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人工智能技术基础实验报告
指导老师： 朱力
任课教师： 勇
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实验三 小型专家系统设计与实现
一、实验目的
（1）增加学生对人工智能课程的兴趣；
（2）使学生进一步理解并掌握人工智能prolog语言；
（3）使学生加强对专家系统课程容的理解和掌握，并培养学生综合运用所学知识开发智能系统的初步能力。
二、实验要求
（1）用产生式规则作为知识表示，用产生系统实现该专家系统。 （2）可使用本实验指导书中给出的示例程序，此时只需理解该程序，并增加自己感兴趣的修改即可；也可以参考该程序，然后用PROLOG语言或其他语言另行编写。
（3）程序运行时，应能在屏幕上显示程序运行结果。
三、实验环境
在Turbo PROLOG或Visual Prolog集成环境下调试运行简单的PROLOG程序。
四、实验容
建造一个小型专家系统（如分类、诊断、预测等类型），具体应用领域由学生自选，具体系统名称由学生自定。
五、实验步骤
1、专家系统：
1.1建造一个完整的专家系统设计需完成的容： 1．用户界面：可采用菜单方式或问答方式。
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2．知识库（规则库）：存放产生式规则，库中的规则可以增删。 3．数据库：用来存放用户回答的问题、已知事实、推理得到的中 间事实。
4．推理机：如何运用知识库中的规则进行问题的推理控制，建议 用正向推理。
5．知识库中的规则可以随意增减。 1.2推理策略
推理策略包括： 正向（数据驱动），反向（目标驱动），双向 2、动物分类实验规则集
（1）若某动物有奶，则它是哺乳动物。 （2）若某动物有毛发，则它是哺乳动物。 （3）若某动物有羽毛，则它是鸟。 （4）若某动物会飞且生蛋，则它是鸟。
（5）若某动物是哺乳动物且有爪且有犬齿且目盯前方，则它是食肉动物。 （6）若某动物是哺乳动物且吃肉，则它是食肉动物。 （7）若某动物是哺乳动物且有蹄，则它是有蹄动物。 （8）若某动物是有蹄动物且反刍食物，则它是偶蹄动物。 （9）若某动物是食肉动物且黄褐色且有黑色条纹，则它是老虎。 （10）若某动物是食肉动物且黄褐色且有黑色斑点，则它是猎豹。 （11）若某动物是有蹄动物且长腿且长脖子且黄褐色且有暗斑点，则它是长颈鹿。
（12）若某动物是有蹄动物且白色且有黑色条纹，则它是斑马。 （13）若某动物是鸟且不会飞且长腿且长脖子且黑白色，则它是驼鸟。
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（14）若某动物是鸟且不会飞且会游泳且黑白色，则它是企鹅。 （15）若某动物是鸟且善飞且不怕风浪，则它是海燕。 3、实验具体步骤
本实验用正向推理策略来完成，实现推理机的程序与知识库的具体容无关，对知识库的修改不需要改动推理机。 1、充分理解知识库现有知识，提出待解决问题 2、建立规则库
3、从规则库中获取可用规则集
4、确定搜索控制策略（例如：估价函数策略） 5、通过搜索控制策略，从规则集中选出最优规则 6、执行最优规则，更新知识库 7、反复多次以上步骤 8、获得解决方案或无解 4、编写程序及调试运行步骤 4.1程序代码
“小型动物分类专家系统”
/*An Animal Classifying Expert System*/ database
xpositive(symbol,symbol) xnegative(symbol,symbol) predicates run
animal_is(symbol)
4
it_is(symbol)
positive(symbol,symbol) negative(symbol,symbol) clear_facts
remember(symbol,symbol,symbol) ask(symbol,symbol) goal run. clauses run:-
animal_is(X), !,
write(\nl, nl, clear_facts.
run:-
write(\write(\
positive(X,Y):-xpositive(X, Y),!.
positive(X,Y):-not(xnegative(X,Y)), ask(X,Y). negative(X,Y):-xnegative(X,Y), !.
negative(X,Y):-not(xpositive(X,Y)), ask(X,Y). ask(X,Y):-
write(X, \readln(Reply),
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人工智能小型专家系统的设计与实现
