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黑马程序员高并发是什么、高并发编程、高并发解决方案 - 图文 

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2. poll(线程不安全):它和select在本质上没有多大差别,但是poll没有最大文件描述符数量的限制

3. epoll(线程安全):epoll可以同时支持水平触发和边缘触发(Edge Triggered,只告诉进程哪些文件描述符刚刚变为就绪状态,它只说一遍,如果我们没有采取行动,那么它将不会再次告知,这种方式称为边缘触发),理论上边缘触发的性能要更高一些,但是代码实现相当复杂。

python异步实现

多进程 + 协程 + callback(io多路复用做事件驱动)

协程 第三方封装库:

?

gevent = greenlet + python.monkey(底层使用 libevent 时间复杂度: O(N * logN))

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meinheld = greenlet + picoev (时间复杂度: O(N) )

? ?

eventlet

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picoev和libevent

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meinheld和gevent都能实现异步,但是测评中meinheld比gevent的性能好很多,不过因为meinheld支持的比较少,一般都是配合gunicorn使用的。下面分析一下meinheld和gevent性能差距主要原因,分别使用的是picoev和lievent。

# libevent

主要实现:使用堆(优先队列)作为timer事件的算法(nlogn),IO和信号的实现均使用了双向队列(用链表实现)。

时间复杂度: O(N * logN)

# picoev

picoev:根据作者简介,主要优化有两点。

1. 主要是考虑是fd(file descriptors)在unix中是用比较小的正整数表示的,那么把fd的相关信息,全部存储在一个array中,这样使得查找快速,在操作socket状态时会更加的快。

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2. 第二点是对于timer事件的算法优化,通过环形缓冲区(128)和bit vector实现查看部分源码可以看出,主要实现是每个时间点对应的是缓冲区的一个位置,

每个缓存区使用bit vector 表示fd的数值,相当于一种hash映射所以时间复杂度为(o(n)),n为那个缓存区所存的fd数量。

时间复杂度: O(N)

性能: picoev > libevent

理解----协程&线程&进程

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2.poll(线程不安全):它和select在本质上没有多大差别,但是poll没有最大文件描述符数量的限制3.epoll(线程安全):epoll可以同时支持水平触发和边缘触发(EdgeTriggered,只告诉进程哪些文件描述符刚刚变为就绪状态,它只说一遍,如果我们没有采取行动,那么它将不会再次告知,这种方式称为边缘触发),理论上边缘触发的性能要更高一
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