汽车动力性能主观与客观评价相关性研究

汽车动力性能主观与客观评价相关性研究

王一博

【摘 要】为研究汽车动力性能主观评价与客观评价的相关性，采用逐步回归分析方法构建数学模型。介绍了逐步回归分析的基本理论和求解步骤，明确了基于加速性能、爬坡性能以及舒适性能的13项汽车动力性主观评价指标，并建立了结合十分评分制的打分方法。根据国家标准，选取最高车速、原地加速时间、超车加速时间和最大爬坡度等4项内容作为汽车动力性客观评价指标。选取3名评车师，分别对2台测试车辆进行动力性主观评价和客观评价，得到评价结果。采用逐步回归法对评价结果的相关性进行分析，得到11项主观评价指标与其对应的客观评价指标具有线性相关关系。 【期刊名称】《汽车实用技术》 【年(卷),期】2019(000)024 【总页数】3

【关键词】汽车动力性能；主观评价；客观评价；主观与客观相关性

前言

目前，对于汽车性能主观评价及客观评价之间关系的研究方法主要有以下几种。2004年，吉林大学孔繁森、郭孔辉等利用演化算法与灰关联分析相结合的方法研究了汽车操纵稳定性主客观评价的灰关联性问题。通过优化算法，根据给定的主观评价排序结果，计算得到客观评价指标权重值，使客观评价更贴近于主观评价[1]。2008年，吉林大学李兵确定了动力性及制动性主观评价的具体打分方法，通过层次分析法确定了动力性和制动性主观评价中各个单项指标的权重 [2]。2014年，长安大学田晓雪确定了乘用车主观性能评价体系，运用层次

分析法，建立了主观评价各项目的单项指标权重[3]。

在汽车动力性主、客观评价试验中，由于各个评价指标是相互作用、相互关联的，并且各个客观评价指标对其主观评价得分显著程度不同，故本文选用逐步回归分析方法进行主客观评价一致性分析。

1 主客观评价相关性研究方法

1.1 逐步回归基本理论

进行逐步回归分析的步骤是对每一个有可能引入方程的自变量都进行偏回归平方和的计算，根据之前确定好的水平 W 检验求得平方和最小的自变量的显著性。显著性小时就把该自变量剔除，然后根据剩余自变量的偏回归平方和的大小，从最小平方和对应的自变量开始，依次代入回归方程进行显著性检验。 1.2 逐步回归基本步骤

（1）根据回归分析理论，检验自变量xi对因变量y的影响是否显著： （2） （3） 总平方和为： 回归平方和为： （5）

残差平方和为：

检验偏回归系数bj(j=1,2,…,n)显著性，系数的偏回归平方和SSj (j=1,2,…,n)为： （7）

SSj的大小表示了xi对y影响程度的大小，其对应的自由度dfj=1，有MSj=SSj：

则有：

通过F的大小，可以判断xi对y的影响是否显著，上述结果可用于形成方差分析表。

（2）重新建立回归方程，再用一个新的回归系数进行检验。所得多元线性回归方程，如式所示：

2 汽车动力性评价指标

2.1 客观评价指标

汽车动力指标主要由最高车速、加速能力和最大爬坡度来表示，是汽车使用性能中最基本和最重要的性能[4]。本文选取最高车速、原地加速时间、超车加速时间以及最大爬坡度作为汽车动力性客观评价指标。 2.2 主观评价指标

参考美国SAE评分法[5]以及德国贝尔恩德教授提出的汽车主观性评分方法[6]，本文也采用10分制评分法，并在相邻评分区间添加0.25及0.5区间以提高主观性评价的精确性。汽车动力性的评价指标中比较重要的是其起步加速性能，行驶加速性能以及爬坡性能等，在此基础上还需要添加有关加速过程中舒适性能的各项指标[7]。本文将汽车动力性主观评价指标依据加速性能、爬坡性能及舒适性能划分为平坦路面起步加速、超车加速等13项评价指标，并利用层次分析法对车辆动力性主观评价的各项指标进行权重确定[8]。本次汽车动力性评价试验在公路交通试验场进行，参与测试的评车师共5名，根据国家标准，对2台汽车分别进行动力性客观评价测试和主观评价测试。被测试车辆的客观评价指标实验结果如表1所示。本文选取一名评车师（评车师A）对测试车辆动力性能的主观评价评分结果，如表2所示。