多重响应分析
多重响应分析又称多重应答分析或者多选题应答分析。在我看来该分析仅仅只是相当于一个summary。仅仅是一个频率的统计性描述。
例1.已知一个“辅食添加”的多重二分法记录（45个个案）数据文件mulres1.sav，其中area（地区）：1-北京，2-广州；sex（性别）：1-男，2-女；辅食添加：x1（蛋）、x2（肉类）、x3（豆类）、x4（面食）、x5（水果）与x6（其他），试建立多重响应数据集。 数据格式如下
Analyze---->Multiple response--->define variable set
进行多重响应集的定义，必须先定义才能进行后续的分析；否则Multiple response下面的Frequency 以及Cross table就是灰色的，因为没有可用的多重响应集可用； 在进入定义界面后如下，集合中的变量即时响应变量，选入右边框中，本题中响应变量均是0-1值，所以本例采用计数值（count value）值为1；如果不设置的话，右边的添加项就是灰色的；无法继续进行；如果响应值不是0—1这样的二值数据，而是1到5这样的情况，则选用下面的类别，并输入范围值。 定义多重响应集的名称和lable,单击添加生成多重响应即food; 至此定义好了一个名称为food 的多重响应集合。
Analyze ---->Multiple response--->frequency 进行多重响应频率分析
将定义好的多重响应集food添加到右边的表格中来分析；缺失值用来处理又却是数据的情形，本例不存在缺失值；
Analyze ---->Multiple response--->cross table 进行多重响应的交叉表分析
将area添加到行row,将food 添加到列column; 点击选项（options）
选择要现实的百分比，以及百分比计算的基础是个案还是响应。
个案摘要 个案 N area*$food 有效的 百分比 45 100.0% N 缺失 百分比 0 .0% N 总计 百分比 45 100.0%
个案：采访调查了45名人员，无缺失值。
$food 频率
辅食添加
a
响应 N
蛋 肉类 豆类 面食 水果 其它
16 25 23 20 29 23 136 百分比 11.8% 18.4% 16.9% 14.7% 21.3% 16.9% 100.0% 个案百分比
35.6% 55.6% 51.1% 44.4% 64.4% 51.1% 302.2% 总计
a. 值为 1 时制表的二分组。
响应的频次:16人有添加蛋，25人会添加肉类；45人6个响应变量，总共有136个响应； area*$food 交叉制表 地区 1-北京 计数 area 内的 % $food 内的 % 总计的 % 2-广州 计数 area 内的 % $food 内的 % 总计的 % 总计 计数 总计的 %
辅食添加 蛋 10 58.8% 62.5% 肉类 7 41.2% 28.0% 豆类 13 76.5% 56.5% 面食 9 52.9% 45.0% 水果 7 41.2% 24.1% 其它 10 58.8% 43.5% 总计 17 a 37.8% 28 22.2% 6 21.4% 37.5% 15.6% 18 64.3% 72.0% 28.9% 10 35.7% 43.5% 20.0% 11 39.3% 55.0% 15.6% 22 78.6% 75.9% 22.2% 13 46.4% 56.5% 62.2% 45 13.3% 16 35.6% 40.0% 25 55.6% 22.2% 23 51.1% 24.4% 20 44.4% 48.9% 29 64.4% 28.9% 23 51.1% 100.0%
百分比和总计以响应者为基础。 a. 值为 1 时制表的二分组。
交叉制表呈现的是地区和响应变量的交叉分析表，由此表分析两者之间的区别和联系，以此分析各地区的辅食添加特点，以及两地区的不同。
表中看出北京地区有17人进入调查，占调查人数的37.8%；广州地区有28人进入调查，占调查总人数的62.2%；北京市调查中，58.8%的人会添加蛋，76.5%的人会添加豆类， 52.9%的人会添加面食，广州地区64.3%会添加肉类，78.6%会添加水果。
例2.某妇幼保健院对该地区青少年进行艾滋病传播途径认识的调查，x1--x6是艾滋病传播途径的问题（1=是，0=否），进行多重响应频率分析及按年龄组进行多重响应交叉分析。 其SPSS数据格式如下：
多重响应分析SPSS例析
