EM——期待分数；—一致性检验指标数；
——模糊评价评价指标组合权重矩阵；——评价指标模糊化后的数据矩阵；·3.2线性最小二乘法拟合第一步:先选定一组函数r1(x),r2(x),…rm(x),m 第二步:确定a1,a2,…am的准则（最小二乘准则）：使n个点（xi,yi)与曲线y=f(x)的距离di的平方和最小。 令 f(x)=a1r1(x)+a2r2(x)+…+amrm(x)其中 问题归结为，求a1,a2,…am使J(a1,a2,…am)最小。3.2.1线性最小二乘法的求解 (1)超定方程组：方程个数大于未知量个数的方程组 即： (1)超定方程一般是不存在解的矛盾方程组。 2(ra?ra???ra?y)?i11i22immi达到最小，如果有向量a使得 ni?1所以，曲线拟合的最小二乘法要解决的问题，实际上就是求以下超定方程组的 最小二乘解的问题。 其中当RTR可逆时，超定方程组（3）存在最小二乘解，且即为方程组：RTRa=RTy 的解：a=(RTR)-1RTy、 3.2.2线性最小二乘拟合f(x)=a1r1(x)+…+amrm(x)中函数{r1(x),…rm(x)}的 选取 (1).通过机理分析建立数学模型来确定f(x)； (2).将数据(xi,yi)i=1,…n作图，通过直观判断确定f(x)：·3.3模型的求解 首先对整体数据进行分析处理，得到整体期望服务质量图三和整体感知服务质量图四 图3.1整体期望服务质量-1图3.2整体期望服务质量-2 ·3.3建立模型及求解 由图三可知在重要性比例中，整体期望服务质量都基本都是比较重视的，把重要和很重要都归为重要。用所得数据（见附录1）进行二次拟合，得到如下图 图3.3满意度二次拟合曲线 ___---------------------------高等教育质量期待度拟合曲线___---------------------------高等教育质量满意度拟合曲线 由上图可发现，对于高等教育服务质量的期待度，以及满意度，是存在着比较显著的差异的。但由于曲线的拟合度并不理想，我们不妨逐次提高次数，最终，在将次数提高到八次的时候，可得到如下两条曲线。 图3.4满意度八次拟合曲线 ___---------------------------高等教育质量期待度拟合曲线___---------------------------高等教育质量满意度拟合曲线 我们可以发现，这次曲线的拟合度显著优于二次，但仍然能够明显发现的是，高等教育质量的期待度与满意度存在着较为明显的差异。 显然，如上的两个图像只能显示出高等教育质量期待度与满意度存在差异这一质化问题，对于“存在什么问题，存在多大问题，问题间的相互差异性”等量化问题显然，采用曲线拟合是不能很理想的解决的。·3.4建立高等教育服务质量差距模型3.4.1首先，我们可以进行这样的一个假设，即在高等教育服务质量的预估期待度调查中，选择“重要”以及“很重要”的人群，如果对高等教育服务质量有较高的满意度，那么这类人群在对于满意度的调查中，选择“满意”以及“很满意”的几率是非常大的，并且这样的假设，无论是将假设条件，还是将假设结果改变成任何所讨论问题的其它选项，显然都是不成立的。由此，我们可以建立这样的公式，即:。其中，并且，为了提高模型的精确性以及准确性，我们不妨再设立这样一个高等教育服务质量相对差距（OD），以减少相对不重要的选项对于调查结果的干扰。根据数据及上述公式，可得到表格（见附表1）应用EXCEL软件对上述结果进行排序，可得到排序表格，见附录（表2）。3.4.2模型准确性验证为了验证上述模型的准确性，以及提高其精度，基于《人才调查问卷1》中第二项对所期望的服务质量和您所感知的服务质量的调查，不妨对期望度及感知度中选项赋值如下，以方便量化数据以及建立模型。表3.1期望度与满意度评分标准期望度分值感知度分值很重要重要一般不重要很不重要10.750.50.250很满意满意一般不满意很不满意10.750.50.250根据以上的权重赋值，我们不难建立如下的评分公式，以为高等教育服务质量期待度，满意度，以及相应的差距打分。即：期待分数（EM）＝期待度×相应分值满意分数（SM）＝满意度×相应分值同样可以得到表格（附表3）同理用EXCEL软件进行排序，可以得到绝对差距与相对差距表格（附表4）用MATLAB中tabulate命令对排名前十以及排名后十的四个结果进行频率统计，得到以下结果：前十名的排名中以下题目出现频率均达10%及以上：19551后十名的排名中以下题目出现频率均达10%及以上：?问题四根据所有问卷中的7个评价指标的分布情况见下表表四59-65排在各位的统计A59604293B10978C7277D5765E4843F4545G45206162636465511221391594837373474774754414967677251386085806635639277692651757311736分析上表，做如下透视表由透视表看出几类主要的排序如下表：表五：主要排序及所占比率排序164264462264264164461364164461比率12.5%8.3%8.3%8.3%6.25%4.2%4.2%4.2%4.2%4.2%?问题五在定量评估高等教育服务质量问题时，根据所给的背景资料，可以根据如下七个因子：学科专业品质、教育服务品质、环境品质、管理理服务品质、保障服务品质、品牌品质、人才培养品质，运用层次分析法上述7个因子进行权重分析，基本的层次结构如下图所示：图5.1层次分析法结构图·5.1层次分析法是一种定性分析和定量计算相结合的方法，根据相关文献资料，
高等农业教育服务质量问题研讨
