基于大数据分析技术的智能运维体系探索
摘要：随着社会经济的快速发展，推动了科学技术的进一步发展，大数据分析技术已被广泛应用于各大行业，社会各界也对此提出了更高的要求。大数据技术可更充分的挖掘众多数据中的有用信息，这对系统运维故障监测控制及其预防工作非常重要。本文分析了基于大数据分析技术的智能运维体系，并提出了实用性应用策略，为我国智能运维体系建设水平的提升提供可靠的理论性依据。 关键词：大数据；分析技术；智能运维
智能化运维服务体系可促使网络上的各种运营更为便捷，其各项业务响应亦是非常快速，从而给客户更良好的感知，以此方式快速提升客户满意度，这也是智能运维体系构建应注重的问题。且运维服务质量与企业市场竞争力息息相关，同时直接关系到客户对企业服务的满意度。因此，分析基于大数据分析技术的智能运维体系，对我国各大企业的可持续发展有着极大现实意义。 一、智能运维体系需求
可以说智能运维服务质量直接关系到企业及其服务客户，其各项服务质量与企业整体竞争力密不可分，同时也关系到客户对企业服务的满意度。通常客户使用企业各项业务时，极易出现各种问题，但其间问题却总是得不到及时处理和解决。此类问题的出现主要是客户服务支撑理念并未真正落实，这时企业应着眼于其间相关问题的处理策略，加强智能运维各项支撑技术的探究，本文从下述几方面分析了智能运维体系构建需求： 1、精确的资源掌握能力
此项体系的实现应具备非常精确的资源掌握能力，其网络资源利用率更高，从而快速将其间各种资源合理调配，以确保各项业务更快速的开通。且以此更好的指导各项资源挖掘，促使其盘活非常有效，从而提升资源利用率，这样也能快速提升企业资源效益，可以说智能资源管理系统的实现应强调智能运维的各项支撑技术探索。
2、强大的网络管理能力
应具备强大的网络管理能力，其间应确保端至端的主动式监督控制，同时可对其进行科学合理的维护，且自动计划执行各项工作，这样其间各项业务就能自动调节，缩小了业务质量差异化。再是采用3G技术进行网络全面维护和管理，这也是此项体系构建与实现必不可少的手段。 3、客户化运营强化
与客户切身利益相关的信息应及时和客户共享，让客户知道其间出现的问题，这样客户服务中存在的问题亦能快速解决。应尽早的掌握更全面的业务质量及其服务质量，从而更好的指导主动性网络优化及其整治工作开展，以此提高客户对企业的良好感知度，这样客户的各项服务就是透明且便捷的，更可实现自主化服务，这也是智能运维的核心技术。 二、智能运维的实现途径
1、提升资源管理的智能化、精细化水平
资源管理工作最大的难题是资源数据不准确、资源数据的动态更新很难长期持续、前清后乱，导致各类应用效果大打折扣，应用效果的不明显又导致各级人员对维护资源数据的积极性不高，形成恶性循环。应建设资源自动发现引擎，彻底改变资源数据完全依靠人工录入的工作模式，使资源数据始终保持自动地动态更新，与网络实际情况保持高度吻合，满足全业务发展资源精确管理、快速开通
的要求。再全面嵌入生产流程，将资源系统嵌入到各个生产运作环节，才能达到通过应用促进资源准确、通过数据准确提升应用效果的良性循环。同时资源配置全程自动化，通过推进电缆自动配线、光缆自动配纤，推进营业前台标准地名和地址使用率，控制营业退单率，提升自动开通成功率，降低异常工单率，提高装维作业的“按单”施工率等措施，实现资源调配过程的全程标准化、自动化，减少人工操作、人工干预环节，建立资源动态管理长效机制。 2、网络管理可视化，提升运维工作效率
推进智能网管建设，提升网络运营能力。开发IP网智能评估系统，实现网络拓扑主动发现、割接辅助评估、配置一致性和版本核查、VPN 客户感知指标呈现等功能的开发和推广，持续完善综合告警系统功能，实现跨专业的告警关联智能压缩，将衍生告警进行屏蔽，减少故障单总量。且推进设备维护作业自动化，提升维护效率，推广维护矩阵视图管理模式，现宽带城域网、固网软交换、移动核心网设备数据的100%自动核查、维护作业的100%自动执行，实现客户信息与网管网元的关联，割接及群障影响客户信息推送客服系统，实现片障信息在客服IVR系统进行自动拦截。再是建设掌上运维系统，加快服务支撑响应，为提升运维工作效率，将原来桌面系统的功能整体迁移，整合到3G智能手机终端上，面向网络维护、装维服务、政企客户支撑、无线网优、光电缆维护等不同角色的维护人员提供统一的掌上运维系统，满足运维人员任何时间、任何地点自助查询、自助操作的需要。再是提升网络差异化保障能力，支撑服务好3G流量经营，建立端到端优化机制，动态优化LAC调整和PN重规划、BSC分裂及BTS归属调整等；且开展典型业务测试分析，从心跳机制和业务对网络资源占用情况的两个方面分析总结业务特性与特征，针对EV-DO网络休眠定时器、软切换参数、寻呼策略、接入参数等进行优化；同时深入挖掘CDR话单及网络数据，建立基于用户的业务评估模型，同时完善DPI系统功能建设，提供流量详单查询服务。在宽带网差异化保障方面，重点开展组播下移、iTV业务带宽自适应保障技术，保障iTV等视频业务的承载能力；持续开展宽带接入网流量拥塞整治和用户端口速率达标整治，提升业务承载能力；实现自助提速服务，满足用户个性化带宽需求。 3、聚焦客户感知，推进客户服务自助化
通过调查客户申告分析，发现服务问题原因较为集中，其中客户密码错误引起的申告占比约为30%，用户客户端故障（电脑软硬件问题、客户室内布线等）占比约为30%，客户欠费停机引起的申告占比约20% ，由此可以看出80%以上的申告是由于客户自身原因引起的。因此，通过为客户提供自助排障手段，加强与客户的信息沟通与互动（如对客户套餐到期进行提醒、将客户工单处理的进展及时告知客户等），全力提高客户自助排障能力成为亟待解决的问题。 结束语
智能化运维服务体系可促使网络上的各种运营更为便捷，其各项业务响应亦是非常快速，从而给客户更良好的感知，以此方式快速提升客户满意度。大数据技术可更充分的挖掘众多数据中的有用信息，这对系统运维故障监测控制及其预防工作非常重要。通常客户使用企业各项业务时，极易出现各种问题，但其间问题却总是得不到及时处理和解决。此类问题的出现主要是客户服务支撑理念并未真正落实，这也说明分析基于大数据分析技术的智能运维体系，对我国各大企业的可持续发展有着极大现实意义。本文对智能运维体系需求进行了分析，并探讨了智能运维的实现途径，为我国智能运维体系建设水平的提升提供可靠的理论性依据。
参考文献
[1]李卫军.探讨如何在银行建立运维体系[J].计算机光盘软件与应用,2013(11). [2]詹志辉.构建数据中心一体化运维体系[J].金融电子化,2014(02).
[3]李杰瑶.构建统一融合的自动化运维体系[J].金融科技时代,2011(05). [4]吴慧.配网调控一体化运维体系建设研究[J].中国高新技术企业,2015(5). [5]马丽,汪吉珊.基于云计算的通信网络智能运维服务管理系统的设计与应用[J].移动通信,2015(23).
基于大数据分析技术的智能运维体系探索
