基于肤色与改进的Adaboost的人脸检测

基于肤色与改进的Adaboost的人脸检测

吴金滨;吴建伟

【期刊名称】《工业控制计算机》 【年(卷),期】2013(026)006

【摘要】针对传统的Adaboost算法检测速度块,准确率低的问题,提出一种基于肤色与改进的Adaboost算法以提高人脸检测的正确率.该算法首先利用肤色特征快速排除绝大部分背景区域,然后在肤色区域中利用快速积分图提取人脸的Haar特征,接着使用阈值设定的方法对传统的Adaboost算法进行改进,并将每次检测的最优分类器级联形成最终的强分类器,通过强分类器对Haar特征判别,检测出人脸部分.实验证明该算法有效的提高了人脸检测的准确率. 【总页数】3页(98-100)

【关键词】人脸检测;肤色;Haar特征;Adaboost算法;强分类器 【作者】吴金滨;吴建伟

【作者单位】浙江理工大学信息电子学院,浙江杭州310018;浙江理工大学信息电子学院,浙江杭州310018 【正文语种】中文 【中图分类】 【相关文献】

1.基于CMYK-H-CbCr肤色检测和改进型AdaBoost算法的人脸检测 [J], 方承志; 袁海峰

2.基于肤色和改进AdaBoost算法的人脸检测 [J], 刘志波; 周石琳; 闫军伟 3.基于肤色分割和改进AdaBoost算法的人脸检测 [J], 段玉波; 任璐; 任伟建;

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4.基于肤色及改进的Adaboost算法的人脸检测 [J], 王寻; 赵怀勋; 刘锡蔚 5.基于肤色模型和改进Adaboost算法的人脸检测 [J], 赵喆; 侯俊

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