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备考2012考研数学概率统计考点归纳.doc

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个样本方差比的抽样分布;

熟练掌握 分布、t分布和F分布的概念性质.可了解它们之间的关系,来记忆它们的定义(这三个分布式后续章节统计方法的基础,需要熟练掌握它们的定义及数字特征);

若为总体X的一组简单随机样本,则凡是涉及到统计量的分布问题,一般要用到 分布,t分布和F分布的定义进行讨论;

正态总体的样本均值与样本方差的分布,所得到的3个定理,是后续章节的理论基础,并且其结论是考试的重点!!

七、 参数估计

参数估计是统计中的基本方法,尤其是点估计,是比较常用,简单,也是历年考试的重点,基本上每年的考试都会涉及到点估计。

掌握矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法。这两个估计法思路清晰,求法固定,而且基本作为解答题出现,因此可以说是考试的得分题目;

估计量的估计量的无偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念,其中估计量的无偏性是历年的考试重点。(常考点:样本方差是总体的方差的无偏估计);

理解区间估计的概念,会求单个正态总体的均值和方差的置信区间,会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间(本节需要熟练掌握上一章的3个定理)。

八、 假设检验

假设检验是在总体的分布函数完全未知或只知其形式,但不知其参数的情况下,提出对总体的假设,是统计方法的另一类思路。

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备考GRE的忌讳总结分享

NO.1: 背红宝书单词的过程应该是一个是连续的过程,千万不要因为任何原因而中断,这些可能的原因包括期中期末考试,备战GRE作文,复习IBT,工作,......因为背单词一旦中断,前面的工作就要打折扣;如果间隔时间超过一个月,估计效果就要减半了;时间更久的话....那么就几乎等于没有背过了.不要多问为什么,这是记忆的规律,我也验证过这条规律的可靠性. NO.2: 背单词时不要进度过慢,比方为了把单词背熟,以二十分钟看一面的速度前进,这样你背完一个list就要四五个小时.记住,背单词的核心在于快速记忆 多次重复,这才是记忆的王道.第一遍背的时候最多1个半小时看1个list就差不多了,以后要记得多复习.

NO.3: 准备作文不要花太多的时间去研究范文,只看不写.这个道理可以参见在作文版发的帖子,这里就不多说了. NO.4: 不要深究填空题的意思,除非你是为了提高英语水平.平时做真题训练更重要的是找到一种解题的感觉,我曾觉得这句话很空洞,但后来也认识到了它其实很经典.恐怕老师能给你的最大帮助的就在解答填空上,教你如何找到感觉.

NO.5: 不要奢望在中利用过多的技巧来解题.比如有什么什么词的选项都不选,事实上这些方法能够排除的选项已经很少很少了.但是在的时候留意重点还是很有必要的.

NO.6: 不要深究类反的道理.其实考过的人都会知道,类反,尤其是反义,其实很多都是没有道理的,或者说讲不清楚道理的.ETS是在把我们当作一个个活的韦氏词典在考,所以要从类比题中归纳中ETS出题人的奇怪思维方式,他们认为 什么 和 什么 是怎样一种关系.反义题还要注意把握住大是大非的原则,在实在找不到合适的答案是,贬义词就可以作为褒义词的反义词.

NO.7: 不要过于忽视数学部分.数学单词还是要背一背,什么 八边形 , 菱形 之类的词汇,还有一些常用表达 inclusive 都要知道是什么含义.考前还应该看一看数学的难题------没有人的数学好到了啥也不看就上考场拿满分的程度.

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个样本方差比的抽样分布;熟练掌握分布、t分布和F分布的概念性质.可了解它们之间的关系,来记忆它们的定义(这三个分布式后续章节统计方法的基础,需要熟练掌握它们的定义及数字特征);若为总体X的一组简单随机样本,则凡是涉及到统计量的分布问题,一般要用到分布,t分布和F分布的定义进行讨论;正态总体的样本均值与样本方差的分布,所
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