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《调查与预测》第一次作业08.12答案

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宁波电大《市场调查与预测》第一次作业

(第一、二、三章)提示、答案、解答

2009年5月

一、 填空题

1.探索性调查 、描述性调查 、因果性调查 、预测性调查 2.正确选择典型单位 3.非全面调查

4.重点单位 ,总体的基本情况 5.具有代表性

6.真实性和准确性 、全面性和系统性 、经济性 、时效性 7.决策 、设计 、筹划 8.调查方案

9.直接抽取法 、抽签法 、随机数表法 10.20 ,188

11.抽样间隔 ,现象本身规律 12.科学性 ,实际情况

13.样本指标 ,总体指标

二、 单项选择题

1. A 2.C 3.B 4.C 5.A 6.A 7.B 8.C 9.A 10.C 11.C 12.C 13.B 14.B

三、多项选择题

1 .BCD 2.AB 3.CD 4.ABC 5.BCD 7.ACD 8.AB 9.ABC 10.CD 11.AD 7.ACD

四、简答题

1.市场调查应遵循哪些原则和科学程序?

答:遵循的原则:真实性和准确性、全面性和系统性、经济性、时效性。 其步骤:准备阶段、搜集资料阶段、调查研究阶段、总结阶段。

2. 随机抽样的含义及其特点是什么?

答:随机抽样调查是从研究对象的总体中,按照随机原则抽取一部分单位作为 样本进行调查,并用调查结果推断总体。它具有以下特点: (1)抽取样本的客观性; (2)可以比较准确地推断总体; (3)是一种比较节省的调查方法;

(4)应用范围广泛,特别适用于研究市场现象的数量表现。

3.么是类型随机抽样?它与整群随机抽样有何区别?

答:类型随机抽样是将总体按一定标志分成各种类型,其次,根据各类单位数占总体 单位数的比重,确定从各类型中抽取样本单位的数量,最后,按单纯随机抽样或等距 随机抽样从各类型中抽取样本的各单位,最终组成调查总体的样本。 它与整群抽样的区别体现在:

(1)类型随机抽样必须在总体每一部分中,按照其比例抽取一定数量的样本单位; 而整群抽样则是将总体中被抽取的全部单位作为样本单位。 (2)二者对总体进行划分所依据的原则不同。

六、计算题

1.某市常住居民70万人,抽选1400人进行调查,得知人均年食糖需要量为5.6公斤,样本方差为40.46,根据上述资料,要求:

(1)用单纯随机抽样方式的重复抽样公式,计算抽样误差。

(2)若置信度为95%,试估计样本年人均食需求量置信区间,并推断全市食糖需求量置信区间。〈01年3月、05年1月、07年7月试题〉

解:(评分标准)∵n=1400(人) σ=40.46 μx=又∵ 置信度为95% ∴t=1.96 Δx-=tμx-=0.33 ∴样本置信区间为:5.6±0.33,即5.27~5.93

2

?2n?40.461400 = 0.17

又因为N=70万,所以该市居民年食糖需求置信区间为: 5.27×70~5.93×70即368.9~415.1(万公斤)

2.某市常住居民16万户,抽选8000户进行洗衣机普及率调查,得知样本平均每百户洗衣机保有量为60台。根据上述资料,要求:

(1)用单纯随机抽样方式的重复抽样公式,计算抽样误差。

(2)若置信度为95%,试估计样本置信区间,并推断全市洗衣机保有量置信区间。 〈01年1月、04年1月、06年7月试题〉

解:(评分标准)∵n=8000(户),p=60% ,μp=p?1?p?? =0.0055即0.55%

n又∵ 置信度为95% ∴t=1.96 Δp=tμp=1.08% ∴样本置信区间为:60%±1.08%,即58.92%~61.08%

又因为N=16(万户),所以该市居民洗衣机保有量置信区间为: 58.92%×160000~61.08%×160000,即94272~97728(台)

3.某市常住居民55万户,抽选100户进行食糖需求量调查。得知样本平均每户需求量为12斤,样本标准差为4。根据上述资料,要求:

(1) 用单纯随机抽样方式的重复抽样公式,计算抽样误差。

(2) 若置信度为95%,试估算样本置信区间,并推断全市食糖需求量的置信区间。 〈02年3月试题〉

答案:(1)抽样误差μx=0.4(斤)。 (2)样本置信区间为:11.216~12.784(斤) 该市居民食糖需求总量置信区间为:616.88~703.12(万斤) 《参考练兵题(二)》

4.某城镇常住居民4000户,抽选200户进行某商品使用情况调查,得知普及率为90%

《调查与预测》第一次作业08.12答案

宁波电大《市场调查与预测》第一次作业(第一、二、三章)提示、答案、解答2009年5月一、填空题1.探索性调查、描述性调查、因果性调查、预测性调查2.正确选择典型单位3.非全面调查4.重点单位,总体的基本情况5.具有代表性6.真实性和准确性、全面性和系统性、经济性、时效性
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