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二项分类反应变量logistic回归的练习题

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1. 为了探讨冠心病发生的相关危险因素,某研究者对18例冠心病病人和22例正常对照进行病例-对照研究。自变量为高血压史(X1,无=0、有=1)、吸烟(X2,不吸=0、吸=1)、高血脂史(X3,无=0、有=1)、体重指数(X4,“<24”=1、“24~”=2、“26~”=3)、年龄(X5,岁),因变量为是否患冠心病(Y,否=0、是=1)。试用该数据进行logistic回归分析。

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X1

1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1

X2

0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1

X3

0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1

。 1欢迎下载

X4 1

1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 3 1 1 1 1 1 3 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 2 3 3

X5

63 46 52 49 59 61 52 68 48 42 43 38 68 60 41 47 43 63 49 50 46 53 50 62 50 48 49 46 51 60 62 63 52 58 57 59 71 62

Y 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

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39 40 1 0 1 1 1 1 3 1 68 56 1 1

采用SPSS软件进行操作并回答以下问题(学会SPSS中的多元logistic回归分析过程,学会针对以下问题找到SPSS分析结果中的不同内容,并能解释): (1)采用逐步法进行分析,写出logistic回归方程; Variables in the Equation Step 1 a x3 Constant B 1.917 -1.041 S.E. .713 .475 Wald 7.222 4.810 df 1 1 Sig. .007 .028 Exp(B) 6.800 .353 a. Variable(s) entered on step 1: x3.

LogitP=-1.041+1.917X3

(2)回归方程的拟合优度如何评价?

Model Summary

-2 Log

Step 1

likelihood

46.999

a

Cox & Snell R

Square

.182

Nagelkerke R

Square

.244

a. Estimation terminated at iteration number 4 because parameter estimates changed by less than .001.

-2倍的似然对数值=46.999

(3)哪些变量是冠心病的相关危险因素?它们的危险强度多大? Variables in the Equation Step 1 a x3 Constant B 1.917 -1.041 S.E. .713 .475 Wald 7.222 4.810 df 1 1 Sig. .007 .028 Exp(B) 6.800 .353 a. Variable(s) entered on step 1: x3.

X3(高血脂史)是冠心病的相关危险因素,危险强度为6.800

(4)用所建立的logistic回归模型对该40例研究对象进行预测分类。

2欢迎下载

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Y PRE_1 PGR_1 0.0 0.2608695652174098 0.0 0.2608695652174098 0.0 0.2608695652174098 0.0 0.2608695652174098 0.0 0.2608695652174098 0.0 0.2608695652174098 0.0 0.2608695652174098

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