序号 1 2 3 4 5 6 7 8 任务 高精地图制作 交通仿真模型 ETC实时数据接入处理 各类IoT数据接入可视化 信息发布服务系统 AI视频智能检测系统 应急预案管理系统 VR、AR应用展示服务系统 资产管理系统升级 任务基础 地形图+无人机模型 收费站基础数据 基本仿真模型 相关硬件采集系统 上述基础系统 现有视频监控系统 上述系统基础 上述基础系统 现有资产管理系统 主要内容 隧道扫描+景区无人机+附属设施测量+高精地图制作 1年大数据分析处理+仿真模型构建 预期成果 3D高精地图（可导航可模拟） 多时段仿真模型 大数据处理接入+实时模拟模型 延时5分钟实时交通状态 数据接入接口开发+平台可视化分析（按6至8类传感器） 交通情报板信息发布+微信小程序服务 交通流量+车牌号+交通事件智能检测 预案编制+预案模拟模型构建+预案管理系统 智慧高速VR体验+AR导航应用试点 数据整理+升级开发 各类IoT实时管理 情报板接口程序+微信小程序 实时大数据+实时事件应急处置 应急预案模拟分析与指挥调度系统 VR体验系统、AR融合导航 基于3D高精地图的资产管理系统 9
二、根据具体需求确定工作内容 1、景区集疏运监测
监测关键点信息采集及对应研究任务 监测范围 对外交通： 机场 监测区域 采集内容 ? 旅客ID、出站时间、进站时间； ? 进机场车流量、出机场车流量； ? 停车场进入时间、离开时间 对应研究任务 ? 任务6（人脸识别、车牌识别），获取人和车的ID、过监测点的时间； ? 任务3（ETC数据），获取车的ID、过关卡的时间 ? 任务6（人脸识别、车牌识别），获取人和车的ID、通过监测点的时间； 高铁站 ? 旅客ID、出站时间、进站时间 高速公路收费站： ? 出高速车辆时间、车型、来源地 ? 任务3（ETC数据），获取车的ID、过关卡的时间 长途汽车客运站 ? 长途营运客车：车型、? 任务6（人脸识服务类型、位置信息，别、车牌识别），时间 获取人和车的ID、过监测点的时间； ? 相关道路断面车辆实? 时通过数据（车牌号） ? 出租车位置数据 ? 旅游大巴位置数据 ? ? ? 顾客ID、入住时间、离店时间 任务6（人脸识别、车牌识别），获取人和车的ID、过监测点的时间； 获取相关部门的车辆位置数据 道路交通 通往景区及景区周边的道路 旅馆 主要接待游客的旅馆 ? 任务6（人脸识别、车牌识别），获取人和车的ID、过监测点的时间； ? 获取顾客住店登记信息 ? 任务6（人脸识别、车牌识别），获取人和车的ID、过监测点的时间； ? 停车场停车总数实时统计 ? 任务6（人脸识别、车牌识别），获取人和车的ID、过监测点的时间； ? 获取景区网上预售信息 景区 景区停车场 ? 车辆ID、进入时间、离开时间 景区出入口 ? 游客ID、进入时间、离开时间 景区内 ? 游客流动：游客ID、位? 置、时间 ? 主要线路：游客流量、集聚密度 任务6（人脸识别、车牌识别），获取人和车的ID、过监测点的时间； 气象信息 景区气象 每日分时段气象数据 ? 任务4（数据采集成），获取气象数据； 救援服务 人员与设备状况：每日每时位置信息、所处状态 ? 任务4（数据采集成），获取人和车的属性、位置、和状态； ? 任务7（应急调度），调度人员、车辆处理应急；
2、重点时段、重点景区游客集聚人工智能预警与预案研究 （1）利用采集数据，构建各场景交通仿真模型（任务2） （2）建立景区集聚量预警级别标准
（3）构建景区游客集聚模型，利用采集的历史数据，机器学习景区游客集聚量与各场景交通、气象之间的模式关系
（4）检验和优化场景交通、气象模式预测景区游客集聚量的准确性
（5）利用场景模式预测景区游客集聚量，并对各景区进行预警等级预报（任务1、5） （6）按预警等级，进行应急预案的规划（任务7）
3、旅游交通精准信息服务
（1）实时发布景区游客人数、交通、住宿信息（任务1、5）
（2）每小时预报未来数小时景区游客人数、交通、住宿信息（任务1、2）
（3）为游客提供最佳旅游线路服务，减少拥挤，减少旅途延误（任务1、2、4、5） （4）预测游客每时段的集聚区域，为商家开展旅游服务提供信息（任务1、2、4、5） （5）虚拟导游、导购服务（任务1、8）
智慧景区技术要求
