毕业论文（设计题目）
中文摘要
摘要内容(摘要以提供论文的内容梗概为目的，不加评论和补充解释，简明、确切地论述研究目的、原理和结论，具有相对独立性。摘要应重点包括4个要素，即研究目的、方法、结果和结论。在这4个要素中，后2个是最重要的。在执行上述原则时，在有些情况下，摘要可包括研究工作的主要对象和范围，以及具有情报价值的其它重要的信息。不应有引言中出现的内容，也不要对论文内容作诠释和评论，不得简单重复题名中已有的信息；不用非公知公用的符号和术语，不用引文，除非该论文证实或否定了他人已发表的论文；缩略语、略称、代号，除了相邻专业的读者也能清楚理解的以外，在首次出现时必须加以说明；不用图、表、化学结构。中文摘要以250～300字左右为宜)。
关键词：关键词1，关键词2，关键词3，关键词4 。(3～8个)
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ABSTRACT
Contents
Key Words：the first，the second，the third
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3～8个）（
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1． 前言
［注：正文(以1.25倍行距、宋体(英文用Times New Roman)、小四号字单面打印在A4纸上。正文各部分都应简洁明了。层次标题一律用阿拉伯数字连续编号；不同层次的数字之间用小圆点相隔，末位数字不加标点符号。如“1”，“1.1”等，空一格后接标题内容，后无标点。］ 1．1 提出问题
［正文……］
在正文的开始部分用一段文字提出所要研究的具体问题并描述研究策略。在开始着手前言的写作时，要考虑：
? ? 研究的问题是什么？
? ? 假设和实验设计与研究的问题之间有什么关系？
? ? 该研究有何理论意义？该研究与所属领域以前的研究有何关系？ ? ? 要解决什么理论问题？如何解决？
好的前言用一段或两段文字来回答这些问题，通过总结相关的论据和数据，清楚地告诉读者做了什么，为什么要做。
1．2 背景说明
［正文…… ］
提出问题后，需要对以前的相关文献进行讨论，但不要进行彻底的历史性回顾。对先前的研究工作进行学术性的回顾能够展现适当的历史状况，也是对他人研究工作的认可。引用以前的相关研究工作并对以前的研究贡献予以认可是作者负有的学术责任的一部分，这对于一门学科的发展是很重要的。但在做历史性回顾时，应避免面面俱到、巨细无遗，要假定读者对写作的领域有一定的了解，不需要向他们做全面的解释说明。同时，应只引用和参考与具体问题相关的研究工作，不要引用和参考无关或只具有一般性意义的研究工作。如果需要对先前的研究工作进行总结，应避免无关紧要的细节描述，要强调相关的发现、相关的方法论问题和主要的结论。如果可能，让读者参考有关论题的综述。
论证以前的研究和现在的研究工作在逻辑上的联系。要在广泛的理论基础上清晰地提出问题，以便让专业领域内尽可能多的人了解它。不要受简练这一目的误导而写出只有专家才懂的论述。
应该公平地对待有争议的问题。与其进行广泛而没有定论的讨论，还不如简单叙述一些研究支持某一结论而另一些研究支持另一个结论。不管个人的观点如何，在陈述一个争议性问题时，应避免敌意和带有个人偏向的陈述。不要引用一些与上下文无关的权威观点来支持个人的立场或证明自己的研究。
1．3 阐明目的和理论基础
［正文…… ］
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提出了问题和说明了背景情况后，接下来就要说明具体的研究。在前言的最后一段，要定义变量并对假设做一个正式的说明，这些有助于增加论文的清晰度。在写前言的结束语时，要记住以下的问题：我打算控制什么变量？我期望得到什么结果以及为什么我期望这样的结果？应该明确“为什么我期望它们？”这个问题背后的逻辑，清楚地说明每一个假设的理论基础。
正文??脚注格式
［如果有三级标题，则用下列格式］
1．3．1 标题
正文…… 1．3．2 标题
正文……
2． 方法
［方法部分详细描述研究是如何进行的。这样的描述能够让读者评估所采用的方法是否恰当以及研究结果的信度和效度，使有兴趣的研究者可重复这个研究］
2．1 被试
当被试是人时，应报告抽样和分组程序、被试的性别和年龄等主要人口统计学特征。当一个特定的人口统计学特征是一个实验变量或对于解释结果非常重要时，应具体描述这个组的特征，例如种族、国籍、教育水平、健康程度、母语等。说明每一个组被试的构成有利于读者判断结论的可靠性。 2．2 实验仪器
该部分简短描述实验过程中使用的实验设备和实验材料以及它们在实验过程中的功用。
2．3 实验设计
说明实验设计的类型（例如2×3混合设计），自变量及相应的水平数。 2．4 实验程序
［方法这一部分应该足够详细地告诉读者做了什么以及是怎样做的，以便读者能够恰当地重复所进行的研究。］
该部分说明研究过程中的每一个步骤，包括对被试的指导语、分组情况、具体的实验操作，还应对实验设计中的随机化、平衡抵消和其他实验控制特点进行描述。除非指导语是非同寻常的或者其本身构成实验操作而需要逐字写出，否则只需对指导语做简要解释即可。大部分读者都熟悉标准的测验程序。除非使用了新的或者独特的程序，一般不需要对它们进行详细描述。
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3． 统计
对实验数据进行统计分析，并把结果报告出来，这是结果部分的任务。在结果部分中，首先简单说明主要的结果或发现，然后尽量详细地报告数据以验证结论。报告所有相关的结果，包括那些与假设相矛盾的结果。除非是个案设计或者单样本研究，一般不需要报告单个的被试数据或者原始数据。在这一部分讨论结果的潜在意义是不恰当的。
［实例：注意统计符号用斜体］
报告推论统计数据（如t检验，F检验, χ检验）时要提供充分的信息，以让读者能明白作者的分析。当然，充分的信息是以所选择的统计检验和分析为基础的。下面给出了一个呈现样例：
2
对于即时再认，句型结构的主效应不显著，F（2，116）= 2.80，MSE = 0.025；但句型结构与句子主题和策略之间都有显著的交互作用，分别为F（2，116）=3.71，p < 0.05；F（2，116）3.25，p < 0.05。
与研究假设一样，对于自主运动幻想来说，催眠感受性强的被试（M = 8.18，SD = 7.11）比其他被试（M = 5.25，SD = 4.24）更多地报告，在运动时能明显地感知到固定的灯光，t（60）= 1.99， p=0.05。感受性强的被试组（M = 21.40，SD = 10.34）报告的极端情况的出现频率、注意力集中水平显著高于感受性弱的被试组（M = 46.23， SD = 11.08），t（75）= 2.19， p < 0.05。
［图表说明及图例］
研究部 文科处 理科处 “211”办公室 图1：研究部组织结构图
［表格采用三线表］
表1：中文表题
声音 光
注：括号内为标准差
简单反应时 500（30.53） 500（30.53）
选择反应时 500（30.53） 500（30.53）
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