四章 实验研究的设计与分析 一、教学基本要求
1.掌握实验的基本要素和基本原则 2.掌握常用的实验设计方案
3.掌握样本含量估计的影响因素，了解其估算方法 4.了解临床试验设计的内容
二、教学内容
第一节 实验设计中的对照设置和随机分组方法
要点： 1.对照设置 2.随机分组方法
第二节△○常用实验设计方案与统计分析
要点： 1.完全随机设计 2.配对设计 3.随机区组设计 4.交叉设计
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卫生统计学教学大纲教案
