人工智能赋能医疗数据是核心角色
文 本刊记者 顾彦
【摘 要】专家认为,随着社会经济水平的飞速发展,对医疗资源的需求量有增无减,但是医生的供给量是不可能无限增加的。但如果人工智能在医疗领域的应用得到突破,深度学习等技术得以落地,将来供给量就可能会"无限增加"。2017年,是人工智能充满争议的一年,面对着期望与质疑,迎接着机遇与挑战。但在医疗领域,却有越来越多的声音正在支持人工智能的应用。 【期刊名称】中国战略新兴产业 【年(卷),期】2018(000)003 【总页数】3
【关键词】人工智能;医疗资源;经济水平;深度学习;供给量;需求量;应用
专家认为,随着社会经济水平的飞速发展,对医疗资源的需求量有增无减,但是医生的供给量是不可能无限增加的。但如果人工智能在医疗领域的应用得到突破,深度学习等技术得以落地,将来供给量就可能会“无限增加”。
2017年,是人工智能充满争议的一年,面对着期望与质疑,迎接着机遇与挑战。但在医疗领域,却有越来越多的声音正在支持人工智能的应用。多位业内人士告诉本刊记者,人工智能在医疗领域的应用能够提升医生诊断的效率和准确性,带来更高质量的医疗服务,这将是2018年医疗行业最值得期待的突破。
传统医疗行业弊端可以通过人工智能改善
“党的十九大报告指出,中国特色社会主义进入了新时代,我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。医疗领域的矛盾也是这个矛盾的一个重要构成部分。”宁波市第二医院副院长
人工智能赋能医疗 数据是核心角色
人工智能赋能医疗数据是核心角色文本刊记者顾彦【摘要】专家认为,随着社会经济水平的飞速发展,对医疗资源的需求量有增无减,但是医生的供给量是不可能无限增加的。但如果人工智能在医疗领域的应用得到突破,深度学习等技术得以落地,将来供给量就可能会"无限增加"。2017年,是人工智能充满争议的一年,面对着期望与质疑,迎接着机遇与挑战。但
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