性允许XML描述不同种类应用软件中的数据,从而能描述搜集的Web页中的数据记录。同时,由于基于XML的数据是自我描述的,数据不需要有内部描述就能被交换和处理。作为表示结构化数据的一个工业标准,XML为组织、软件开发者、Web站点和终端使用者提供了许多有利条件。相信在以后,随着XML作为在Web上交换数据的一种标准方式的出现,面向Web的数据挖掘将会变得非常轻松。 4、 数据挖掘的未来
当前,DMKD研究方兴未艾,其研究与开发的总体水平相当于数据库技术在70年代所处的地位,迫切需要类似于关系模式、DBMS系统和SQL查询语言等理论和方法的指导,才能使DMKD的应用得以普遍推广。DMKD的研究还会形成更大的高潮,研究焦点可能会集中到以下几个方面:
发现语言的形式化描述,即研究专门用于知识发现的数据挖掘语言,也许会像SQL语言一样走向形式化和标准化。 寻求数据挖掘过程中的可视化方法,使知识发现的过程能够被用户理解,也便于在知识发现的过程中进行人机交互。 研究在网络环境下的数据挖掘技术,特别是在因特网上建立DMKD服务器,并且与数据库服务器配合,实现WebMining。 加强对各种非结构化数据的开采,如对文本数据、图形数据、视频图像数据、声音数据乃至综合多媒体数据的开采。 交互式发现。
知识的维护更新。
但是,不管怎样,需求牵引与市场推动是永恒的,DMKD将首先满足信息时代用户的急需,大量的基于DMKD的决策支持软件产品将会问世。只有从数据中有效地提取信息,从信息中及时地发现知识,才能为人类的思维决策和战略发展服务。也只有到那时,数据才能够真正成为与物质、能源相媲美的资源,信息时代才会真正到来。