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《计量经济学》
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上机基本操作E
前 言
《计量经济学》作为经济学类各专业的核心课程已开设多年。多年的教学实践中，我们深感计量经济学软件在帮助同学们更好地学习、理解《计量经济学》基本思想、提高解决实际问题的能力等方面有着重要的作用。在过去的教学中曾采用过多种版本的软件，包括TSP、Eviews、SPSS、SAS等。从1998年以来， Eviews逐渐成为计量经济学本科教学的基本软件。实践证明，Eviews具有自身的特色和优良的性能。《计量经济学》Eviews上机基本操作，主要介绍Eviews的基本功能和基本操作，以供同学们参考。
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Eviews基本操作
第一部分 预备知识
一、什么是Eviews
Eviews (Econometric Views)软件是QMS（Quantitative Micro Software）公司开发的、基于Windows平台下的应用软件，其前身是DOS操作系统下的TSP软件。Eviews软件是由经济学家开发，主要应用在经济学领域，可用于回归分析与预测(regression and forecasting)、时间序列(Time series)以及横截面数据(cross-sectional data )分析。与其他统计软件（如EXCEL、SAS、SPSS）相比，Eviews功能优势是回归分析与预测，其功能框架见表1.1。
从多方面的因素考虑，本手册不对最新版本的Eviews软件进行介绍，而只是以目前人们使用较为广泛的Eviews3.1版本为蓝本介绍该软件的使用。Eviews3.1版本是QMS公司1998年7月推出的。
二、Eviews安装
Eviews文件大小约11MB，可在网上下载。下载完毕后，点击SETUP安装，安装过程 与其他软件安装类似。安装完毕后，将快捷键发送的桌面，电脑桌面显示有Eviews3.1图标，整个安装过程就结束了。双击Eviews按钮即可启动该软件。（图1.2.1）
图1.2.1
三、Eviews工作特点
初学者需牢记以下两点。 （一）、Eviews软件的具体操作是在Workfile中进行。如果想用Eviews进行某项具体 的操作，必须先新建一个Workfile或打开一个已经存在硬盘（或软盘）上的Workfile，然后才能够定义变量、输入数据、建造模型等操作；
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（二）、Eviews处理的对象及运行结果都称之为objects，如序列（series）、方程(equations)、
表1.1 Eviews功能框架
Histogram and Statistics View of a Single Series Multiple Series 一个变量或多个变量的统计与图形 主要有：图形包括线型图、条形图、多种散点图等；指标有均值、方差、偏 度（Skewness）、峰度(Kurtosis)、Jarque-Bera Statistic（雅克-贝拉统计量） Descriptive statistics Correlogram View（相关分析） 描述统计 主要有：Autocorrelations（自相关）、Partial Autocorrelations（偏自相关）、 Cross Correlation（交叉相关）、Q-Statistics（Q统计量）等 Standard Regression Output 标准回归输出 2 Regression Coefficients（回归系数）t-Statistics（T统计量）R（判定系数）等 Actual and Fitted Values and Residuals Regression 实际值、拟合值、残差 Actual Values（实际值）、Fitted Values（拟合值）、Residuals（残差） 回归 Collinearity（共线性）、Heteroskedasticity（异方差性）、Weighted Least Squares（加权最小二乘法）、Two-Stage Least Squares（二段最小二乘法）、 Polynomial Distributed Lags（多项式分布滞后）、Nonlinear Least Squares（非线性最小二乘法）、Logit and Probit Models（对数概率单位模型）、Granger Causality（葛兰杰因果检验）、Forecast Variances（预测方差）、Exponential Smoothing（指数平滑）等 Durbin-Watson Statistic（德宾-沃森统计量） ARIMA Models（自回归求积移动平均模型） Serial Correlation Unit Root Tests（单位根检验） 序列相关 Estimation of Difference Models（差分模型的估计） Two-Stage Least Squares With Serial Correlation（有自相关的二段最小二乘 System Estimation（系统估计法） Systems Vector Autoregression（VAR向量自回归） 系统方法 Vector Error Correction Models and Cointegration Tests（向量误差校正模型 与协积检验）等 Test on Coefficient （对系数的检验） Wald Test of Coefficient Restriction（Wald检验） Omitted Variable（省略变 量的检验） Redundant Variable（富裕变量的检验）等 Specification and Tests on Residuals (对残差的检验) Histogram and Normality Test(相关图与正态性检验)、Series Correlation LM Diagnostic Tests Test（拉格朗日乘数检验）、White Hereoskedasticity Test（怀特检验）等 模型设定与诊断 检验 Specification and Stability Tests （模型设定与稳定性检验）如Chow`s Breakpoint Test（邹氏检验） Ramsey`s RESET Test（拉姆齐RESETJ检验） Recursive Least Squares（递归最小二乘）
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模型（models）、系数（coefficients）等objects。可以以不同形式浏览（views）objects，比如表格（spreadsheet）、图（graph）、描述统计（descriptive statistics）等，但这些浏览（views）不是独立的objects，他们随原变量序列（views）的改变而改变。如果想将某个浏览（views）转换成一个独立的objects，可使用freeze按钮将该views“冻结”，从而形成一个独立的objects，然后可对其进行编辑或存储。
四、一个示例
在这里，我们通过一个简单的回归分析例子来显示一个Eviews过程，不对Eviews的详 细功能展开讨论，目的是使读者先对Eviews有个概括了解。该例子是四川省人均可支配收入与人均年消费支出的数量关系分析。
STEP1：双击桌面上Eviews快捷图标，打开Eviews（参见在图1.2.1）。 STEP2：点击Eviews主画面顶部按钮file/new/Workfile (如图1.4.1)，弹出workfile range对话框（图1.4.2）。在workfile frequency中选择Annual，在start date 和end date 中分别输入1978和1998，点击OK，出现图1.4.3画面，Workfile定义完毕。
图1.4.2
图1.4.1
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EViews基本操作
