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新版重庆医科大学应用统计专硕考研真题考研经验考研参考书 - 图文

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若在几十年前,我们的父辈们或许还可以告诉我们,未来从事怎样的职业,会有很好的发展,不至于失业。而如今,他们大抵再也不能如此讲话了,只因这个世界变化的如此之快,在这变化面前,他们大概比我们还要慌乱,毕竟他们是从传统的时代走来的,这个更新换代如此迅速的世界只会让他们措手不及。

但是,虽然如此,他们却可以告诉我们一条永远也不会过时的生存法则,那就是掌握不断学习的能力。

所以,经过各种分析考量我终于选择了考研这条路,当然,这是只是,千万条路中的一条。只不过我认为,这条路可操作性比较强,也更符合我们当下国情。幸运的是,我如愿以偿,考到自己希望的学校。

一年的努力奋斗,让自己从此走上了截然不同的人生道路。 秋冬轮回,又是一年春风吹暖。

在看到录取名单之后,我终于按捺不住发了我一条朋友圈,庆祝考研胜利。当时收到了很多平时不太联系的同学,发来的询问信息,这也促使我想将我的备考经验写下来,希望真的可以帮助接下来备考的学弟学妹们!

因为想要讲的话太多,所以这篇文章会比较长,希望各位能够一点点看完。或许会从我的经验教训中找到自己的方向以及方法来面对考研。

在结尾处会奉上我的学习资料供大家下载。

重庆医科大学应用统计的初试科目为:(101)思想政治理论(204)英语二(303)数学三和(432)统计学。

参考书目为:

1.《卫生统计学》(主编:李晓松,第8版,人民卫生出版社)。

重庆医科大学2020年硕士研究生招生考试考试大纲

432 统计学

Ⅰ.考试性质

统计学考试是为高等院校和科研院所招收应用统计学专业硕士研究生而设置具有选拔性质的考试科目,其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士学位所需要基础知识和技能,评价的标准是高等学校相关专业优秀本科毕业生能达到的及格或及格以上水平,以利于各高等院校和科研院所择优选拔,确保硕士研究生的招生质量。

Ⅱ.考查目标

要求考生系统掌握统计学中的基本理论、基本知识和基本技能,能够运用所学的基本理论、基本知识和基本技能综合分析、判断和解决有关理论问题和实际问题。

Ⅲ.考试形式和试卷结构 一、试卷满分及考试时间

本试卷满分为150分,考试时间为180分钟。 二、答题方式

答题方式为闭卷、笔试。 三、试卷内容结构 研究设计 约 15% 单变量统计描述 约20% 其中 统计图表 约5% 数据的概括性度量 约15%

单变量统计推断 约40%

其中 定量资料统计推断 约25% 定性资料与等级资料统计推断 约15% 双变量的线性回归与相关分析 约10% 多元统计分析方法 约15% 四、试卷题型结构

名词解释 1~5小题,每小题5分,共25分 单项选择 第6~20小题,每小题2分,共30分 填空 第21~30小题,10个空,每空1分,共10分 综合应用 第31~40小题 每小题6~10分,共85分 Ⅳ.考查内容 一、统计学基本概念 1.同质与变异 2.总体与样本。 3.参数与统计量。 4.系统误差与随机误差。 5.频率与概率。

6.定量资料、定性资料、等级资料。 二、研究设计

1.实验研究设计:基本概念、基本要素与基本原则。常用设计方案:完全随机设计、配对设计、随机区组设计、析因设计。

2.调查研究设计:基本概念、基本抽样方法、样本量估算。

三、统计描述

(一) 定量资料统计描述

1.集中趋势的描述:算术平均数、几何均数、中位数

2.离散程度的描述:极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数。 (二) 定性资料统计描述 1.常用相对数指标:率、比、比例。 2.应用相对数指标应注意的问题。 3.率的标准化。 (三)统计图表 四、常见概率分布 (一)正态分布

1.正态分布的基本特征、正态分布曲线下的面积分布规律、标准正态分布。2.医学参考值范围。 (二)二项分布

1.二项分布的概念和特征。 2. 二项分布的应用 (三)Poisson分布

1.Poisson分布的概念和特征。 2.Poisson分布的应用。 五、统计推断 (一)参数估计

1.抽样分布与抽样误差:样本均数的抽样分布与抽样误差、样本率的抽

样分布与抽样误差。

2.总体均数的估计:t分布、总体均数的点估计与区间估计。 3.总体率的估计:总体率的点估计与区间估计。 (二)假设检验

1.假设检验:概念、基本步骤、两类错误及注意问题。

2.t检验:单样本均数的t检验及应用条件、配对样本均数的t检验及应用条件、两独立样本均数的t检验及应用条件。

3.方差分析:方差分析的基本思想与应用条件、完全随机设计资料的方差分析、随机区组设计资料的方差分析、多个样本均数间的多重比较。

4.?2检验:四格表资料的?2检验与应用条件、配对四格表资料的?2检验与应用条件、行?列表资料的?2检验与应用条件、多个样本率的多重比较。

5.基于秩次的假设检验方法:基本思想、数据特点。 六、直线回归与相关 (一) 直线回归

1.直线回归概念、回归参数的估计、回归模型及参数的假设检验、应用条件。

2.直线回归的应用及应用中注意事项。 (二)直线相关

1.直线相关系数的意义及假设检验、应用条件。 2.Spearman相关。 七、多元统计分析方法 (一)多重线性回归

新版重庆医科大学应用统计专硕考研真题考研经验考研参考书 - 图文

若在几十年前,我们的父辈们或许还可以告诉我们,未来从事怎样的职业,会有很好的发展,不至于失业。而如今,他们大抵再也不能如此讲话了,只因这个世界变化的如此之快,在这变化面前,他们大概比我们还要慌乱,毕竟他们是从传统的时代走来的,这个更新换代如此迅速的世界只会让他们措手不及。但是,虽然如此,他们却可以告诉我们一条永远也不会过时的生存法则,那就是掌握不断学习的能力。
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