《概率论与数理统计》实验指导书
【课程性质、目标和要求】
课程性质: 概率论与数理统计实验是与《概率论与数理统计》课程相配套的 数学实验,它是为了理解和巩固这门课而设计的。
教学目标:通过本实验的教学,使学生掌握处理随机数据的基本方法,以及获得建立某些实际问题的模拟能力, 并深刻理解概率与数理的思想方法。
教学要求:本实验是数学与应用数学专业教学计划中《概率论与数理统计》相配套的数学实验,所以,实验与课程紧密结合,服务这门课,在该课程的理论指导下开展数学实验。在实验供应结合生产科研的实际问题, 进行解决实际问题能力的实践性环节的培养。
概率论与数理统计是研究大量随机现象统计规律的一门数学科学,通过本实验(我们以excel为平台,教师也可选其它数学软件. Excel电子表格软件是微软办公软件组的核心应用程序之一,它功能强大,操作简单,适用范围广,普遍应用于报表处理、数学运算、工程计算、财务处理、统计分析、图表制作等各个方面。其数据分析模块简单直观,操作方便,是进行概率与统计学教学的首选软件), 我们可以了解随机现象及其发生的概率,模拟系统的变化规律。鉴于该课程的特点,为更好地实现教学目标,我们开发以下16个实验。教师可以根据教学情况选其中6个试验进行教学。
【教学时间安排】
序号 1 2 实验名称 Excel的基本使用方法和技巧 随机事件的模拟——模拟掷均匀硬币的随机试验 随机模拟计算?的值——蒲丰投针问题 敏感性问题调查 正态分布综合实验 产生服从任意分布的随机数 实验类型 演示性实验 设计性实验 设计性实验 综合性实验 综合性实验 设计性实验 课时 2 2 2 2 2 2 2 备注 3 4 5 6 7 产生服从二维正态分布的随机数 设计性实验 8 9 10 11 12 13 14 15 16 随机变量综合试验 定积分的近似计算 参数的点估计 区间估计 非参数假设检验 方差分析 一元回归分析 多元回归分析 零件参数的设定 合 计 综合性实验 设计性实验 设计性实验 演示性实验 设计性实验 演示性实验 设计性实验 综合性实验 综合性实验 2 2 2 2 2 2 2 2 2
实验一 Excel的基本使用方法和技巧
1、问题的背景
概率论与数理统计是研究大量随机现象统计规律的一门数学科学,如何对实践中的随机现象进行模拟和处理数据,成为概率论与数理统计实验课程的重要内容.鉴于Excel的通俗易懂和应用的普适性,我们采用Excel来实现概率论与数理统计课程实验。因此,对Excel的基本应用成为本门课程的基础. 2、实验目的要求
(1)学习和掌握Excel的调用程序. (2)学习和掌握Excel的基本命令. (3)学习和掌握Excel的有关技巧. (4)掌握基本统计命令的使用方法 3、实验主要内容
在各种电子表格处理软件中,Excel以其功能强大、操作方便著称,赢得了广大用户的青睐.本实验学习一些经常使用的技巧,掌握这些技巧将大大提高学生未来实验的效率. (一)基本命令
(1) 快速定义工作簿格式 (2) 快速复制公式
(3) 快速显示单元格中的公式 (4) 快速删除空行 (5) 自动切换输入法 (6) 自动调整小数点 (7) 用“记忆式输入”
(8) 用“自动更正”方式实现快速输入
(9) 用下拉列表快速输入数据 (二)基本统计函数 (1)描述性统计 (2)直方图 4、实验仪器设备 计算机和数学软件
实验二 随机事件的模拟-----模拟掷均匀硬币的随机试验
1、问题的背景
抛硬币实是一个古老而现实的问题,我们可以从中得出许多结论.但要做这个简单而重复的试验,很多人没有多余的时间或耐心来完成它,现在有了计算机的帮助,人人都可很短的时间内完成它. 2、实验目的要求
(1)学习和掌握Excel的有关命令 (2)了解均匀分布随机数的产生 (3)掌握随机模拟的方法. (4)体会频率的稳定性. 3. 实验主要内容
抛硬币试验:抛掷次数为 n. 对于n?20,50,100,1000,10000各作5次试验.观察有没有什么规律,有的话,是什么规律. 4、实验仪器设备
计算机和数学软件
实验三 随机模拟计算?的值----蒲丰投针问题
1、问题的背景:
在历史上人们对?的计算非常感兴趣性,发明了许多求?的近似值的方法,其中用蒲丰投针问题来解决求?的近似值的思想方法在科学占有重要的位置,人们用这一思想发现了随机模拟的方法. 2、实验目的要求
本实验旨在使学生掌握蒲丰投针问题,并由此发展起来的随机模拟法,从中体学会到新思想产生的过程.
(1)学习和掌握Excel的有关命令 (2)掌握蒲丰投针问题 (3)理解随机模拟法 (4)理解概率的统计定义 3、实验主要内容
蒲丰投针问题: 下面上画有间隔为d(d?0)的等距平行线,向平面任意投一枚长为
l(l?d)的针,求针与任一平行线相交的概率. 进而求?的近似值.
对于n=50,100,1000,10000,50000各作5次试验,分别求出?的近似值.写出书面报告、总结出随机模拟的思路. 4、实验仪器设备
计算机和数学软件
实验四 综合实验---敏感性问题调查
1、问题的背景
在问卷调查中,被调查者由于种种原因不愿意回答问题,这类问题就是敏感性问题. 对敏感性问题的调查方案,关键要使被调查者原意作出真实回答问题又能保守秘密. 进而能根据调查问题的特点,科学设计调查表,合理制定调查程序,分析调查结果是一个有趣的问题.
2、实验目的要求
(1)学习和掌握利用概率统计解决实际问题的技能. (2)学习和掌握对敏感性问题调查的基本方法和措施. (3)学习和掌握敏感性问题调查的有关技巧. 3、实验主要内容
确定敏感性问题:如某学校学生阅读黄色书刊和观看黄色影像的比率、或某社区居民参加赌博的比率、或某社区居民吸毒的比率、或某城市经营者偷税漏税户的比率、或某学校学生考试作弊的比率.
调查方案的设计及操作程序:调查问题的设计、调查操作程序,调查样本容量的确定。
调查结果分析。 4、实验仪器设备 计算机和数学软件
实验五 正态分布综合实验
1. 问题的背景
正态分布是实际生活中最常用的概率分布,在概率论与数理统计的理论研究和实际应用中都具有重要的价值,应熟练掌握和运用。 2. 实验目的要求
学会产生服从正态分布的随机数并作密度函数和分布函数的图形,学会NORMDIST命令和Excel绘图工具的使用。 3. 实验主要内容
(1) 利用随机数发生器分别产生n=100;1000;10000个服从正态分布N(6,1)的随机数,每种情形下各取组距为2,1,0.5作直方图及累积百分比曲线图。
(2) 固定数学期望μ=0.05,分别取标准差为σ=0.01、0.02、0.03,绘制密度函数和分布函数的图形。
(3) 固定标准差为σ=0.02, 分别取数学期望为μ=0.03、 0.05、0.07, 绘制密度函数和分布函数的图形。 4、实验仪器设备
计算机和数学软件
实验六 产生服从任意分布的随机数
1. 问题的背景
实际中经常需要用到服从指定分布F(x)的随机数据。学会产生服从任意分布的随机数,对今后的学习和实际应用而言,是非常有帮助的。 2. 实验目的要求
学会产生分布函数为预先指定的分布函数F(x)的随机数;利用所产生的随机数据作直方图、密度函数图和分布函数图。 3. 实验主要内容
(1)分别产生1000、10000个U(0,1)分布随机数,通过变换分别把它们转换为服从指数分布Exp(3)和Gamma(2,2)的随机数,然后对所得到的Exp(3)随机数作组距为0.1的直方图,对Gamma(2,2) 随机数作组距为1的直方图,观察它们轮廓线的形状。
(2) 用命令EXPONDIST计算Exp(3)在x = 0、0.1、0.2、…、3处的值;用GAMMADIST命令计算Gamma(2,2)在x = 0、1、2、…、15处的值;并画出指数分布Exp(3)和Gamma(2,2);的密度函数的图形,与(1)中的直方图的轮廓线进行比较。 4、实验仪器设备
计算机和数学软件
实验七 产生服从二维正态分布的随机数
1. 问题的背景
二维正态分布是最常用的多维连续型分布。设二维随机向量(X,Y)服从二维正态分布
2N(?1,?12;?2,?2;?),由二维正态分布的性质知,相关系数ρ=0或ρ≠0对应于X与Y独立或相关两种情形。 2. 实验目的要求
(1) 学会用计算机产生分量相互独立的二维正态分布随机数;
(2) 学会用计算机产生分量不独立的二维正态分布随机数。 3. 实验主要内容
22X~N(?,?)Y~N(?,?11,22),则 (1) 若随机变量X与Y相互独立且
22(X,Y)~N(?1,?1;?2,?2;0)。据此结论产生服从二维正态分布N(7,1;6,1;0)的随机向
量(X,Y)。
(2) 设n维随机向量值向量,
X?(X1,,Xn)?~Nn(?,?),其中??(?1,,?n)?是X的均
??(?ij)n?n是X的协方差阵,?ij?E[(Xi??i)(Xj??j)]。由于?为正定阵,
,Un)?,U的各个分量相互独立均服
,?n)?为均值向量,以
U?(U1,故存在下三角阵C,使得??CC?;若设
??(?1,从N(0,1)分布,那么可以证明X???CU服从以
??CC?为协方差阵的n维正态分布。由上述结论,产生服从二维正态分布N(7,1;6,1;0.6)的随机向量(X,Y)。 4、实验仪器设备