基于遗传算法的多项目资源约束优化问题研究

基于遗传算法的多项目资源约束优化问题研究

国亮;邓祥辉;国蓉

【期刊名称】《西安工业大学学报》 【年(卷),期】2007(027)006

【摘要】对于有资源约束的多项目优化问题,传统方法易出现局部最优解的情况.而遗传算法可以克服传统优化方法的缺点,故将改进遗传算法引入到该问题中来很有必要.通过实例的 计算可以看出,简单遗传算法经常出现早熟,且没有搜索到最优值,而自适应遗传算法则可以搜索到相对较优值,所以自适应遗传算法相对于简单遗传算法要更好一些.因此,改进的遗传算法对于在资源约束下的多项目优化问题具有实用价值. 【总页数】4页(591-594)

【关键词】简单遗传算法;自适应遗传算法;资源约束;多项目优化 【作者】国亮;邓祥辉;国蓉

【作者单位】西安工业大学,经济管理学院,西安,710032;西北农林科技大学,经贸学院,西安,712100;西安工业大学,经济管理学院,西安,710032;西安工业大学,经济管理学院,西安,710032 【正文语种】中文 【中图分类】N945 【相关文献】

1.基于离散粒子群算法的资源约束下多项目资源优化方法研究 [J], 李浩平; 方子帆; 计三有

2.基于模拟退火遗传算法的多项目调度问题研究 [J], 谭伟; 赵蔓; 李向

3.资源受限多项目调度的混合遗传算法 [J], 应瑛; 寿涌毅; 李敏

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